Gradle6.8.2版本大大提高了KotlinDSL构建脚本编译的性能，对Java工具链支持进行了多项改进，包括供应商选择，并使直接从命令行执行复合构建中的任何任务变得容易。
此版本还引入了新的依赖项管理API，以实现一致的解析。

这是全部源码！GLC_Info是一款基于C#+ArcEngine平台设计实现的遥感影像分类软件，其核心为GLC分类器，该分类器采用了当下最为流行的C5.0决策树分类算法为模型，并进行了算法改进，使分类器更加适用于遥感影像分类。
依托该分类器，软件可以独立实现基于像元的遥感影像分类，在获得易康（eCognition）或者ENVIEX分割结果的基础上，软件可以实现对分割结果的全自动分类。
同时该软件提供了全形态VORONO图的生成。

eyeriss项目组的深度学习加速器的总结，里面现将卷积神经网络的软件架构，后面总结别人的加速器架构，以及eyeriss项目组用的方法，最后是可改进的地方

对PCA算法进行改进，直接对二维图像进行处理，大大减低处理时间，增加识别率。

wxPython学习手册。
学习必备！Part1wxPython入门191.欢迎来到wxPython191.1开始wxPython201.2创建最小的空的wxPython程序201.2.1导入wxPython211.2.2使用应用程序和框架工作22子类化wxPythonapplication类23定义一个应用程序的初始化方法23创建一个应用程序实例并进入它的主事件循环231.3扩展这个最小的空的wxPython程序241.4创建最终的hello.py程序262、给你的wxPython程序一个稳固的基础282.1关于所要求的对象我们需要知道些什么？282.2如何创建和使用一个应用程序对象？292.2.1创建一个wx.App的子类29何时省略wx.App的子类302.2.2理解应用程序对象的生命周期312.3如何定向wxPython程序的输出?312.3.1重定向输出322.3.2修改默认的重定向行为342.4如何关闭wxPython应用程序?342.4.1管理正常的关闭352.4.2管理紧急关闭352.5如何创建和使用顶级窗口对象?362.5.1使用wx.Frame362/5652.5.2使用wxPython的ID37明确地选择ID号38使用全局性的NewID()函数382.5.3使用wx.Size和wx.Point382.5.4使用wx.Frame的样式392.6如何为一个框架增加对象和子窗口?412.6.1给框架增加窗口部件422.6.2给框架增加菜单栏、工具栏和状态栏。
442.7如何使用一般的对话框?45消息对话框46文本输入对话框47从一个列表中选择472.8一些最常见的错误现象及解决方法?482.9总结493、在事件驱动环境中工作513.1要理解事件，我们需要知道哪些术语？513.2什么是事件驱动编程?523.2.1编写事件处理器543.2.2设计事件驱动程序553.2.3事件触发553.3如何将事件绑定到处理器?563.3.1使用wx.EvtHandler的方法工作573.4wxPython是如何处理事件的?613.4.1理解事件处理过程62第一步，创建事件64第二步，确定事件对象是否被允许处理事件。
64第三步定位绑定器对象653/565第四步决定是否继续处理66第五步决定是否展开673.4.2使用Skip()方法683.5在应用程序对象中还包含哪些其它的属性？703.6如何创建自己的事件？713.6.1为一个定制的窗口部件定义一个定制的事件。
71创建自定义事件的步骤：713.7总结754、用PyCrust使得wxPython更易处理764.1如何与wxPython程序交互？76PyCrust配置了标准的Pythonshell774.2PyCrust的有用特性是什么？794.2.1自动完成804.2.2调用提示和参数默认804.2.3语法高亮814.2.4Python帮助814.2.5命令重调用824.2.6剪切和粘贴834.2.7标准shell环境844.2.8动态更新854.3PyCrustnotebook的标签是干什么的？874.3.1Namespace标签874.3.2Display标签894.3.3Calltip（调用提示）标签894.3.4Session标签904.3.5Dispatcher标签904.4如何将PyCrust应用于wxPython应用程序。
924/5654.5在Py包中还有其它什么？964.5.1使用GUI程序工作974.5.2使用支持模块工作97buffer模块98crust模块100dispatcher模块100editor模块102filling模块102interpreter模块103introspect模块103shell模块1034.6如何在wxPython中使用Py包中的模块?1044.7本章小结1085、创建你的蓝图1095.1重构如何帮我改进我的代码？1095.1.1一个重构的例子1105.1.2开始重构1135.1.3进一步重构1145.2如何保持模型(Model)与视图(View)分离？1185.2.1MV

数据库课程设计做的，用到了SQLServer数据库，在前辈们设计的基础上我又改进了一些不足，还有待改进的地方。

改进的树苗生成器Blenders树苗树生成器附加组件的新版本，具有改进，新功能和错误修复对于Blender2.7：add_curve_sapling_3对于Blender2.8：add_curve_sapling_3_2_8最新：sapling_4新的替代版本“sapling_4”（隔离版）包括许多更改，以提高树木的可用性和外观与较早的预设打破向后兼容性变更记录：重新排列界面，删除，添加，重命名设置添加备用/相反的附件设置自定义形状的插值更平滑删除修剪分割交替方向取下锥度表冠提高分割半径比分割角现在是实际角度，是以前的一半分支直线度影响所有级别现在正曲率曲线向上分支曲线变化与重塑一致长度变化影响分支而无裂口移回曲线改善距离模式更改为半径计算变更分布函数有关使用树生成器的，请参见Wiki中的。
此插件的Blender2.7版本版本开始到BlenderMaster中，进行了少量更改。

作为进化算法的一类，差分进化算法能够有效对社会系统进行只能模拟，更好地演化社会系统的进化状态，同时能够进行一定的改进，进而优化进化性能。

为了提高雷达调制信号在电子对抗环境中的分选准确度，建立了基于偏联系数模糊聚类(PCFCM)算法和教与学随机森林(TLRF)算法的雷达调制信号分选(PCFCM-TLRF)模型。
该模型引入偏联系数(PCN)改进K均值聚类(K-means)算法，优化模糊C均值聚类(FCM)算法，用优化后的FCM算法对信号样本集进行预处理；
使用“教与学”优化(TLBO)算法优化随机森林(RF)算法，使优化后的RF算法能够以更低的复杂度构成更优的分类器；
将预处理后的样本作为TLRF中的训练样本实现信号分选。
研究结果表明，与其他分选模型相比，PCFCM-TLRF模型具有更高的分选准确度，能够有效地实现雷达调制信号的分选。

飞秒激光器改进光波导的制作

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。