本设计使用MATLAB采用m文件，实现对DPCM译码器的设计与仿真。
为了调试和验证DPCM译码器的功能，根据DPCM的原理，在本程序设计中，设计了单独的DPCM发送端来产生差分脉冲信号。
DPCM的发送端由信号发生器、抽样器、量化编码器和预测器四个组件组成。
预测器的预测算法是整个DPCM的核心部分，算法越合理，误差就越小，恢复出来的波形就越接近于原来的波形，功能也就越好。
最后接收端将量化编码的差分信号逆量化，还原成为信号幅度值，再通过一系列与发送端相反的逆运算将波形还原到与原信号波形相似的波形，本课程设计成功的完成了译码器的设计。
为了调试和验证DPCM译码器的功能，根据DPCM的原理，在本程序设计中，设计了单独的DPCM发送端来产生差分脉冲信号。
DPCM的发送端由信号发生器、抽样器、量化编码器和预测器四个组件组成。
预测器的预测算法是整个DPCM的核心部分，算法越合理，误差就越小，恢复出来的波形就越接近于原来的波形，功能也就越好。
最后接收端将量化编码的差分信号逆量化，还原成为信号幅度值，再通过一系列与发送端相反的逆运算将波形还原到与原信号波形相似的波形，本课程设计成功的完成了译码器的设计。
2016/2/14 10:51:17
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东南大学数值分析上机报告1.舍入误差及无效数2.Newton迭代法3.线性代数方程组数值解法-列主元Gauss消去法4.线性代数方程组数值解法-逐次超松弛迭代法5.多项式插值与函数最佳逼近
2018/8/4 4:20:31
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使用STM32F4系列单片机（本次使用的是STM32F429，此程序F4全系列使用，只需留意修改好主频就行了）加陶晶驰3.5寸T0系列串口屏，由触摸屏上的按键开启测量，然后显示信号峰峰值，频率，画出波形，判断波形。
对频率变化的信号测量频率后确定时钟触发频率，即确定了采样率，用ADC双通道测量两路信号，用DMA传输至一个数组内存中，然后显示波形、计算Vpp、并对数据进行FFT，分析频谱确定波形名称（可判断正弦波，三角波，方波，脉冲波（有误差），锯齿波，等幅DTMF）
对频率变化的信号测量频率后确定时钟触发频率，即确定了采样率，用ADC双通道测量两路信号，用DMA传输至一个数组内存中，然后显示波形、计算Vpp、并对数据进行FFT，分析频谱确定波形名称（可判断正弦波，三角波，方波，脉冲波（有误差），锯齿波，等幅DTMF）
2022/10/20 12:49:20
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图像增强处理：设计一套空间域与频率域结合的图像增强算法，处理以下任一组图片中的带噪声图像，去除噪声，提高图像质量。
（1）已知：噪声为随机噪声和周期噪声混合噪声；
（2）要求：a）去噪处理后，计算均方误差评估去噪处理后图像的去噪效果b）撰写完整的科技报告（方式类似科技论文）表述自己的算法设计，算法实现与算法评估过程。
（1）已知：噪声为随机噪声和周期噪声混合噪声；
（2）要求：a）去噪处理后，计算均方误差评估去噪处理后图像的去噪效果b）撰写完整的科技报告（方式类似科技论文）表述自己的算法设计，算法实现与算法评估过程。
2021/8/6 15:35:08
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基于FPGALCD1602显示，（1~100MHZ）频率测量，占空比测量，（1~5M）两路方波工夫差，相位差测量误差1%，内有代码详解。
2016/10/21 21:27:42
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用MATLAB实现：设计一个模糊控制器，使用于一个具体的控制室例子。
计算模糊控制表，并给出被控制对象输出的响应曲线，（设给定的输入为阶跃信号）。
本题描述：E：温度误差，E=T0-T，T0是温度给定值，在本题中设为100℃，T为干燥室实测值，干燥室的给定温度在0℃到100℃之间，控制任务是将干燥室的温度控制在给定值的附近，误差范围为不大于+-3℃。
计算模糊控制表，并给出被控制对象输出的响应曲线，（设给定的输入为阶跃信号）。
本题描述：E：温度误差，E=T0-T，T0是温度给定值，在本题中设为100℃，T为干燥室实测值，干燥室的给定温度在0℃到100℃之间，控制任务是将干燥室的温度控制在给定值的附近，误差范围为不大于+-3℃。
2019/1/20 19:19:48
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描述贝叶斯在信号检测的应用贝叶斯估计理论在图像处理领域有广泛的应用．结合图像去噪问题，讨论了贝叶斯最大后验概率估计技术，并推导了信号的最小均方误差估计；
在此基础上，提出了一种利用后验均值原则推导维纳滤波表达式的方法．
在此基础上，提出了一种利用后验均值原则推导维纳滤波表达式的方法．
2017/5/3 6:22:40
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从三个方面讲解了IMU状态模型推导：1.IMU运动模型推导;2.IMU观测和噪声模型;3.IMU状态估计误差模型.非常完整，观测和噪声模型也很受用，对于理解MEMS传感器有非常大的协助。
2016/9/6 4:42:21
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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