机器人霸主适用于大多数MarginallyClever机器人的3D控制软件。
SixDO2，一个6自由度臂Arm3，3DOF手臂雷神（5DOF手臂）旋转式Stewart平台2，6轴运动控制平台DeltaRobot3，又名科塞尔（Kossel）Spidee，六足蟹机器人指示开发人员+Beta测试人员有关设置协助，请参见该API记录在得到协助请访问论坛杂项该文件从下载此文件最后更新于2019-04-06
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2019/2/6 12:40:05
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H5canvas实现打砖块小游戏，界面比较丑，下载的亲们请自己修改一下，主要是处理小球与砖块和边缘的碰撞问题，可能还有些小bug
2022/9/8 2:00:35
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2020年区块链边缘计较技术白皮书.xdf2020年区块链边缘计较技术白皮书.xdf2020年区块链边缘计较技术白皮书.xdf
2022/9/6 8:55:18
1.38MB
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囊括大学90%计算机专业英语词汇1.commandn.命令，指令2.linen.(数据，程序)行，线路3.displayvt.显示，显示器4.formatn.格式5.cursorn.光标6.directoryn.目录，索引簿7.currentn.电流8.screenn.屏幕，屏；
v.屏蔽9..specifyv.指定，规定，确定10.diskn.盘，磁盘11.drivev.驱动；
n.驱动器12.databasen.数据库13.enterv.键入，送入14.marginn.余量，边缘，边际15.proceduren.过程，程序，工序16.dialogn.&vt.对话17.insertvt.插入18.itemn.项，项目，条款19.editvt.编辑，编排，编篡20.parametern.参数，参变量21.variablea.可变的；
n.变量22.functionn.函数，功能，操作23.buttonn.按钮24.indexn.索引，变址，指数25.settingn.设置，调整26.desirev.&n.希冀27.switchn.&v.开关，转换，切换
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2022/9/6 5:22:54
1.23MB
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本书深入浅出，系统全面地介绍了MATLAB在数字图像处理中的应用。
结合数字图像处理的一些最新技术和发展趋势，以及大量的MATLAB示例，循序渐进地讲解了MATLAB在数字图像处理中的典型应用，使读者能够尽快理解和掌握使用MATLAB的数字图像处理工具对图像进行处理的方法。
本书以概要方式讲述基本理论，并紧密结合实践应用研究。
全书共10章。
第1章总的来介绍数字图像的相关论述，第2章介绍数字图像处理的数学基础及相关运算，第3章介绍图像编码，第4章介绍图像复原，第5章介绍几何变换，第6章介绍图像频域变换，第7章介绍小波变换，第8章介绍图像增强，第9章介绍图像分割与边缘检测，第10章介绍图像特征描述。
本书可以作为计算机、通信和电子等相关专业高年级本科生、研究生、工程硕士、教师及工程技术人员学习数字图像处理和基本图形学技术的参考书或实验教学指导书，也可作为本科生和研究生的研究型课程教材。
结合数字图像处理的一些最新技术和发展趋势，以及大量的MATLAB示例，循序渐进地讲解了MATLAB在数字图像处理中的典型应用，使读者能够尽快理解和掌握使用MATLAB的数字图像处理工具对图像进行处理的方法。
本书以概要方式讲述基本理论，并紧密结合实践应用研究。
全书共10章。
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本书可以作为计算机、通信和电子等相关专业高年级本科生、研究生、工程硕士、教师及工程技术人员学习数字图像处理和基本图形学技术的参考书或实验教学指导书，也可作为本科生和研究生的研究型课程教材。
2022/9/6 0:49:51
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本书深入浅出，系统全面地介绍了MATLAB在数字图像处理中的应用。
结合数字图像处理的一些最新技术和发展趋势，以及大量的MATLAB示例，循序渐进地讲解了MATLAB在数字图像处理中的典型应用，使读者能够尽快理解和掌握使用MATLAB的数字图像处理工具对图像进行处理的方法。
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全书共10章。
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本书以概要方式讲述基本理论，并紧密结合实践应用研究。
全书共10章。
第1章总的来介绍数字图像的相关论述，第2章介绍数字图像处理的数学基础及相关运算，第3章介绍图像编码，第4章介绍图像复原，第5章介绍几何变换，第6章介绍图像频域变换，第7章介绍小波变换，第8章介绍图像增强，第9章介绍图像分割与边缘检测，第10章介绍图像特征描述。
本书可以作为计算机、通信和电子等相关专业高年级本科生、研究生、工程硕士、教师及工程技术人员学习数字图像处理和基本图形学技术的参考书或实验教学指导书，也可作为本科生和研究生的研究型课程教材。
2022/9/6 0:49:51
8.08MB
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资源是ITTI视觉显著性模型的MATALB代码，资源下载后直接能用，解压后打开zj.m，然后运行即可测试，提取得到的显著图直接能显示出来。
同时为了大家需要，同时考虑了灰度图像可以使用的边缘显著度等，去掉了与颜色相关的显著图计算，封装成了函数ITTI_Model，通过S=ITTI_Model(img)调用即可。
相关的材料参照博文https://blog.csdn.net/weixin_42647783/article/details/82532179。
谢谢~
同时为了大家需要，同时考虑了灰度图像可以使用的边缘显著度等，去掉了与颜色相关的显著图计算，封装成了函数ITTI_Model，通过S=ITTI_Model(img)调用即可。
相关的材料参照博文https://blog.csdn.net/weixin_42647783/article/details/82532179。
谢谢~
2022/9/5 21:47:50
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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