压缩包里详细介绍了如何利用XMLSpy这个软件新建一个XMLSchema文档，内容非常充实，在网上找了很久自己整理好的，只要按照文档的步骤就可以很快学会如何使用XMLSpy了，非常适合初次接触XML知识和XMLSpy这个软件的人。
最后，希望学习顺利。

#首先要安装好QuartusPrimeStandard和/或Pro17.1软件：#第一步：把Quartus_17.1破解器.exe复制到C:\intelFPGA\17.1\quartus\bin64和/或C:\intelFPGA_Pro\17.1\quartus\bin64下运行(你的安装目录也许和这个不一样)，也就是说把它和quartus.exe放在同一个文件夹里面。
双击运行！此破解器会自动识别Quartus17.1是Standard版还是Pro版，然后自动破解。
#第二步：把license.dat里的XXXXXXXXXXXX用你的网卡号替换(在QuartusPrime17.1的Tools菜单下选择LicenseSetup，下面就有NICID，选择第一个或者第二个都行)。
#第三步：在QuartusPrime17.1的Tools菜单下选择LicenseSetup，然后选择Licensefile，最后点击OK。
#注意：license文件存放的路径名称不能包含汉字和空格，空格可以用下划线代替。
#对于绝大部分用户来说，不需要破解ModelSim，大家可以用免费的ModelSim-AlteraStarterEdition，也就是入门版，可以仿真一万行可执行代码（这一万行是指不包括注释，纯的代码）。
只有非常大的设计才需要用ModelSim-AlteraEdition或者ModelSim-SE版，这2种版本才需要破解，破解器自己搜索，本人不提供。

本实验要求完成如下任务：1. 编程实现基于消息缓冲队列机制的进程通信数据结构和通信原语（创建消息、发送消息、接收消息）；
2. 最后编写主函数对所做工作进行测试。

本文首先介绍了淘宝网的发展，然后论述了系统需求和总体流程，然后展示了一个简易的总体的用例图，表现出各活动者之间的关系，以及对这个用例图各活动者的用例的详细描述。
第二部分展示了淘宝的类图，第三部分展示了对买家购买商品的时序图，卖家商品上架，发货，查询销售状况的时序图，第四部分展示了送货过程的状态机图及订货过程并发状态机图。
第五部分展示了买家商品搜索，购物，卖家开店，卖家发货及商品处理，卖家商品管理，会员登录的活动图。
最后简易的描述了订货与顾客之间依赖关系的包图，组件图，配置图。

本人开发snmp的时候，发现需要安装snmp服务，最后终于找到了这个安装包，并且亲测安装成功，推荐一下

针对中文短文本篇幅较短、特征稀疏性等特征，提出了一种基于隐含狄利克雷分布模型的特征扩展的短文本分类方法。
在短文本原始特征的基础上，利用LDA主题模型对短文本进行预测，得到对应的主题分布，把主题中的词作为短文本的部分特征，并扩充到原短文本的特征中去，最后利用SVM分类方法进行短文本的分类。
实验表明，该方法在性能上与传统的直接使用VSM模型来表示短文本特征的方法相比，对不同类别的短文本进行分类，都有不同程度的提高与改进，对于短文本进行补充LDA特征信息的方法是切实可行的。

一般贷款计算器只能在已知贷款总额、贷款期数、贷款利率的情况求出每期还款金额。
本贷款计算器只需要已知以上4个参数中的任意3个即可求出最后1个。
例如，在LPR背景下，可以轻松求知当前执行的利率是多少，辅助贷款决策。
本计算器源代码提供activity_main.xml、AndroidManifest.xml、MainActivity.java完整代码，供学习使用，不可用于商业用途。

人工势场法由于其简单性和便于数学描述被广泛应用在移动机器人路径规划上,然而多数研究都集中在解决静态路径规划上,即目标和障碍物都是静态的。
本文提出了用人工势场法解决移动机器人动态路径规划问题的一个方法,在动态环境中,目标是运动的,障碍物是静止的。
因此新的势场函数和相应的势场力被定义。
最后仿真结果证明了此方法的有效性。

51单片机：计算器（包含小数计算）编写语言：C运行情况：完美运行，尚未发现bug备注：同普通实现小数计算程序不一样（浮点型数据计算存在精度丢失的情况），本程序全部采用整形进行计算，对小数点进行记录，最后显示再数码管上，保留有3位小数（可自行设置）

查找（Searching）就是根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素（或记录）。
查找表（SearchTable）：由同一类型的数据元素（或记录）构成的集合关键字（Key）：数据元素中某个数据项的值，又称为键值。
主键（PrimaryKey）：可唯一地标识某个数据元素或记录的关键字。
查找表按照操作方式可分为：也就是数据不排序的线性查找，遍历数据元素。
算法分析：最好情况是在第一个位置就找到了，此为O(1)；
最坏情况在最后一个位置才找到，此为O(n)；
所以平均查找次数为(n+1)/2。
算法核心：在查找表中不断取中间元素与查找值进行比较，以二分之一的倍率进行表范围的缩小。
二分查

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。