李国林老师清华大学电子系《电子电路与系统基础》课程ppt讲义。

这是2015国赛A题满分作品PCB+原理图+程序+论文

来自中科院资源平台的《中国植被类型》栅格数据集，本图集是我国植被生态学工作者40多年来继《中国植被》等专著出版后又一项总结性成果，是国家自然资源和自然条件的基本图件。
它详细反映了我国11个植被类型组、54个植被型的796个群系和亚群系植被单位的分布状况、水平地带性和垂直地带性分布规律，同时反映了我国2000多个植物优势种、主要农作物和经济作物的实际分布状况及优势种与土壤和地面地质的密切关系。
由于本图集属于现实植被图图种，故反映出我国植被近斯的质量状况。

随着我国经济发展的战略转型，中国智能制造产业迎来了新的发展浪潮，以数字化、网络化、智能化为核心特征的智能制造模式，正在成为产业发展和变革的重要方向。
中国要建设制造业强国，必须要紧紧把握制造业的发展趋势，加快智能制造的发展，促进工业向中高端迈进，这是新常态下打造新的国际竞争优势的必然选择。
新一代信息技术和工业融合发展呈现新趋势，智能制造日益成为未来制造业发展的重大趋势和核心内容。

国密算法pdf文档及SM2算法JS实现

C#串口介绍以及简单串口通信程序设计实现源代码和串口程序介绍连接：https://www.cnblogs.com/JiYF/p/6618696.html本站积分太贵，自己变得。
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直接到连接地址下载代码周末，没事干，写个简单的串口通信工具，也算是本周末曾来过，废话不多，直接到主题串口介绍　　串行接口简称串口，也称串行通信接口或串行通讯接口（通常指COM接口），是采用串行通信方式的扩展接口。
（至于再详细，自己百度）串口应用：　　工业领域使用较多，比如:数据采集，设备控制等等，好多都是用串口通信来实现！你要是细心的话，你会发现，目前家用国网智能电能表就具备RS485通信总线（串行总线的一种）与RS232可以相互转化（当然一般，非专业的谁也不会闲的蛋疼，趴电表上瞎看,最多也就看看走了多少度电）RS232DB9介绍：1.示意图2.针脚介绍：载波检测(DCD)接受数据(RXD)发出数据(TXD)数据终端准备好(DTR)信号地线(SG)数据准备好(DSR)请求发送(RTS)清除发送(CTS)振铃指示(RI)3.实物图：以下是我购买XX公司的一个usb转串口线：这个头就是一个公头，另一端是一个usb口笨小孩串口工具运行图：1.开启程序2.发送一行字符串HelloBenXH，直接将针脚的发送和接收链接起来就可以测试了（针脚2接受数据(RXD)和3发出数据(TXD)）直接链接,C#代码实现：采用SerialPort1.实例化一个SerialPort[csharp]viewplaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片privateSerialPortComDevice=newSerialPort();2.初始化参数绑定接收数据事件[csharp]viewplaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片publicvoidinit(){btnSend.Enabled=false;cbbComList.Items.AddRange(SerialPort.GetPortNames());if(cbbComList.Items.Count＞0){cbbComList.SelectedIndex=0;}cbbBaudRate.SelectedIndex=5;cbbDataBits.SelectedIndex=0;cbbParity.SelectedIndex=0;cbbStopBits.SelectedIndex=0;pictureBox1.BackgroundImage=Properties.Resources.red;ComDevice.DataReceived+=newSerialDataReceivedEventHandler(Com_DataReceived);//绑定事件}

中国科学院大学计算机控制学院模式识别作业答案刘成林向世明王亮

模式识别与机器学习，就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。
我们把环境与客体统称为“模式”。
随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程。
信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。
该门课程主要讲述模式识别与机器学习的相关算法。

2018数学建模国赛A题（高温作业专用服装设计）一等奖论文原文，几篇一等奖论文各有特点，表述清晰，值得学习借鉴。
连续题是数学建模中的基本类型，而传热模型又是很有代表性的连续题，故该建模题目比较有研究价值。

一、课题题目基于MATLAB的虫害检测系统二、课题背景介绍中国为农业大国，因此在农业病虫害防治等方面积累了丰富的经验，但在实际工作过程中也存在许多问题。
如过于依赖传统经验，对突如而来的新型病虫害问题研究不够到位，如由于判断者主观上面的一些模糊，而带来整个病害的误判，并且不同的地区，由于病虫害的多样性以及一般的病虫害，其中大多数是由多种害虫和多种病原体的入侵引起的。
对于国外来说，农业病虫害也是他们所遇到的一个大问题，如苹果来说，可分为有机苹果、无机苹果、新西兰苹果等类别，来分类进行病虫害识别。
如苹果黑星病、霉斑病、火疫病、苹果蚜虫、苹果木虱、苹果蠢蛾等等。
无论是国外还是国内病虫与病虫之间的组合，加上原有病虫的种类就非常的多，因此，病虫之间所有的组合的可能就非常的大，而这些都需要人工记住并且熟悉此种虫害的类别、在叶片上所呈现的图像是什么，这对于人工来说十分的困难，费时费力，而且不利于普遍推广。
目前，病虫害的防治存在诸多问题，如总是使用化学农药来控制农业病虫害的频繁发生，尽管其特点是快速，有效，灵活，但由于应用数量的增加，农业成本有所提高，抗虫性也有所提高很难知道哪些病虫害是由不同的病虫害引起的。
因此，对于计算机视觉的病虫害图像识别技术的研究与应用推广迫在眉睫，怎样在农业生产中应用信息技术，如何提高农业自动化水平是当前的研究方向。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。