基于matlab平台1、能对图像文件（bmp、jpg、tiff、gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作；
2、数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等；
3、数字图像的增强处理功能：（1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等）（2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
（3）色彩增强：伪彩色增强、真彩色增强等4、图像分割：（1）点、线（hough变换检测直线）、及边缘检测（梯度算子、拉普拉斯算子等）；
（2）区域分割包括阈值分割、区域生长、分裂合并等；
5、数字图像的变换：普通傅立叶变换(ft)与逆变换（ift）、快速傅立叶变换（fft）与逆变换(ifft)、离散余弦变换（DCT），小波变换等。
2、数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等；
3、数字图像的增强处理功能：（1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等）（2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
（3）色彩增强：伪彩色增强、真彩色增强等4、图像分割：（1）点、线（hough变换检测直线）、及边缘检测（梯度算子、拉普拉斯算子等）；
（2）区域分割包括阈值分割、区域生长、分裂合并等；
5、数字图像的变换：普通傅立叶变换(ft)与逆变换（ift）、快速傅立叶变换（fft）与逆变换(ifft)、离散余弦变换（DCT），小波变换等。
2023/11/15 4:25:35
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等高线追踪基于TIN绘制等高线直接利用原始观测数据，避免了DTM内插的精度损失，因而等高线精度较高；
对高程注记点附近的较短封闭等高线也能绘制；
绘制的等高线分布在采样区域内而并不要求采样区域有规则四边形边界。
而同一高程的等高线只穿过一个三角形最多一次，因而程序设计也较简单。
但是，由于TIN的存贮结构不同，等高线的具体跟踪算法跟踪也有所不同。
基于三角形搜索的等高线绘制算法如下：对于记录了三角形表的TIN，按记录的三角形顺序搜索。
其基本过程如下：1）对给定的等高线高程h，与所有网点高程zi（i=1,2,?，n），进行比较，若zi=h，则将zi加上（或减）一个微小正数ε＞0（如ε=10-4），以使程序设计简单而又不影响等高线的精度。
2）设立三角形标志数组，其初始值为零，每一元素与一个三角形对应，凡处理过的三角形将标志置为1，以后不再处理，直至等高线高程改变。
3）按顺序判断每一个三角形的三边中的两条边是否有等高线穿过。
若三角形一边的两端点为P1（x1，y1，z1），P2（x2，y2，z2）则(z1-h)(z2-h)0表明该边无等高线点。
直至搜索到等高线与网边的第一个交点，称该点为搜索起点，也是当前三角形的等高线进入边、线性内插该点的平面坐标（x，y）：
对高程注记点附近的较短封闭等高线也能绘制；
绘制的等高线分布在采样区域内而并不要求采样区域有规则四边形边界。
而同一高程的等高线只穿过一个三角形最多一次，因而程序设计也较简单。
但是，由于TIN的存贮结构不同，等高线的具体跟踪算法跟踪也有所不同。
基于三角形搜索的等高线绘制算法如下：对于记录了三角形表的TIN，按记录的三角形顺序搜索。
其基本过程如下：1）对给定的等高线高程h，与所有网点高程zi（i=1,2,?，n），进行比较，若zi=h，则将zi加上（或减）一个微小正数ε＞0（如ε=10-4），以使程序设计简单而又不影响等高线的精度。
2）设立三角形标志数组，其初始值为零，每一元素与一个三角形对应，凡处理过的三角形将标志置为1，以后不再处理，直至等高线高程改变。
3）按顺序判断每一个三角形的三边中的两条边是否有等高线穿过。
若三角形一边的两端点为P1（x1，y1，z1），P2（x2，y2，z2）则(z1-h)(z2-h)0表明该边无等高线点。
直至搜索到等高线与网边的第一个交点，称该点为搜索起点，也是当前三角形的等高线进入边、线性内插该点的平面坐标（x，y）：
2023/11/9 22:08:01
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1、古典显式格式求解抛物型偏微分方程（一维热传导方程）2、古典隐式格式求解抛物型偏微分方程（一维热传导方程）3、Crank-Nicolson隐式格式求解抛物型偏微分方程4、正方形区域Laplace方程Diriclet问题的求解如：function[Uxt]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C)%古典显式格式求解抛物型偏微分方程%[Uxt]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C)%%方程：u_t=C*u_xx0<=x<=uX,0<=t<=uT%初值条件：u(x,0)=phi(x)%边值条件：u(0,t)=psi1(t),u(uX,t)=psi2(t)
2023/11/9 15:28:42
111KB
1
这个组件被设计为自动创建统一地形，真正的全球高程数据。
使用高精度数据SRTMV4.13角秒（90米）的准确性，相对误差小于6米的高度。
对于每个创建的地形细节纹理，你可以看到道路，河流，房屋，您将有机会获得几乎整个地球（北纬60至-60）。
足以表明的立场和选择质量设置与组件一起自带的一个工具，让你在谷歌地图上选择想要的区域权。
创建一个游戏景观从未如此简单。
使用高精度数据SRTMV4.13角秒（90米）的准确性，相对误差小于6米的高度。
对于每个创建的地形细节纹理，你可以看到道路，河流，房屋，您将有机会获得几乎整个地球（北纬60至-60）。
足以表明的立场和选择质量设置与组件一起自带的一个工具，让你在谷歌地图上选择想要的区域权。
创建一个游戏景观从未如此简单。
2023/11/9 14:49:48
57.81MB
1
Graph-Cut算法是图像及视频中经典且有效的前景和背景分离算法,针对其计算量较大导致实时性不佳、前景和背景颜色相似时分割结果易出现shrinkingbias现象的问题,提出一种改进算法.该算法利用Mean-Shift技术对图像进行预处理,将原图像表示成基于区域的、而不是基于像素的图结构,预处理结果还可应用于后续的前景和背景颜色分布估计过程,使得计算量大大下降;在能量函数中引入了具有自适应权值调节功能的连通性约束项,有效地改善了shrinkingbias现象,提高了分割结果的精确性.实验结果表明,文中算法具有良好的实时交互性,且分割效果更加稳定和精确.
2023/11/8 23:52:57
1.34MB
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COVID-19应用目的此应用程序的开发是为愿意在COVID-19危机期间向一群人（甚至全国！）提供工具或伴侣的志愿者和组织的起点。
该项目的灵感来自“一起的advice_app建议。
产品特点开箱即用的它提供了五个主要功能：Newsfeed，以集中（外部）文章并减少混乱。
地图，以显示大头针和圆形。
例如：药房，医院，隔离区等。
信息，以提供建议，紧急电话等。
地理位置跟踪器。
完全匿名，我们添加了此功能，因此您可以显示特定于地理位置的新闻源，地图或信息。
通过Firebase推送通知，以通知所有人。
每个功能都旨在通过您自己的API传递动态数据。
这样，您无需更新此应用即可更改地图上的某些内容，传递一些新闻或编辑一些信息。
这个程序是开源的，完全免费。
:wrapped_gift:屏幕截图更进一步如果您希望向此应用添加一些功能，以下是一些您可能会发现有趣的想法。
创建一个“配置文件”选项卡，以收集用户的健康状况，以便在地图上显示疾病所在的区域。
在Android和iOS上使用GoogleMaps来实现Heatmap。
你有主意吗创建问题或
该项目的灵感来自“一起的advice_app建议。
产品特点开箱即用的它提供了五个主要功能：Newsfeed，以集中（外部）文章并减少混乱。
地图，以显示大头针和圆形。
例如：药房，医院，隔离区等。
信息，以提供建议，紧急电话等。
地理位置跟踪器。
完全匿名，我们添加了此功能，因此您可以显示特定于地理位置的新闻源，地图或信息。
通过Firebase推送通知，以通知所有人。
每个功能都旨在通过您自己的API传递动态数据。
这样，您无需更新此应用即可更改地图上的某些内容，传递一些新闻或编辑一些信息。
这个程序是开源的，完全免费。
:wrapped_gift:屏幕截图更进一步如果您希望向此应用添加一些功能，以下是一些您可能会发现有趣的想法。
创建一个“配置文件”选项卡，以收集用户的健康状况，以便在地图上显示疾病所在的区域。
在Android和iOS上使用GoogleMaps来实现Heatmap。
你有主意吗创建问题或
2023/11/8 7:42:01
1.62MB
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RealWorldTerrain是一个基于真实地理数据和基于OpenStreetMap的对象创建地形，网格，Gaia图章和RAW文件的工具。
特征：•Unityv5.6-Unity2019.x.•海拔高度图：-BingMaps分辨率最高为每像素10米;-SRTMv4.1分辨率为每像素90米;-SRTM30分辨率为每像素30米;-Mapbox。
•纹理提供程序：ArcGIS，DigitalGlobe，MapQuest，Mapbox，Mapy.CZ，NokiaMaps（here.com），VirtualEarth（BingMaps），OpenStreetMap+从自定义URL下载切片的功能。
•卫星图像分辨率最高为每像素0.25米。
•可以创建：UnityTerrains，Meshes，Gaia邮票，RAW文件。
•可以根据OpenStreetMap创建对象：-EasyRoads3Dv3和RoadArchitect的可编辑道路;-BuildR2（可编辑）或内置建筑引擎的可编辑建筑物;-河流;-树木;-草。
•直接在Google地图上选择区域的工具。
•许多用于处理坐标，对象和后处理的额外工具。
•无限数量的生成地形。
特征：•Unityv5.6-Unity2019.x.•海拔高度图：-BingMaps分辨率最高为每像素10米;-SRTMv4.1分辨率为每像素90米;-SRTM30分辨率为每像素30米;-Mapbox。
•纹理提供程序：ArcGIS，DigitalGlobe，MapQuest，Mapbox，Mapy.CZ，NokiaMaps（here.com），VirtualEarth（BingMaps），OpenStreetMap+从自定义URL下载切片的功能。
•卫星图像分辨率最高为每像素0.25米。
•可以创建：UnityTerrains，Meshes，Gaia邮票，RAW文件。
•可以根据OpenStreetMap创建对象：-EasyRoads3Dv3和RoadArchitect的可编辑道路;-BuildR2（可编辑）或内置建筑引擎的可编辑建筑物;-河流;-树木;-草。
•直接在Google地图上选择区域的工具。
•许多用于处理坐标，对象和后处理的额外工具。
•无限数量的生成地形。
2023/11/4 20:33:13
57.85MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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