用Vue+Element搭建的腾讯实时音视频通话仅限桌面浏览器，暂未搭建其他应用使用前请先npminstall安装依赖包然后npmrunserve既可看到效果腾讯云SDKAPPID和SECRETKEY，需要替换为您自己账号下的SDKAppId。
进入腾讯云实时音视频[控制台](https://console.cloud.tencent.com/rav)创建应用，即可看到对应信息，它是腾讯云用于区分客户的唯一标识。
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2024/11/12 12:50:54
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使用DirectShow采集摄像头并实时进行H264和AAC编码，然后将其封装成MP4，希望对大家有用
2024/11/12 8:04:28
52.34MB
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解压密码：moonseo.cnSEO研究中心内部余弦老师研发的网站收录链接提交辅助工具助手，可以通过多种方式提交页面链接。
多合一百度链接提交实时推送工具，包含主动推送,MIP提交,原创保护提交,熊掌号提交等多种提交方式。
使用教程：http://www.seoshipin.cn/gongju/1925.html.
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2024/11/12 0:58:38
1.99MB
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这是基于impinj官方提供的软件改的程序，压缩包里面的Template_WinForms文件夹里的程序可实现基于RSSI的实时测距功能的实现。
2024/11/11 19:24:26
4.97MB
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Sciblog支持信息和代码此仓库包含支持我的博客的项目，其他信息和代码：。
您可以找到我在发表的所有帖子的列表。
笔记本项目：在这个项目中，我们解释什么是卷积以及如何使用带有MNIST字符识别数据集的MXNet深度学习库来计算CNN。
这里是。
：在本项目中，我们使用PyTorch解释迁移学习的基本方法（微调和冻结），并分析在哪种情况下更好地使用每种方法。
这里是。
：在这些笔记本中，我们展示了如何使用Char-CNN和VDCNN模型执行字符级卷积以进行情感分析。
这里是。
：在本笔记本中，我们展示了许多简单的技术来生成图像，文本和时间序列中的新数据。
这里是。
降：在本项目中，我们使用sklearn和CUDA展示t-SNE算法的示例。
我们使用CNN从图像生成高维特征，然后展示如何将其投影并可视化为二维空间。
这里是。
：在本笔记本中，我们使用GPU上的LightGBM（也可在CPU上）设计实时欺诈检测模型。
然后使用Flask和websockets通过API对模型进行操作。
这里是。
：在本笔记本中，我们演示如何创建图像分类API。
该系统与使用CNTK深度
您可以找到我在发表的所有帖子的列表。
笔记本项目：在这个项目中，我们解释什么是卷积以及如何使用带有MNIST字符识别数据集的MXNet深度学习库来计算CNN。
这里是。
：在本项目中，我们使用PyTorch解释迁移学习的基本方法（微调和冻结），并分析在哪种情况下更好地使用每种方法。
这里是。
：在这些笔记本中，我们展示了如何使用Char-CNN和VDCNN模型执行字符级卷积以进行情感分析。
这里是。
：在本笔记本中，我们展示了许多简单的技术来生成图像，文本和时间序列中的新数据。
这里是。
降：在本项目中，我们使用sklearn和CUDA展示t-SNE算法的示例。
我们使用CNN从图像生成高维特征，然后展示如何将其投影并可视化为二维空间。
这里是。
：在本笔记本中，我们使用GPU上的LightGBM（也可在CPU上）设计实时欺诈检测模型。
然后使用Flask和websockets通过API对模型进行操作。
这里是。
：在本笔记本中，我们演示如何创建图像分类API。
该系统与使用CNTK深度
2024/11/9 20:51:10
11.23MB
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GOPS全球运维大会资料大礼包：涵盖了金融，社交，游戏，电商，物流等各个行业（包含知名大厂）在DevOps/AIOps运维实战，虚拟化，微服务架构，大数据实时计算等领域进行的探索和实践分享，感兴趣的同学可以看看，至少窥探下其他厂商的解决问题的思路。
2024/11/4 10:06:21
175.41MB
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springboot+websocket+mysql，实现实时聊天系统，简单demo。
包括login登录页、register注册页、friend_list好友列表、message_conver聊天视图四个页面。
包括login登录页、register注册页、friend_list好友列表、message_conver聊天视图四个页面。
2024/11/4 6:18:12
2.63MB
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压缩包中含有【人眼识别+眨眼识别】源代码以及详细使用教程，利用pyrhon+opencv在ubuntu上运行，实现实时的检测，windows环境的配置需要自己在网上找相关教程，注意，压缩包中缺少的imutils库需另外从我的资源中下载，谢谢大家
2024/11/4 1:07:18
68.47MB
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框架为Logstash+storm+kafka视频很详细，关于Storm的整合多个框架里面也有！包括源码！！！！
2024/11/1 17:03:26
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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