设计题16：家用电扇控制实验与驱动电路设计（限1-2人）设计要求：（1）、分别用C语言和汇编语言编程完成硬件接口功能设计；
（2）、基于80x86微机接口电路控制器设计与调试；
（3）、驱动电路（主回路）设计；
（4）、控制器功能要求：设置三个功能分别为风速、类型和停止开关，LED指示灯六个，指示风速强、中、弱，类型为睡眠、自然和正常。
指标如下：a).电扇处于停转状态时，所有指示灯不亮，只有按下“风速”键时，才会响应，进入起始工作状态；
电扇在任何状态，只需按停止键，则进入停转状态。
b).处于工作状态时，有：初始状态为：风速-“弱”，类型-“正常”；
按“风速”键，其状态由“弱”®“中”®“强”®“弱”……往复循环改变，每按一下按键改变一次；
按“类型”键，其状态由“正常”®“睡眠”®“自然”®“正常”……往复循环改变；
c).风速的弱、中、强对应于电扇的转动由慢到快。
d).类型的不同选择，分别为：正常 电扇连续运转；
自然 电扇模拟自然风，即转4s，停8s；
睡眠 电扇慢转，产生轻柔的微风，运转8s，停转8s；
e).按照风速与类型的设置输出相应的控制信号。

测试指南全篇分为11篇：流程规范篇、测试策略/方法篇、测试工具篇、分析工具篇、流量模型篇、名词术语篇、环境申请与环境搭建篇、指南使用指导篇、功能分析集萃篇、业界专业知识介绍篇。
各个章节之间互相关联、互为补充。
其中第2章是支付宝的功能测试流程规范，包括功能测试流程、功能测试分析规范、功能测试报告规范、常用功能测试指标等，第8章介绍功能测试的一些基本概念和名词术语。
第3、7章分别讲解测试策略和流量模型换算。
第4、5、6详细介绍功能测试常用工具集及使用方法。
第11、12章分别是对功能测试指南的应用和功能测试工程师提供的典型案例分析，如果有一定功能测试基础的同学可以直接跳至此处阅读

策略为王是一个很老的股票交易软件，包括行情接收、显示、技术指标、策略模拟等。
功能很全，该有的都有，在当时也算是专业软件。
不知何故后来人家不再使用，也不再维护，就把源码放出来共享，一群好人啊！这是目前通过正常途径能够找到的最好的开源交易软件，也是最好的C++示例系统之一。
无论您是有意从事股票/期货的自动交易，还是学习C++编程，读它的源码都是一个很好的开端，我就是这么做的。
策略为王最早的开发环境是VC6。
我当时下的代码，最多升级到VS2003。
据说能升到VS2005，我没试，但再往上肯定不行了。
因为程序所用第三方控件库不支持更高版本的VS，这也是VS讨厌的地方。
后来我用QT编写自己的行情软件，就不再关注策略为王了。
最近兴味重燃，发现网上有人家升级到VS2008的版本。
原来的第三方控件库基本不再使用，功能及界面效果也大打折扣。
未使用新的界面库，可以说程序变成了半成品，但这样也好，剩下的都是干货，更有利于研究和学习。
无论如何，人家能升级到VS2008我还是很佩服的，做这个事的人应该是下了不少功夫，在此要表示感谢。
基于以前的积累，我对这些程序比较熟悉。
在人家的基础上，我又做了点儿工作：把开发环境升级到了VS2015，改了几个错误，加了点儿小功能，加上了示例数据（让人一运行就能看到股票列表、技术图表和板块）。
传上来，谈不上共享精神，骗点儿积分。
莫办法，有积分才能继续下载其它资源。
程序我在VS2015上已编译通过，这两天也一直在上面运行、修改。
但不保证您的开发环境也能顺利通过，也许需要一些配置上的修改。
如果您在编译过程中遇到问题，并不是我有意骗您，别生气，您可能需要点耐心，我要的1分也不多。
如果您使用其它的VS版本作为开发环境，可以去下载相应的版本，不用下载这个。
据我所知，就CSDN上，从VC6到VS2010所有版本都有。
最后，祝您开发、学习有个好心情。

基于协同过滤的电子商务推荐系统极易遭到托攻击,托攻击者注入伪造的用户模型增加或减少目标对象的推荐频率,如何检测托攻击是目前推荐系统领域的热点研究课题.分析五种类型托攻击对不同协同过滤算法产生的危害性,提出一种特征选择算法,为不同类型托攻击选取有效的检测指标.基于选择出的指标,提出两种基于监督学习的托攻击检测算法,第一种算法基于朴素贝叶斯分类;第二种算法基于k近邻分类.最后,通过实验验证了特征选择算法的有效性,及两种算法的灵敏性和特效性.

文件中给出案例数据，列代表指标集（输入集x:1-7,输出集y:8）行代表数据集。
可以用于本科毕业论文或者硕士毕业论文，首先使用SPSS进行出成分分析，然后将主成分得分值作为输入集，输出集保持不变。
通过该算法文件就可以得到预测值，具体步骤可以参考《基于SVM和LS-SVM的住宅工程造价预测研究》。
本算法使用BP神经网络的误差函数作为GWO算法的适应度函数，通过BP神经网络连接权值和阈值的数量来决定GWO算法中灰狼的维数，那么GWO算法寻优的过程就是权值和阈值更新的过程。
因而，GWO算法寻优的过程替代了BP神经网络梯度下降的过程。
经过不断更新和迭代，最终确定出全局最优值，即灰狼α所处的位置。
本算法输出的权值和阈值即作为神经网络的权值和阈值，不在通过神经网络继续训练。
可以参考文献《基于粒子群优化算法的BP网络学习研究》。

基于二次型功能指标学习算法的单神经元自适应PID控制MATLAB仿真代码，MATLAB2014a下可运行，控制对象传递函数可以自行修改。

基于bp神经网络的矿石加工质量控制问题摘要 本文主要研究温度等因素对矿石加工质量控制问题。
提高矿石加工质量，对节约不可再生资源和能源，推动节能减排，助力“双碳”’目标的实现，具有重要的意义。
针对问题一，我们要实现在给定系统温度和原矿参数的情况下，预测可能性最大的产品的指标。
由于在刚开始调温时，系统还未稳定，所以指标参数会有大幅度变化。
因而我们要首先对附件一中的数据进行预处理，去除其中的不正常数据。
同时，将系统一和系统二的温度，四个原矿参数作为输入，四个产品指标作为输出，利用bp神经网络训练它，用训练好的神经网络，来预测题目已知温度和原矿参数条件下的产品指标。
最终得到结果为：80.9556、22.1783、10.6264、21.6435和78.3544、26.4780、13.5826、28.2638。
针对问题二，问题二与问题一的问法正好相反，要我们通过其他数据来预测系统一和系统二温度。
也可以使用bp神经网络来求解。
不同的是，问题二的模型应改为八输入二输出。
最终得到的结果为：1757.2，389和1854.5,405.6。
针对问题三，同样可以采用BP神经网络预测模型来预测产

-算法目的：节点中包括少数锚节点，剩余节点为未知节点，通过定位算法来确定它们的位置-借助平均定位误差作为评价指标-正文超级详细，并附带算法相关文档

温度检测报警电路multisim13仿真源文件+设计说明文档资料，可以做为你的学习设计参考。
基本部分（1）设计温度检测报警电路，要求能检测环境温度进行显示，若超出指定上下限温度值进行报警提示。
（2）采用Multisim软件对电路和技术指标进行仿真测试，给出仿真电路图。
（3）对器件进行选型，设计电路板，制造温度检测报警电路实物，测试技术指标。

本文档详细引见MPO/MTP分支光纤跳线规格参数，为光纤工程师、项目经理、网络工程师提供技术指标参考。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。