Asp这个老古懂估计没几个人在用了。
几年没写代码了,最近要弄个小东西,给手机端提供json数据,不想麻烦别人,自己又只会asp,没办法就自己动手了。
网上找了好久都没有一个人能完整的把asp操作json说清楚。
最后还是自己搞定的。
整出来共享给大家。
(ps,还有个原因csdn的分不够用啦,大家看着给点吧。
写这个说明文档都用了我两小时。
^_^)以下是示例代码'说明:json.asp中引用了json.js.asp'其他见文档'手机很多时候不认gb2312,跳入json的坑就忘记gb2312吧,讨厌的是,如果代码报错,iis会输出gb2312,结果就是乱码,有点烦。
'自己想办法解决吧response.Charset="utf-8"dimstrJsonData,ovbJson,jdimarrTemp,varname,isetovbJson=newvbJson'asprecrodset和数组转json字符arrTemp=array("a","{""oa"":""我是oa""}","c")strJsonData=ovbjson.toJson(empty,arrTemp,true)'转换为Json格式的字符串,有兴趣可以自己输出看看是什么setj=json.parse(strJsonData)'序列化为json对象(或者是数组对象)response.Write(j.get(1)&"")'别用vb数组来存json对象,不然得每个元素去重新序列化,这里如果想j.get(1).oa就不行了。
必须对j.get(1)单独序列才行'----recrodset就不演示了,懒得连数据库'---自定义操作方法的演示---strJsonData="{a:1,b:[{c:'我是数组中的点c'}]}"setj=json.parsestr(strJsonData)response.Write(j.b.get(0).c&"")'添加节点的时候注意,如果值是null,会被忽然,这个节点会不存在的。
在添加之前记得先检查值setj=json.add(j,"new","我是新加的节点")response.Write(j.new&"")'下面这句注掉了,是因为这个操作是无效的因为j.b是数组,不能add'setj=json.add(j.b,"new1","我是加不进的节点")setj.b=j.b.put(j.b.length,j.b.get(0))response.Write(j.b.get(1).c&",我是新加的数组元素")'因为数组的get方法不允许被赋值,所以不能像下面这样写'setj.b.get(0)=json.add(j.b.get(0),"new","我会报错")json.addj.b.get(0),"new","我是新加的new我不会报错"json.addj.b.get(0),"new1","我是通过变量取出来的哦"response.Write(j.b.get(0).new&"")varname="new1"response.Write(json.byname(j.b.get(0),varname)&"")fori=0toj.b.length-1 varname="c" response.Write(json.byname(j.b.get(i),varname)&"我是循环出来的c,索引:"&i&"")next'最后完整的输出给手机就这样:response.Writejson.stringify(j)
2023/12/24 12:28:04 24KB asp json
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本文介绍了redis单节点、主从及哨兵模式的原理、配置文件、日志等,并在搭建好环境后,进行多场景验证测试
2023/12/24 1:23:39 1.29MB redis 哨兵 高可用
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1、输入层的每个节点,都要与的隐藏层每个节点做点对点的计算,计算的方法是加权求和+激活2、利用隐藏层计算出的每个值,再用相同的方法,和输出层进行计算。
3、隐藏层用都是用Sigmoid作激活函数,而输出层用的是Purelin。
这是因为Purelin可以保持之前任意范围的数值缩放,便于和样本值作比较,而Sigmoid的数值范围只能在0~1之间。
4、起初输入层的数值通过网络计算分别传播到隐藏层,再以相同的方式传播到输出层,最终的输出值和样本值作比较,计算出误差,这个过程叫前向传播(ForwardPropagation)。
误差信号反向传递过程
2023/12/23 21:56:22 1002KB 05
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基于最小二乘法编写的MATLAB状态估计程序,附有14节点和30节点算例。
2023/12/21 8:28:20 7KB 状态估计
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:grinning_face_with_big_eyes:Node.js-Express-MongoDB-RESTful在Node.js+Express+MongoDB上的简单RESTfulAPI实现。
职务::check_mark:快递4.16:check_mark:猫鼬5.3:check_mark:护照0.4:check_mark:通天塔7.1:check_mark:摩卡5.2:check_mark:柴4.2:check_mark:纽约13.1:check_mark:赫斯基1.1.3:check_mark:埃斯林特5.8:check_mark:更漂亮1.14:backhand_index_pointing_right_light_skin_tone:先决条件MongoDB不要忘记将MongoDB的bin文件夹的位置添加到PATHenv变量中。
mongod--version节点node--version纱npminstall-gyarn:backhand_index_poin
2023/12/20 15:07:05 59KB nodejs express mongodb mongoose
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MapReduce采用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果。
简单地说,MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。
在Hadoop中,用于执行MapReduce任务的机器角色有两个:一个是JobTracker;
另一个是TaskTracker,JobTracker是用于调度工作的,TaskTracker是用于执行工作的。
一个Hadoop集群中只有一台JobTracker。
在分布式计算中,MapReduce框架负责处理了并行编程中分布式存储、工作调度、负载均衡、容错均衡、容错处理以及网络通信等复杂问
2023/12/19 16:05:55 595KB hadoopMapReduce实例解析
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本文设计了基于微信小程序的酒店设备控制系统,系统采用MSSQLSever2012作为服务器,硬件采用KW01芯片及AHL-IOT套件。
针对酒店房间设备,可通过微信小程序授权,使用户在酒店房间能智能控制一系列硬件设备,包括一键控制、一键个性化设置房间,硬件设备通过无线传感器节点和4G网络进行通信,与用户控制端进行交互。
2023/12/18 3:35:58 654KB 微信小程序
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terraform-aws-ec2-instance这个terraform模块创建一个ec2实例。
它支持以下配置:n个AWSEC2实例数(可选)创建ec2密钥对(可选)创建EC2实例自动恢复cloudwatch警报可选的cloud-initgzip+base64userdata输入可选的cloud-init纯文本userdata输入通过本地执行程序供应器支持推送供应推送配置支持来自本地执行配置器的节点定位。
实例上下文属性作为local-exec环境变量公开。
切换api终止保护将标签映射应用于所有可标签资源地形版本v0.12提供者名称版ws〜>2.3输入项名称描述类型默认需要add_num_suffix将计数器索引作为后缀添加到实例Name标签booltrue没有ami_idamiidstrin
2023/12/18 2:03:06 370KB HCL
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两篇论文和一篇PDF文档1、ARP协议的含义和工作原理……………………………………………………51.1、ARP协议简介……………………………………………………………51.2、ARP协议的数据结构……………………………………………………51.3、ARP协议的利用………………………………………………………51.3.1、交换网络的嗅探…………………………………………………51.3.2、IP地址冲突………………………………………………………61.3.3、阻止目标的数据包通过网关………………………………………61.3.4、通过ARP检测混杂模式节点………………………………………71.4、ARP协议的原理……………………………………………………………7
2023/12/16 22:48:05 496KB ARP 攻击 防御
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套接字服务器RESTServerCursodeAngular重构模节点npminstall通用DISTtsc-wLevantarElServidorCualquierdeEstosDosComandosnodemondist/nodedist/
2023/12/13 22:36:28 16KB TypeScript
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡