ApacheStorm（apache-storm-2.3.0.zip）是一个免费的开源分布式实时计算系统。
ApacheStorm可以轻松可靠地处理无限制的数据流，实时处理就像Hadoop进行批处理一样。
ApacheStorm很简单，可以与任何编程语言一起使用，而且使用起来非常有趣！ApacheStorm有很多用例：实时分析、在线机器学习、连续计算、分布式RPC、ETL等等。
ApacheStorm速度很快：基准测试显示每个节点每秒处理超过一百万个元组。
它具有可扩展性、容错性，保证您的数据将得四处理，并且易于设置和操作。
ApacheStorm与您已经使用的队列和数据库技术集成。
ApacheStorm拓扑使用数据流并以任意复杂的方式处理这些流，根据需要在计算的每个阶段之间对流进行重新分区。
在教程中阅读更多内容。
ApacheStorm可以轻松可靠地处理无限制的数据流，实时处理就像Hadoop进行批处理一样。
ApacheStorm很简单，可以与任何编程语言一起使用，而且使用起来非常有趣！ApacheStorm有很多用例：实时分析、在线机器学习、连续计算、分布式RPC、ETL等等。
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它具有可扩展性、容错性，保证您的数据将得四处理，并且易于设置和操作。
ApacheStorm与您已经使用的队列和数据库技术集成。
ApacheStorm拓扑使用数据流并以任意复杂的方式处理这些流，根据需要在计算的每个阶段之间对流进行重新分区。
在教程中阅读更多内容。
2020/8/2 23:26:50
305.04MB
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ApacheStorm（apache-storm-2.3.0.tar.gz）是一个免费的开源分布式实时计算系统。
ApacheStorm可以轻松可靠地处理无限制的数据流，实时处理就像Hadoop进行批处理一样。
ApacheStorm很简单，可以与任何编程语言一起使用，而且使用起来非常有趣！ApacheStorm有很多用例：实时分析、在线机器学习、连续计算、分布式RPC、ETL等等。
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ApacheStorm与您已经使用的队列和数据库技术集成。
ApacheStorm拓扑使用数据流并以任意复杂的方式处理这些流，根据需要在计算的每个阶段之间对流进行重新分区。
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2018/5/9 13:52:10
304.62MB
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DolphinScheduler布置依赖apache-zookeeper-3.5.7-bin.tarapache-dolphinscheduler-2.0.6-bin.tarjdk-8u144-linux-x64.tarmysql-5.7.36-linux-glibc2.12-x86_64.tar
2018/11/23 9:25:03
958.18MB
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紧缩包中存在DbUtils使用说明文档、jar包以及一个使用样例。
commons-dbutils是Apache组织提供的一个开源JDBC工具类库，对传统操作数据库的类进行二次封装，可以把结果集转化成List。
commons-dbutils是Apache组织提供的一个开源JDBC工具类库，对传统操作数据库的类进行二次封装，可以把结果集转化成List。
2018/1/5 13:41:30
2.3MB
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linux安装jenkins所需一切插件,apache-httpcomponents-client-4-api.hpicloudbees-folder.hpicredentials.hpidisplay-url-api.hpigeneric-webhook-trigger.hpigit-client.hpigit.hpijsch.hpijunit.hpimailer.hpimapdb-api.hpimatrix-project.hpiscm-api.hpiscript-security.hpissh-credentials.hpistructs.hpi。
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等
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等
2017/9/17 11:42:53
15.68MB
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axis2的相关jar包到axis的官方网站即可获得开发的依赖包。
下载地址：http://axis.apache.org/axis2/java/core/download.cgi如今最高的版本是1.7.0的
下载地址：http://axis.apache.org/axis2/java/core/download.cgi如今最高的版本是1.7.0的
2017/8/19 6:52:13
19.27MB
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ApacheStorm2.1.0版本（源码）Apache维护项目，由Twitter开源官方原版编译模块时运用官网下载过慢保留备用
2021/11/7 11:50:07
10.74MB
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很棒的时间序列数据库时间序列数据库的精选列表。
要基于语言，后端等进行过滤。
请访问。
名称的github形态郎后端协议询问执照阿库姆利保持C++本地文件tcp文本apache-2.0北极活性PythonmongodbtcpPythonlgpl阿古斯死Java基础httpjsonbsd阿特拉斯保持Scala记忆http叠apache-2.0贝林盖死C++记忆节约节约bsd大石墨保持Python卡桑德拉http石墨apache-2.0蓝洪死Javacassandra，elasticsearchhttpjsonapache-2.0商业数据库保持走头孢httpjsongpl系列死走本地文件httpjsonbsd历险记保持Java索尔httpjsonapache-2.0希特斯活性CPostgreSQLtcpsqlagpl-3.0C
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2016/9/13 10:11:34
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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