含以下CANopen协议及子协议,请选择DS301规范了对应用层、通信子协议进行了全面描述外,还为特定的应用提供了扩展架构,定义了更多规则和特殊通信对象。
例如:定义了网络管理对象(节点保护,寿命保护),并定义了使用这些对象的详细规则,是包含通信接口、应用过程以及对象字典的CANopen设备的基本模型DS301应用层DS302CANopen管理结构与可编程驱动器DS3031接线接头说明,2国际单位的表示和前缀,3指示灯说明(1,2,3)DS304网络安全结构及相关说明DS305无DS306EDS电子数据表说明DS308性能测量说明DS309TCPIP(1,2,3)1-通用原则与服务2-Modbus/TCP影射3-ASCII码影射EDS文件规范设备子协议:通常命名编号为DS4XXDS401通用IO模块DS402电机驱动器DS404闭环测控仪器DS405可编程设备DS406旋转与线性编码器DS408无DS410角度测量仪DS412医疗器械(1,2,6),1--通用定义,2---X光准直仪,3--x光发生器,4--疾人表配置,5--X光标准,6--剂量测量系统DS414织布机驱动(1,2)1--通用定义2--馈线DS417升降控制器DS418电池驱动模块DS419电池充电器DS420挤压设备(1,2,3,4,5,6)DS422市政车辆DS801CANopenAutomacticbit-ratedetectionDS802CANopenCANremoteframes远程帧-避免使用DS808CANopenCiA444应用注释和实施指南CANopenCiA444applicationnoteandimplementationguidelineDS201207DSV1.1工业应用的应用层
2024/6/29 8:15:39 22.81MB CANOPEN CIA DS402
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  传统的线性代数源于数学家,教理论不教应用。
工科需要的是应用,却学不到,2009年由本书作者牵头在19个大学实施了“用MATLAB和建模实践改造工科线性代数”项目,解决了用计算机的问题。
因考研的制约,理论部分基本没动。
看到许多较低层次的大学和毕业多年的工程师因理论障碍学不进线性代数,故打算为这个群体写一本书,用最少最浅的理论推导,详解尽多尽广的应用问题。
本书绕过理论上的一些拦路虎,浅显易懂,且强调形象化立体概念,并提供的大量例题程序集。
有目录!!!
2024/6/28 2:15:33 39.7MB MATLAB
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世界领先的非线性曲线拟合,综合优化分析计算软件平台。
2024/6/26 1:15:03 13.88MB 1stopt5.0
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BaNG-备份下一代由苏黎世联邦理工学院物理系开发和使用的备份工具。
动机几年前,我们的备份是使用bash脚本进行的,该脚本将为每个客户端启动一个rsync进程,以将数据备份到远程服务器上的文件系统。
我们使用硬链接来避免备份空间必须随我们想要保留的最新备份数量线性增加。
尽管如此,由于每天的文件更改,我们始终计划备份空间大约是生产文件服务器的两倍。
在某些时候,由于存储量不断增加,备份开始花费的时间越来越长,最终将达到关键的24小时限制,因此无法进行每日备份。
独立地,备份服务器上使用的ext和xfs文件系统会遇到大量文件和硬链接的困扰,尤其是在清除较早的备份时。
由于这些原因,我们决
2024/6/24 21:41:23 1.7MB linux cli mac backup
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├─1.计算机视觉简介、环境准备(python,ipython)│computervsion.pdf│CS231introduction.pdf│├─2.图像分类问题简介、kNN分类器、线性分类器、模型选择│2.图像分类简介、kNN与线性分类器、模型选择.mp4│2.初识图像分类.pdf│├─3.再谈线性分类器│3.再谈线性分类器.mp4│再谈线性分类器.pdf│├─4.反向传播算法和神经网络简介│.反向传播算法和神经网络简介.pdf│4.反向传播算法和神经网络简介.mp4│├─5.神经网络训练1│5.-神经网络训练1.pdf│5.神经网络训练1.mp4│├─6.神经网络训练2、卷积神经网络简介│6.神经网络训练2.mp4│神经网络训练2.pdf│├─7.卷积神经网络│7.卷积神经网络.mp4│Lession7.pdf│├─8.图像OCR技术的回顾、进展及应用前景│8.图像OCR技术的回顾、进展及应用前景.mp4│PhotoOCR_xbai.pdf│└─9.物体定位检测物体定位检测.pdf│├─10.卷积神经网络可视化│.卷积神经网络可视化.pdf│10.卷积神经网络可视化.mp4│├─11.循环神经网络及其应用│11.循环神经网络及其应用.mp4│循环神经网络.pdf│├─12.卷积神经网络实战│12.卷积神经网络训练实战.mp4│卷积神经网络实战.pdf│├─13.常见深度学习框架介绍│常见深度学习框架介绍.pdf│├─14.图像切割│14.图像切割.mp4
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一维最优化部分--0.618法二分数法三二次插值法四三次插值法无约束最优化部分五共轭梯度法六DFP变尺度法(用导数)七DFP变尺度法(用差分代替导数)八阻尼最小二乘法九鲍威尔法十模式搜索法十—,单纯形法约束最优化部分十二混合罚函数法(SUMT调用DFP法)十三混合罚函数法(SUMT调用鲍威尔法)十四综合约束函数双下降法(SCDD法)十五可变容差法十六复合形法十七网格法(连续变量,等间距)十八随机试验法十九解线性规划的单纯形法
2024/6/24 0:42:47 4.83MB 最优化计算方法常用程序汇编
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非线性振动的资料,适合于非线性振动入门,包括混沌,分形,分岔,吸引子,孤立波等内容
2024/6/22 9:43:06 14.27MB 非线性振动 入门
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线性灰度拉伸程序%mg为拉伸后的结果%A为待拉伸的图像%a、b为待拉伸的范围%c、d为相应拉伸后的范围,其中a<b,c<d
2024/6/22 4:50:42 650B matlab 灰度拉伸
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信号检测与估计ppt课件,南京大学,章节目录:ch1概述,ch2最小方差无偏估计,ch3克罗拉美下界,ch4线性模型,ch5一般最小方差无偏估计等等。



2024/6/21 17:14:19 9.33MB signal
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北京科技大学自动化学院2019年研究生《线性系统理论》(也称为《现代控制理论》)期末考试试卷,包含证明题,计算题,简答题等类型的题目。
考试必备资料。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡