花了10几个大洋在沐风和某宝上下载的电路板三维,其中两个装配体(arduinoUNO、类树莓派)拥有零部件可以使用在自己的设计上,也可以直接用三维,省去了大把时间,毕竟自己花一个电路三维实在太繁琐了
2024/3/30 16:04:12 81.31MB solidworks 电路板三维 arduino 树莓派
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霍夫曼编码,对输入的字符集和各个字符对应的权值,例如A={a,b,c,d,e,f,g,h},各个字符对应的权值为{5,29,7,8,14,23,3,11},求出每个字符的霍夫曼编码。
【输入形式】输入若干个字符(1<=n<=26),其权值为int型。
输入数据的第一行的整数n,表示字符数;
接下来的n行是字符集,一行一个字符;
最后一行是各字符的权值,以空格分隔。
【输出形式】每个字符(节点)的霍夫曼编码。
参见样例输出。
【样例输入】4abcd13722【样例输出】a:000b:001c:01  d:1【样例说明】提示:1、将最小两个子树合并过程中一定要从前向后去查找两个最小子树,最小子树作为新结点的左子树,次小子树作为新结点的右子树,编码过程中左子树定义为0,右子树定义为12、另外:一般原则要求: 若有重复权值结点,原来森林中的结点优先选择(即深度小的结点优先,以确保最终总树深较浅并相对平衡)。
新生成的权值和的结点后用。
2024/3/30 12:22:16 4KB 二又树应用 霍夫曼编码
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利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。
但是,这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码,在接收端将传来的数据进行译码,请设计这样的一个简单编/译码系统。
2024/3/29 15:02:26 4KB 哈夫曼树
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算法中将一条线视为一个结点,采用广度优先搜索,利用树结构存储搜索结果,算法效率高,在武汉地铁11条线路190余个站点的线网图中测试,任意两点间的所有路径平均耗时0.2秒。
只要对算法中的费用矩阵做调整,即可适用于公交等其他网络。
2024/3/26 14:48:14 700KB 所有路径 算法 高效 地铁
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数据科学入门,第二版,介绍数据科学基本知识的重量级读本,Google数据科学家作品。
  数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业,有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。
本书从零开始讲解数据科学工作,教授数据科学工作所必需的黑客技能,并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。
  作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境,亲手搭建工具和实现算法,并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。
书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。
  通过阅读本书,你可以:  学到一堂Python速成课;
  学习线性代数、统计和概率论的基本方法,了解它们是怎样应用在数据科学中的;
  掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据;
  深入理解机器学习的基础;
  运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型;
  探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库。
2024/3/25 19:37:40 4.65MB data
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数据结构是计算机专业教学计划中的核心课程,也是计算机及相关专业考研和水平等级考试的必考科目。
要从事和计算机科学与技术相关的工作,尤其是计算机应用领域的开发和研制工作,必须具备坚实的数据结构基础。
  《数据结构(C++版)(第2版)》介绍了数据结构、算法以及抽象数据类型的概念,介绍了线性表、栈、队列和串、数组、树和二叉树、图等常用数据结构,讨论了常用的查找、排序和索引技术,给出了较多的数据结构的应用实例。
限于篇幅,把贯穿所有数据结构的综合案例放在了网站上,供读者下载。
  《数据结构(C++版)(第2版)》内容丰富,层次清晰,讲解深入浅出,可作为计算机及相关专业本、专科数据结构课程的教材,也可供从事计算机软件开发和应用的工程技术人员阅读、参考。
目录
2024/3/25 16:04:19 27.31MB 数据结构 单链表
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用c#编写的决策树α-β剪枝算法,运用了一字棋的例子。
BUG较少,综合了网上的优秀代码,并进一步形成自己的代码。
代码基本有注释,风格良好,能够很快看懂。
内含有比较规范的报告文档,包含所有流程图,说明图,以及文档风格绝对不错,无需更改,建议下载!代码主要思路:利用α-β剪枝算法,按照不同搜索深度,设计多个水平级别的“一字棋”游戏。
2024/3/24 0:24:25 442KB α-β剪枝 人工智能 一字棋
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Nmap技能树的PDF
2024/3/23 20:41:40 1.09MB nmap
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IDL树高反演三阶段算法直线拟合IDL树高反演三阶段算法直线拟合IDL树高反演三阶段算法直线拟合linefitregressladfit
2024/3/23 20:19:11 5KB SAR 三阶段算法 直线拟合
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以决策树作为开始,因为简单,而且也比较容易用到,当前的boosting或randomforest也是常以其为基础的决策树算法本身参考之前的blog,其实就是贪婪算法,每次切分使得数据变得最为有序无序,nodeimpurity对于分类问题,我们可以用熵entropy或Gini来表示信息的无序程度对于回归问题,我们用方差Variance来表示无序程度,方差越大,说明数据间差异越大用于表示,由父节点划分后得到子节点,所带来的impurity的下降,即有序性的增益下面直接看个regression的例子,分类的case,差不多,还是比较简单的,由于是回归,所以impurity的定义为variancema
2024/3/22 19:16:07 137KB SparkMLlib-DecisionTree源码分析
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡