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python实现多层感知器MLP(基于双月数据集)
主要为大家详细介绍了python实现多层感知器MLP,基于双月数据集,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2024/4/30 0:26:26
66KB
python多层感知器MLP
python多层感知器
python感知器
1
Python实现Linear_Threshold线性阈值模型算法
1、Python实现社交网络影响力最大化Linear_Threshold(线性阈值模型)算法。
2、对线性阈值模型算法进行优化改进,实现贪心算法。
3、代码中有详细注释说明,测试代码,测试节点数据集,并对数据集进行处理,输出测试结果。
4、代码实现环境:Python2.7,Anoconda2,Pycharm2017。
2024/4/29 12:50:25
9KB
社交网络
1
基于UCI中CarEvaluation数据集的分类、回归与聚类
通过在UCI开源网站上下载CarEvaluation数据集,对其使用机器学习算法进行分析,分别使用了分类算法,回归算法,聚类算法,文件中附数据集以及代码,代码使用jupyter运行即可,代码中介绍比较详细,通熟易懂,从头至尾皆可跑通!
2024/4/28 2:31:52
70KB
UCI数据集
机器学习
分类
回归
1
飞猪全国景点数据集(csv格式,5万多条记录)
利用python爬取飞猪网站获取全国景点的数据。
包含字段:序号(id),景点标题(title),封面图(picUrl),销量(sold),价格(price),对应飞猪网站的地址(url),景点城市(city)
2024/4/27 18:18:19
12.92MB
python
爬虫
数据集
飞猪
1
DARPA2000数据集
DARPA2000年评测数据包括覆盖了Probe,DoS,R2L,U2R和Data等5大类58种典型攻击方式,是目前最为全面的攻击测试数据集.同时,作为研究领域共同认可及广泛使用的基准评测数据集,DARPA2000年评测数据为新提出的入侵检测算法和技术与其他算法之间的比较提供了可能.
2024/4/27 6:12:06
106.45MB
DARPA
网络安全
异常检测
1
MATLAB底层代码实现深度学习LeNet网络
MATLAB底层代码实现深度学习LeNet网络训练,用于Mnist数据集手写识别对于博客见:http://blog.csdn.net/love_ljq/article/details/78976452
2024/4/26 7:01:01
1.51MB
MATLAB
深度学习
LeNet
1
训练产生的npy数据集
这个是我们用上面的算法调整之后生成的npy数据集合,需要的同学可以自行下载!
12.3MB
数据集
1
pima-indians-diabetes.data.csv
pima-indians-diabetes.data.csv,Pima印第安人糖尿病数据集。
2024/4/25 18:54:07
23KB
糖尿病数据集
1
UCI部分数据集matlab版本40余个
总共有40个数据集,有自己用到的,也有自己在网上搜集数据集时自己找的,都是matlab版本的
2024/4/25 12:03:20
15.76MB
UCI数据集
matlab
1
maskrcnn.ipynb
Maskrcnn训练自己数据集的代码,在jupyter上运行,详细配置见博客。
博客为教程,此代码为结果。
2024/4/25 6:32:49
25KB
Maskrcnn
图像识别
1
共 1000 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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