1000元购买的，本指标与反转指标的区别是：本指标是真正的龙系战法指标，要求一口至少60个点以上，反转是20个点以上；
本指标与《龙头妖王之黄龙戍边正式版》的区别是：数量众多，除2018年10月到2019年2月间隔有点大外，别的时段每月平均30个股选出。
下方是源码：最初面是选股：

可以用来做时间序列分析哦，包括模式判别，模型检验，大家共同窗习啊

在基于陪集码的高光谱图像压缩算法中,由于按照编码块的最大残差确定整块无损压缩所需的码率存在较大冗余,该文提出了基于分类和陪集码的高光谱图像压缩算法.首先利用前一波段对应位置的预测噪声对当前波段编码块的像素进行分类,将具有类似相关性的像素归于一类,然后对每一类像素分别进行陪集码编码.实验表明分类可以有效地降低码率.和基于陪集码的算法相比,该文算法无损压缩的平均码率降低了大约0.4bpp.

抽奖程序包含：PPT抽奖代码原理，C#抽奖代码。
大小：8.2M技术：线程刷新UI，打开音乐，显示图片，显示GIF，自定义控件，抽奖算法实现。
说明：1.此算法能实现相对公平的概率，每1000次抽奖测试，分布相对平均，一定程度克服了Random函数的缺陷。
2.如果需要抽奖后去除已经中奖人员，则需要本人改动代码：在RegroupNames函数里NewSheepList擦除LuckySheep即可。
3.祝好运~

有关于求取图像平均梯度的matlabM文件；
可以为你省去那么一点时间。
———共享改变将来！———

本书译自国际著名信号处理大师、IEEE信号处理协会技术成就奖获得者PetreStoica教授2005年编写的教材《SpectralAnalysisofSignals》。
该书介绍了经典谱分析和现代谱分析的基本理论和方法，主要内容包括谱估计的基本概念（自相关，能量谱和功率谱），非参数化谱分析（周期图和相关图，加窗技术），有理谱分析（自回归，滑动平均以及自回归滑动平均方法），线谱分析（最小二乘估计，Yule-Walker和子空间方法），滤波器组方法（改进的滤波器组方法，Capon方法，APES方法），阵列信号处理（波束形成，Capon方法，参数化波达方向估计），有关矩阵分析、Cramer-Rao理论和模型阶数选取的主要结论。
书中每章包含了大量反映谱分析最新研究成果和当前研究热点的补充内容，提供了大量有助于读者深入了解各种谱分析方法功能与实现、反映当前研究热点的分析习题和上机习题。
该书内容丰富新颖、论述严谨，是一本信号谱分析领域的高水平教材。

输出n个整数，用快速排序、堆排序与2路归并排序算法实现由小到大排序并输出排序结果。
要求排序数据及排序结果用字符文件实现输出与输出。

技术特点：采用三层架构模式、数据分页、获取等均使用代码实现。
注释详细、代码规范，非常适合学习和中小型学校使用。
功能描述：一，可以导入和导出成绩，成绩单上的项目包括：姓名，学号，科目，班级，成绩，补考成绩，授课老师，考试日期。
其中成绩和补考成绩具体情况如下：1，计算机课程：理论成绩，实践成绩，,2，文化课：理论，3，英语：考试成绩，平时成绩，总成绩二，导入成绩后，系统会自动计算出该班级该科目的应考人数，实考人数，缺考人数，及格人数，不及格人数，平均分，通过率。
其中平均分和率具体情况如下：1，计算机课程：理论成绩，实践成绩，总成绩（理论和实践各占50%）2，文化课：理论，3，英语：考试成绩，平时成绩，总成绩（考试成绩占80%，平时成绩占20%）4，计算机课程：理论平均分，通过率；
实践平均分，通过率；
总成绩的平均分，通过率。
5，文化课：理论成绩的平均分，通过率6，英语：总成绩的平均分和通过率三：查询：1，可以通过班级，学号，姓名，科目，及格的人和不及格的人，授课老师进行查询，2，可以查询该班的单科成绩，也可以查询该班的各科成绩汇总。
3，可以按月度查询该月所有考试的平均分和通过率，也可以按年度查询该年度的平均分和通过率。
4，可以查询授课老师某一门的月度和年度平均分和通过率和该老师所授所有课程的月度和年度平均分和通过率。
四、成绩排序可按照该班级某门课程的理论成绩，实践成绩、总成绩进行排序五、任课教师的管理任课教师基本信息，该门课程的授课教师教务处：学校全体成员的信息管理，对考试科目，时间及对所考科目的编号等进行具体的管理，并对任课老师等输入的信息进行管理，对学生的信息进行必要的维护，可打印学生的所有信息。
绝对是可用实际部署使用的。
很实惠的。
留意事项：运行时请修改附加数据库并修改数据库连接字符串（在web.config里面）

运用matlab实现了加噪信号的叠加平均去噪算法

27个FPGA实例源代码,平均0.5分而已，次要是VHDL编程基础实例，对于FPGA学者你值得下载。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。