扫描文件，作者马大猷，关于建筑声学，噪声降噪的内容，含有消声器的设计计算。

卫星通信系统测试作者:殷琪编著出版社:北京市：人民邮电出版社页数:368页出版日期:1997目录1.1　卫星通信系统简介第1页1.1.1　卫星通信系统组成和特点第1页1.1.2　卫星通信频段和频率再用第4页1.1.3　卫星通信地球站第6页1.1.4　通信卫星第10页1.2　卫星通信系统传输方式第13页1.3　卫星通信系统传输参数和链路估算第20页1.3.1　卫星通信系统传输参数第21页1.4　卫星通信系统的质量目标第31页1.5　地球站测试概述第36页第二章天线测试第42页2.1.3　地球站天线系统测试概述第49页2.2　天线馈源网络测试第50页2.2.1　端口驻波比测试第51页2.2.2　端口隔离度测试第55页2.4　G/T值测试第62页2.5　天线增益测试第81页2.5.2　卫星法测量天线增益第82页2.6　天线方向图测试第86页2.6.2　天线同极化方向图测试第89页2.6.3　天线交叉极化方向图测试第97页2.7　交叉极化隔离度测试（离轴轴比测试）第101页2.7.1　天线发射交叉极化隔离度测试第103页2.7.2　天线接收交叉极化隔离度测试第108页2.8　发射EIRP及频率稳定度测试第110页第三章　波导测试第112页3.2　波导损耗测试第120页3.3　波导驻波比测试第126页第四章　高功率放大器测试第131页4.2　输出功率和增益测试第138页4.2.1　输出功率测试第138页4.2.2　增益测试第140页4.3　增益—频率特性测试第142页4.3.1　增益—频率特性测试原理第142页4.3.2　速调管放大器增益—频率特性测试第143页4.3.3　行波管放大器增益—频率特性测试第146页4.4　互调失真测试第148页4.4.2　互调失真测试第151页4.5　调幅—调相转换特性测试第154页4.5.2　调幅—调相转换系数Kp测试第156页4.6　功率放大器的其它测试第159页4.6.1　剩余调幅测试第159页4.6.2　输出噪声和杂散测试第161页第五章　低噪声放大器测试第164页5.2　增益—频率特性测试第169页5.3　噪声温度测试第172页5.3.2　噪声温度测试第173页5.4　互调失真测试第175页5.4.2　互调失真特性测试第178页第六章　变频器测试第181页6.2　变频器的幅度频率特性测试第187页6.2.2　变频器幅度频率响应特性测试第188页6.3　变频器群时延特性测试第190页6.3.2　变频器群时延特性测试第193页6.4　相位噪声测试第198页6.4.3　变频器相

一、课题题目：MATLAB图像去噪算法研究二、课题引见在信息化的社会里，图像在信息传播中所起的作用越来越大。
所以，消除在图像采集和传输过程中而产生的噪声，保证图像受污染度最小，成了数字图像处理领域里的重要部分。
本文主要研究分析邻域平均法、中值滤波法及小波变换法的图像去噪算法。
首先引见图像处理应用时的常用函数及其用法；
其次详细阐述了三种去噪算法原理及特点；
最后运用Matlab软件对一张含噪图片（含高斯噪声或椒盐噪声）进行仿真去噪，通过分析仿真结果得出：均值滤波是典型的线性滤波，对高斯噪声抑制是比较好的；
中值滤波是常用的非线性滤波方法，对椒盐噪声特别有效；
对小波系数进行阈值处理可以在小波变换域中去除低幅值的噪声和不期望的信号。

CPMViterbi解调在高斯白噪声信道下的误码率功能仿真

本课程设计主要介绍通过进行QPSK调制解调的基带仿真，对实现中影响该系统功能的几个重要问题进行了研究。
针对QPSK的特点，调制前后发生的变化，加上噪声后波形出现的各种变化，通过星座图、眼图、波形图等来观察。
程序设计与仿真均采用MATLAB集成环境下的Simulink仿真平台，最后仿真详单与理论分析一致。

RLS自适应语音去噪-基于Matlab的RLS自适应语音噪声对消系统的设计与实现.pdf对于信号处理我也是学习中，所共享的资料来源于网络，供大家学习交流用，如有侵权敬请原谅。
    内容引见：自适应信号处理的理论和技术经过40多年的发展和完善，已逐渐成为人们常用的语音去噪技术．而Madab的出现又为其提供了更为方便快捷的方法来对语音信号进行消噪处理．引见了自适应滤波器中常用的几种算法，并通过实例引见了基于Madab的RLS自适应语音噪声对消系统的设计与实现．

正交频分复用(OFDM)技术以其频谱利用率高、抗多径和脉冲噪声、在高效带宽利用率情况下的高速传输能力、根据信道条件对子载波进行灵活调制及功率分配的能力，并成为第四代移动通信的关键技术之一。
本课程论文次要涉及了OFDM系统中的FFT/IFFT、时钟同步、循环前缀、频偏估计、峰平比等关键技术。
压缩包中有完整代码且有word文档

自适应滤波器是在不知道输入过程的统计特性时，或是输入过程的统计特性发生变化时，能够自动调整自己的参数，以满足某种最佳准则要求的滤波器。
所谓自适应滤波，就是利用前一时刻己获得的滤波器参数等结果，自动的调理现时刻的滤波器参数，以适应信号和噪声未知的或随时间变化的统计特性，从而实现最优滤波。
自适应滤波器实质上就是一种能调理其自身传输特性以达到最优化的维纳滤波器。
自适应滤波器不需要关于输入信号的先验知识，计算量小，特别适用于实时处理。

针对目前室内定位算法精度不高、实现复杂等问题，提出了一种基于白光ＬＥＤ的可见光室内定位方法。
首先利用由室内不同ＬＥＤ发出的定位参考信号到达定位终端的时间差（ＴＤＯＡ）的测量估计，得到定位终端到达两个ＬＥＤ的传输距离之差，以此构造距离估计目标函数，然后采用有约束非线性规划算法得到定位终端的位置坐标，从而有效地解决了室内噪声环境中常规ＴＤＯＡ定位算法不收敛或误差偏大的问题。
同时，为了进一步优化定位功能，将距离信息引入加权因子中，提出了质心加权混合定位算法。
将提出的定位算法在５ｍ×５ｍ×３ｍ的空间区域中进行了仿真实验，同时考虑噪声因素的影响，结果表明，提出的距离估计目标函数法在信噪比（ＳＮＲ）为２ｄＢ的条件下可以达到平均５ｃｍ的定位误差，采用质心加权处理后平均定位误差仅为３ｃｍ，有效地提高了室内定位精度和系统应用的普适性及鲁棒性。

高斯加性噪声信道模型的matlab模仿可根据输入的信道参数模仿信道特性经过测试可用欢迎下载

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。