用于本项目的人脸模型,已经训练好,用。
xml文件存储
2023/11/8 0:45:19 53.69MB orl 人脸模型
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已划分训练集、测试集、验证集,亚洲人面部图像,多姿势,多表情,已划分标签。
针对深度学习中人脸各种识别任务训练、测试以及验证
2023/11/4 15:06:23 116B 数据集 人脸图像 预处理
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基于多特征融合卷积神经网络的人脸表情识别
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使用的是opencv3.4.1版本。
face_recognition可以使用apt-getinstall安装,这也是为什么用ubuntu的原因。
有问题欢迎留言讨论。
2023/11/3 21:58:52 897KB opencv face_recogni 人脸对比
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欠薪解铃有脸色脸色脸孔低胸脸色脸你老脸色色低胸
2023/11/3 14:01:57 1.51MB 321
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包含204张图片
2023/11/1 18:07:10 46.15MB AFW 人脸 数据库
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opencv人脸美化教程源码(可直接调用写好的函数,用于实际项目需求)。
2023/11/1 15:12:58 268KB opencv 源码
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facenet提供了预训练模型,基于MS-Celeb-1M人脸库训练,百度网盘下载
2023/10/31 3:07:37 49B facenet modal Inception ResNet
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Unity人脸识别,表情识别插件DlibFaceLandmarkDetector1.2.8
2023/10/30 9:16:40 171.78MB 人脸识别 unity Dlib facelandmark
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基于样本对的稀疏表示分类用于人脸识别
2023/10/29 23:44:47 786KB 研究论文
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡