该培训课件包括了性能优化方法,优化实践方法(性能监控和问题定位)、性能调优实现,锁的管理与优化。
2024/2/24 6:03:22 3.72MB 数据库优化
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光机械诱导的透明性(OMIT)和相关的光变慢为在纳米级设备中存储光子提供了基础。
在这里,我们研究具有可调增益损比的奇偶时间(PT)对称微谐振器中的OMIT。
该系统具有边带反向,非放大透明性,即反向OMIT。
当盈亏比变化时,系统呈现出从PT对称相到断裂PT对称相的转变。
PT相变会导致泵反转并增加传输速率的依赖性。
此外,我们表明,通过以固定的增益/损耗比调整泵浦功率,或以固定的泵浦功率调整增益/损耗比,可以从慢光切换到快光,反之亦然。
这些发现为使用纳米制造的声子装置控制光传播提供了新的工具。
2024/2/23 7:58:50 1.92MB 研究论文
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Arduino斯洛伐克我博客中的Arduino示例。
SK:CS:EN:ATtiny85ATtiny85草图。
到期ArduinoDue草图。
ESP8266ESP8266草图。
厨房调光器光滑的LED灯带调光器。
MCP4110数字电位计。
NeoPixel可寻址的RGBLED灯条。
诺基亚5110便宜的单色显示器84x48。
移位PWMShiftPWM是用于带移位寄存器的软件PWM的Arduino库。
青少年Teensy3.1、3.2草图。
2024/2/21 21:17:22 5.23MB arduino sketches ArduinoC++
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基于STM32的RTC的时钟程序(串口显示时钟,并且带可调闹钟)
2024/2/21 19:33:55 273KB STM32
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stm32输出频率幅值可调SPWM,
2024/2/21 1:43:17 6.83MB stm3 SPWM 32单片机
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FPGADDS信号发生是基于vhdl的一个dds输出多种波形,频率可调
2024/2/21 0:17:23 2.56MB FPGA DDS 信号发生 vhdl
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这是一个线性光电耦合放大器,增益可调。
包括原理图,PCB,multisim仿真电路。
2024/2/21 0:30:47 428KB 线性 光耦 放大器
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2021贺岁大数据入门spark3.0入门到精通资源简介:本课程中使用官方在2020年9月8日发布的Spark3.0系列最新稳定版:Spark3.0.1。
共课程包含9个章节:Spark环境搭建,SparkCore,SparkStreaming,SparkSQL,StructuredStreaming,Spark综合案例,Spark多语言开发,Spark3.0新特性,Spark性能调优。
2024/2/20 23:14:29 459.03MB 大数据 spark
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锐尔文档扫描影像处理系统是通过普通或高速扫描仪将各种纸质文档、资料扫描录入计算机,经过图像处理、压缩、优化并存储为电子影像文件的工具软件,能够有效帮助单位、企业资料管理部门将纸质文档管理改成先进高效的电子化文档管理。
广泛应用于图书馆、档案馆、出版社、政府机关、银行、工商、税务、保险、医院等机构、各种企事业档案部门及档案数字化扫描加工企业。
软件功能◇快捷扫描能力简单而强大的扫描参数设置,支持单、双面扫描,可以追加扫描、插入扫描、替换扫描、扫描区域预定义、平板自动扫描等◇各种图像存储支持支持单页TIF,多页TIF,JPG,BMP等图像格式,支持CCITT,LZW,JPEG等多种压缩算法及100级图像压缩质量设置等◇多种图像浏览功能上一图、下一图、上一屏、下一屏、上个目录、下个目录,按高度适应、按宽度适应、区域放大、图像导航、放大镜,二页、四页、六页、八页多图模式浏览等◇强大影像优化功能多达几十种影像优化功能,旋转、纠斜、翻转、去污、去噪、去黑边、裁剪、居中、文字优化、背景清除、图像调整、色阶调整、二值化、幅面调整、智能修补、手工克隆、底色绘制、文字标红、图像拼接、图像分割、批量图像处理等◇易用的文件目录管理批量创建扫描目录,目录搜索,批量更名,导入导出,插入文件,替换文件等◇更多高级功能删除白页,调序,合并为TIF/PDF,拆分,页码重编,签章,水印,文档分件,OCR文字识别,双层PDF,文件统计,图像质量检查,图像打印等
2024/2/19 22:24:18 48.09MB 锐尔文档 扫描影响处理 9.3
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本文主要讨论ApacheSpark的设计与实现,重点关注其设计思想、运行原理、实现架构及性能调优,附带讨论与HadoopMapReduce在设计与实现上的区别。
不喜欢将该文档称之为“源码分析”,因为本文的主要目的不是去解读实现代码,而是尽量有逻辑地,从设计与实现原理的角度,来理解job从产生到执行完成的整个过程,进而去理解整个系统。
讨论系统的设计与实现有很多方法,本文选择问题驱动的方式,一开始引入问题,然后分问题逐步深入。
从一个典型的job例子入手,逐渐讨论job生成及执行过程中所需要的系统功能支持,然后有选择地深入讨论一些功能模块的设计原理与实现方式。
也许这样的方式比一开始就分模块讨论更有主线。
本文档面向的是希望对Spark设计与实现机制,以及大数据分布式处理框架深入了解的Geeks。
因为Spark社区很活跃,更新速度很快,本文档也会尽量保持同步,文档号的命名与Spark版本一致,只是多了一位,最后一位表示文档的版本号。
由于技术水平、实验条件、经验等限制,当前只讨论Sparkcorestandalone版本中的核心功能,而不是全部功能。
诚邀各位小伙伴们加入进来,丰富和完善文档。
好久没有写这么完整的文档了,上次写还是三年前在学Ng的ML课程的时候,当年好有激情啊。
这次的撰写花了20+days,从暑假写到现在,大部分时间花在debug、画图和琢磨怎么写上,希望文档能对大家和自己都有所帮助。
内容本文档首先讨论job如何生成,然后讨论怎么执行,最后讨论系统相关的功能特性。
具体内容如下:Overview总体介绍Joblogicalplan介绍job的逻辑执行图(数据依赖图)Jobphysicalplan介绍job的物理执行图Shuffledetails介绍shuffle过程Architecture介绍系统模块如何协调完成整个job的执行CacheandCheckpoint介绍cache和checkpoint功能Broadcast介绍broadcast功能JobScheduling
2024/2/17 17:11:45 25.2MB Apache Spark 设计与实现 PDF
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡