〜DiscordSelfbot〜Discord的自助机器人已设置，可以在不到5分钟的时间内运行。
（如果您已经安装了必需的程序）指数设置之前不和谐的自助机器人自助机器人已被正式禁止。
那些被盗用的人，很可能会被Discord禁止，并禁用其帐户。
它已被认为是API滥用，不再被允许。
今天（19/06/2018），我决定将这个资料库存档，不再为这个项目提供任何协助。
您仍然可以自由使用它，风险自负，尽管就像我在对自己决定对自己的机器人所做的任何事情不承担任何责任之前已经说过多次。
该存储库中的大多数代码都已经过时了，如果是今天，我可能会完全不同。
也许有一天我会做另一个您喜欢的项目。
感谢使用它的每个人！：D规则请记住，Discord完全支持selfbotsarent，它只能用于使您的生活更轻松，而不是其他。
还请记住，discord有一套关于自助机器人的半官方规则：在任何情况下，自助机器人都不得响应其他用户的消息。
这意味着它不应该响应命令，不应该自动回复某些关键字，等等。
您必须是唯一可以控制它的人。
在任何情况下，自助机器人都不得“邀请刮擦”。
这是检测聊

ArangoDB学习材料，API文档，3.3.19，AQLDocs，HTTPAPIDocs，GeneralArangoDBManual

2019电赛A题资料，基础部分已完成，最少10圈，详细资料，有参赛心得，制造方面的注意事项

此为吉林大学数据库的实验报告，实验内容为：实验一熟悉MySQL环境及SQL定义语言一、实验目的：1.了解MySQL程序构成、安装、管理方法。
2.了解MySQL数据库及表结构。
3.熟练掌握SQL语言进行基本表结构的创建。
4.熟练应用SQL语言进行表结构的修改。
5.掌握SQL语言进行基本表的删除。
6.掌握SQL语言进行索引的建立和删除。
二、实验内容和主要步骤：1.参考“MYSQL简体中文参考文档.chm”,熟悉MySQL构成和功能特性。
2.打开Windows服务管理器，实验启动、停止MySQL服务，了解MySQL的服务管理方法；
3.打开“MySQL管理控制台.bat”，熟悉控制台中操作数据库；
4.利用控制台创建“Student数据库”。
5.打开“Student”数据库，创建如下三个表，按下面的列表中的字段名(英文)、类型和宽度建立：7.用SQL语言CREATETABLE语句创建学生表student、课程表course和选课表SC;（字段类型及长度参照实验一）8.用SQL语言ALTER语句修改表结构;a)STUDENT表中SNO设为非空和唯一；
b)STUDENT表中增加一个字段SBIRTH，类型设置为日期时间类型，增加一个ADDRESS字段，类型为文本（字符）；
c)删除STUDENT表中ADDRESS字段；
d)COURSE表中CNO字段设为非空和唯一；
9.重新定义一个简单表，然后用SQL语言DROP语句删除该表结构;10.用SQL语言CREATEINDEX语句定义表STUDENT的SNAME字段的降序索引;11.用SQL语言CREATEINDEX语句定义表SC的GRADE字段的升序索引;12.用SQL语言DROP语句删除索引;13.输入部分数据，并试着修改其中的错误；
注：实验二SQL语言进行简单查询一、实验目的：1.掌握SQL查询语句的一般格式2.掌握简单数据查询操作。
3.熟练掌握各种查询条件的表示。
4.掌握排序和分组操作在SQL语句中的实现。
5.掌握集函数的使用。
二、实验内容和主要步骤：1.创建学生表student、课程表course和选课表SC,并输入数据（注意数据的完整性。
）;（可以使用实验一中已经建立的表和数据）2.对各表中的数据进行不同条件的查询；
１）查询全体学生的学号和姓名２）查询全体学生的详细记录３）查询所有选修过课程的学生学号４）查询考试有不及格的学生学号５）查询不是信息系（IS）、计算机系（CS）的学生性别、年龄、系别６）查询选修了4号课的学生学号和成绩，结果按成绩降序陈列７）查询每个课程号和相应的选课人数８）查询计算机系（CS）的学生姓名、年龄、系别９）查询年龄18－20岁的学生学号、姓名、系别、年龄；
１０）查询姓刘的学生情况１１）查询既选修1号课程，又选修2号课程的学生学号１２）查询学生的姓名和出生年份（今年2003年）１３）查询没有成绩的学生学号和课程号１４）查询总成绩大于200分的学生学号１５）查询每门课程不及格学生人数１６）查询不及格课程超过3门的学生学号１７）查询年龄在10到19岁之间的学生信息１８）查询全体学生情况，按所在系升序陈列，同一个系的学生按年龄降序陈列１９）查询选了1号课程的学生平均成绩２０）查询选了3号课程的学生的最高分２１）查询每个同学的总成绩实验三SQL进行复杂查询一、实验目的：1.熟练掌握各种连接查询及其连接条件。
2.掌握各种嵌套查询的使用。
3.掌握复杂的集合查询。
二、内容和主要步骤：1.实验一中的数据为基础2.对各表中的数据进行不同条件的连接查询和嵌套查询；
１）查询每个学生及其选课情况；
２）查询每门课的间接先修课３）将STUDENT,SC进行右连接４）查询有不及格的学生姓名和所在系５）查询所有成绩为优秀（大于90分）的学生姓名６）查询既选修了2号课程又选修了3号课程的学生姓名、学号；
７）查询和刘晨同一年龄的学生８）选修了课程名为“数据库”的学生姓名和年龄９）查询其他系比IS系任一学生年龄小的学生名单１０）查询其他系中比IS系所有学生年龄都小的学生名单１１）查询选修了全部课程的学生姓名１２）查询计算机系学生及其性别是男的学生１３）查询选修课程1的学生集合和选修2号课程学生集合的差集１４）查询李丽同学不学的课程的课程号１５）查询选修了3号课程的学生平均年龄１６）求每门课程学生的平均成绩１７）统计每门课程的学生选修人数（超过3人的才统计）。
要求输出课程号和选修

目录第一章引言 11.1图像质量评价的定义 11.2研究对象 11.3方法分类 21.4研究意义 3第二章历史发展和研究现状 42.1基于手工特征提取的图像质量评价 42.1.1基于可视误差的“自底向上”模型 42.1.1.1Daly模型 42.1.1.2Watson’sDCT模型 52.1.1.3存在的问题 52.1.2基于HVS的“自顶向下”模型 52.1.2.1结构相似性方法 62.1.2.2信息论方法 82.1.2.3存在的问题 92.2基于深度学习的图像质量评价 102.2.1CNN模型 102.2.2多任务CNN模型 122.2.3研究重点 15第三章图像质量评价数据集和功能指标 163.1图像质量评价数据集简介 163.2图像质量评价模型功能指标 17第四章总结与展望 194.1归纳总结 194.2未来展望 19参考文献 21第一章引言随着现代科技的发展，诸如智能手机，平板电脑和数码相机之类的消费电子产品快速普及，已经产生了大量的数字图像。
作为一种更自然的交流方式，图像中的信息相较于文本更加丰富。
信息化时代的到来使图像实现了无障碍传输，图像在现代社会工商业的应用越来越广泛和深入，是人们生活中最基本的信息传播手段，也是机器学习的重要信息源。
图像质量是图像系统的核心价值，此外，它也是图像系统技术水平的最高层次。
但是，对图像的有损压缩、采集和传输等过程会很容易导致图像质量下降的问题。
例如：在拍摄图像过程中，机械系统的抖动、光学系统的聚焦模糊以及电子系统的热噪声等都会造成图像不够清晰；
在图像存储和传输过程中，由于庞大的数据量和有限通讯带宽的矛盾，图像需要进行有损压缩编码，这也会导致振铃效应、模糊效应和块效应等图像退化现象的出现。
所以，可以说图像降质在图像系统的各个层面都会很频繁地出现，对图像质量作出相应的客观评价是十分重要且有意义的。
为了满足用户在各种应用中对图像质量的要求，也便于开发者们维持、控制和强化图像质量，图像质量评价（ImageQualityAssessment，IQA）是一种对图像所受到的质量退化进行辨识和量化的

国科大多媒体分析与了解2018-2020年考试题，18、19年是试卷，20年为txt，卢汉清程健刘静老师授课

AnalogtoDigital库将模仿引脚A0-A3转换为数字引脚，不包括I2C引脚A4和A5引脚A0=14引脚A1=15引脚A2=16引脚A3=17引脚A4=18-＞I2CSDA引脚A5=19-＞I2CSCLConvert_All（）-＞转换所有引脚（A0-14，A1-15，A2-16，A3-17）Select_Pin（）-＞选择引脚进行转换（0/1/14、0/1/15、0/1/16，0/1/17）0-模仿/1-数字/14-15-16-17-数字N_Pins（）-＞要转换的引脚数（1-4）

TensorFlow中文文档1.8掘金2018.5.19TensorFlow中文文档1.8掘金2018.5.19

1、断电导致数据库文件损坏。
2、企业管理器误删除数据表记录，账套管理器删除。
3、并闩锁错误格式化误删除后导致软件不能使用的情况。
4、普通数据恢复软件恢复出来的数据库不能使用的情况，我们会会从碎片提取修复。
5、系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回。
6、、系统崩溃只剩下Sqlserver数据文件的情况下的恢复，即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复。
7、SqlServer数据文件内部存在坏页情况下的恢复。
8、在SqlServer运行在简单日志模式、完全日志模式或者大容量日志记录模式下数据被误(drop、delete、truncate）删除表恢复,updata后的数据恢复等。
9、SqlServe文件无法附加情况下的数据恢复。
10、SqlServer数据库被标记为可疑，不可用等情况。
11、SqlServer数据库SysObjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复。
12、SqlServer数据库只有数据文件没有任何日志的情况下的恢复。
13、SqlServer2000、SqlServer2005、SQL2008数据库master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复。
14、Sqlserver还原时报一致性错误，错误823等情况下的数据恢复,各种错误提示的数据库文件修复。
15、可恢复因硬盘坏道造成的数据库损坏。
16、可修复日志收缩或突然断电后的数据库。
17、可从SQL数据库备份文件BAK中恢复完整数据库。
18、磁盘阵列上的SQLSERVER数据库被误格式化等情况下的数据库恢复。
19、数据库无法安装、协助重新安装数据库。
20、无法读取并闩锁页修复。

目录第一章无线传感器网络概述 6概述 61.1NS-2 61.2OPNET 61.3SensorSim 71.4EmStar 71.5GloMoSim 71.6TOSSIM 71.7PowerTOSSIM 8第二章OMNET＋＋简介 9概述 92.1OMNeT++框架 92.1.1OMNeT++组成 92.1.2OMNeT++结构 102.2OMNeT++的安装 112.3OMNeT++语法 122.3.1NED语言 122.3.1.1NED总概述 122.3.1.2Ned描述的组件 132.3.1.3函数 152.3.2简单模块 172.3.2.1OMNET＋＋中离散事件 172.3.2.2包传输模型 172.3.2.3定义简单模块 182.3.2.4简单模块中的主要成员函数 202.3.3消息 212.3.3.1cMessage类 212.3.3.2消息定义 212.3.3.3消息的收发 222.3.4模块参数、门及连接的访问 232.3.4.1消息参数的访问 232.3.4.2门和连接的访问 242.3.4.3门的传输状态 262.3.3.4连接的状态 262.4仿真过程 272.5配置文件omnetpp.ini 282.6结果分析工具 292.6.1矢量描绘工具Plove 292.6.2标量工具Scalar 2927、结束语 30第三章物理层仿真（信道） 323.1UWB的基础知识 323.1.1UWB信号的应用背景 323.1.2UWB信号的定义 323.1.3UWB的脉冲生成方式(高斯脉冲,非高斯脉冲) 343.1.4UWB的调制方式 343.1.5用功率控制多址接入方法来进行链路的建立控制 363.2用OMNeT++对UWB进行仿真 373.2.1算法仿真的概述 373.2.2算法的具体流程 393.2.3算法的主要代码 413.2.4仿真结果分析 583.2.5应用前景 58参考文献 59第四章MAC层仿真 60概述 604.1无线传感器网络MAC层特性及分类 604.1.1无线信道特性 604.1.2MAC设计特性分析 614.1.3无线传感器网络典型MAC协议的分类 614.2基于随机竞争的MAC协议 624.2.1S-MAC协议[12] 624.2.2T-MAC协议 644.2.3AC-MAC协议 654.3基于时分复用的MAC协议 654.3.1D-MAC协议 654.3.2TRAMA协议 664.3.3AI-LMAC协议 664.4其他类型的MAC协议 674.4.1SMACS/EAR协议 674.4.2基于CDMA技术的MAC协议 674.4.3DCC-MAC 684.5基于OMNeT++的MAC层协议仿真 694.5.1S-MAC协议的仿真 694.5.2S-MAC协议流程图 704.5.3S-MAC协议的分析 714.6小结 86参考文献 86第五章网络层仿真 88概述 885.1无线传感器网络路由协议研究 885.1.1无线传感器网络协议分类 885.1.2无线传感器网络中平面路由 905.1.3无线传感器网络中层次化路由 915.1.4经典算法的OMNET仿真 935.2无线传感器网络路由协议研究的发展趋势 1045.3无线传感器网络层路由协议与OMNET++仿真 1045.3.1无线传感器网络层路由与OMNET++仿真的基本概念[19] 1045.3.1.1传感器网络的体系结构 1055.3.1.1.1传感节点的物理结构 1055.3.1.1.2传感器网络的体系结构与网络模型 1065.3.2传感器网络层路由协议的基本概念 1065.3.2.1网络通信模式[28] 1065.3.2.1.1单播： 1075.3.2.1.2广播： 1075.3.2.1.3组播： 1085.3.2.2传感器网络层设计[29] 1085.3.3OMNET++仿真软件的基本概念 1095.4无线传感器网络路由协议引见 1105.4.1泛洪法(Flooding)[32] 1115.4.2定向扩散(DirectedDiffusion：DD)[33] 1125.4.3LEACH(EnergyAdaptiveClusteringHierarchy)[34] 1135.5.OMNET++仿真实例 1145.5.1泛洪

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。