基于人工神经网络的理论,用BP神经网络逼近一组给定的数值,并在MATLAB的环境下得出实验结果。
分析了BP网络的隐层神经元个数,传递函数及训练函数对网络功能的影响,最后用多项式拟合的方法对这组数据进行处理,提供了基于多项式拟合函数逼近的实验数据,并对两种方法的实验结果进行了分析。
分析了BP网络的隐层神经元个数,传递函数及训练函数对网络功能的影响,最后用多项式拟合的方法对这组数据进行处理,提供了基于多项式拟合函数逼近的实验数据,并对两种方法的实验结果进行了分析。
2021/10/27 16:32:40
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matlab+BP神经网络手写体数字辨认训练程序（含训练数据）。
包含5000张手写字数字图片（20x20像素），以及matlab训练程序。
包含5000张手写字数字图片（20x20像素），以及matlab训练程序。
2020/8/24 7:45:52
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遗传算法和BP人工神经网络算法C++实现代码是通过c++来完成两个算法，里面有详细的正文说明，希望对你有用
2020/3/14 9:04:42
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BP神经网络的MATLAB完成，包含多个例子。
BP神经网络的MATLAB完成，包含多个例子。
BP神经网络的MATLAB完成，包含多个例子。
BP神经网络的MATLAB完成，包含多个例子。
BP神经网络的MATLAB完成，包含多个例子。
2019/3/12 7:38:35
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实验报告四：设计合适的BP神经网络，处理函数逼近问题。
要求根据问题选择合适的BP神经网络结构，对非线性函数—正弦函数进行逼近，并分析神经网络不同参数的影响。
要求根据问题选择合适的BP神经网络结构，对非线性函数—正弦函数进行逼近，并分析神经网络不同参数的影响。
2016/2/23 11:31:54
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关于杨艺的那篇《基于S函数的BP神经网络PID控制器及simulink仿真》，我本人在Matlab2016b搭建出来的SIMULINK模型，亲测可用
2019/7/11 18:34:24
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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