在已有理论基础之上，采用严格的计算方法对激光器实现太赫兹(THz)波的辐射进行了可能性分析。
利用传递矩阵法，通过Matlab软件计算了基于AlGaN/GaN材料体系的三能级量子级联激光器导带子能级与电子波函数的分布，详细分析了由该材料特有的极化效应所产生的极化场，得出了在近共振条件下偶极跃迁元、外加电场、垒层Al组分及导带子能级能级差之间的关系，并研究了它们对激光器性能的影响。
分析结果表明，实现受激辐射的条件非常严格，Al组分取0.15或0.16时较为适宜，同时外加电场需大于63kV/cm，但不能过大，这样才能满足近共振条件，实现粒子数反转达到太赫兹量子级联激射。
在Al组分为0.15，外加电
利用传递矩阵法，通过Matlab软件计算了基于AlGaN/GaN材料体系的三能级量子级联激光器导带子能级与电子波函数的分布，详细分析了由该材料特有的极化效应所产生的极化场，得出了在近共振条件下偶极跃迁元、外加电场、垒层Al组分及导带子能级能级差之间的关系，并研究了它们对激光器性能的影响。
分析结果表明，实现受激辐射的条件非常严格，Al组分取0.15或0.16时较为适宜，同时外加电场需大于63kV/cm，但不能过大，这样才能满足近共振条件，实现粒子数反转达到太赫兹量子级联激射。
在Al组分为0.15，外加电
2024/3/29 6:45:28
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对局部节点状态估计间误差相关性的处理是分布式估计融合或航迹融合的关键要素;针对当前分布式融合理论中关于混合多模型估计融合研究的空白,首先推导得出了采用相同模型成分的各局部节点交互多模型状态估计的误差互协方差矩阵的递推计算方法;其次,讨论了所得非对称实误差互协方差矩阵的正定特性,并分析了此类误差相关性与混合多模型估计算法中模型过程噪声之间的变化关系;上述结果使得基于互协方差组合融合算法的交互多模型状态估计融合成为可能,仿真实验亦验证了其有效性,相对其它不考虑误差相关性的融合算法,融合结果也更为真实.
2024/3/29 6:28:19
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利用信道传输矩阵的对角占优性和矩阵分解理论，本文提出一种基于三对角分解的抑制下行传输方向上串音的预编码算法。
由于不需要直接求矩阵的逆，新算法的运算量小于置零预编码算法，并和对角线分解预编码算法的运算量类似，但性能优于后一种预编码算法。
基于实测数据的计算机仿真验证了结果的正确性。
由于不需要直接求矩阵的逆，新算法的运算量小于置零预编码算法，并和对角线分解预编码算法的运算量类似，但性能优于后一种预编码算法。
基于实测数据的计算机仿真验证了结果的正确性。
2024/3/29 4:51:54
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永磁同步电机直接转矩控制仿真-矩阵变换器直接转矩同步电机.rar建立的模型能跑，但控制策略失效，不起作用，请大家帮忙看看
2024/3/28 4:28:39
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这个手册是我自己翻译的.已经尽量按照原文翻译了.里面的内容不是我写的.看完请不要骂我.看完了还是不知道这个产品怎么用请参考英文原文,相信看了原文你也还是不懂.没关系不是你智商有问题,是原作脑子有包.
2024/3/26 19:49:48
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算法中将一条线视为一个结点，采用广度优先搜索，利用树结构存储搜索结果，算法效率高，在武汉地铁11条线路190余个站点的线网图中测试，任意两点间的所有路径平均耗时0.2秒。
只要对算法中的费用矩阵做调整，即可适用于公交等其他网络。
只要对算法中的费用矩阵做调整，即可适用于公交等其他网络。
2024/3/26 14:48:14
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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