这里主要讲深度学习用在超分辨率重建上的开山之作SRCNN。
超分辨率技术（Super-Resolution）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。
SR可分为两类:从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像和从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。
基于深度学习的SR，主要是基于单张低分辨率的重建方法，即SingleImageSuper-Resolution(SISR)。
SR方法主要可以分为四种模型：基于边缘，基于图像统计，基于样本（基于补丁）的方法。
本文的SRCNN网络结构非常简单，仅仅只有三层网络就是实现了SR。
网络结构如下图所示：

用C#实现的简单生命游戏使用WinForm作为界面，用方格表示一个生命，界面大小可以通过代码中的常量修改，界面绘制用GDI+。
欢迎提出修改意见。

简单的socket通信程序，控制led，通过WiFi模块发送数据。

JAVA写的控制台图书管理的小程序，从包的命名，代码的组织，包括连接数据库的类，每一个表的数据更新类，界面类，数据结构类的书写还是比较规范的，代码风格也比较规范，初学者可以参考一下

用pygame简单实现的一个中国象棋代码

实现院系、专业、毕业生信息管理（设有就业标志，初值为‘待业’）；
实现职业类型、职业信息（职业号、类型号、需求数量、聘用数量、用人单位）登记；
实现毕业生就业登记（学号、职业号），自动修改相应学生的就业标志和职业的聘用数量，并保证聘用数量不大于需求数量；
创建存储过程查询毕业生的人数、待业人数、就业人数和就业率；
创建存储过程查询各专业的毕业生就业率；
创建check约束限制毕业生性别必须为‘男’或‘女’；
建立表间关系。
二、需求分析2.1高校就业管理系统高校就业管理系统化可以完成对学生信息的修改、查询（就业率，已就业信息，未就业信息，公司信息）、添加（学生基本信息，院系信息，公司信息）、退出功能。
初步完成了对高校就业信息的管理，界面设计简洁，使用简单。
2.2高校就业管理系统数据流图实现院系、专业、毕业生信息管理（设有就业标志，初值为‘待业’）；
实现职业类型、职业信息（职业号、类型号、需求数量、聘用数量、用人单位）登记；
实现毕业生就业登记（学号、职业号），自动修改相应学生的就业标志和职业的聘用数量，并保证聘用数量不大于需求数量；
创建存储过程查询毕业生的人数、待业人数、就业人数和就业率；
创建存储过程查询各专业的毕业生就业率；
创建check约束限制毕业生性别必须为‘男’或‘女’；
建立表间关系。
二、需求分析2.1高校就业管理系统高校就业管理系统化可以完成对学生信息的修改、查询（就业率，已就业信息，未就业信息，公司信息）、添加（学生基本信息，院系信息，公司信息）、退出功能。
初步完成了对高校就业信息的管理，界面设计简洁，使用简单。
2.2高校就业管理系统数据流图

山东大学2017年模式识别的考试题，题目很简单，供复习参考

ROS入门必看书籍，随着科学技术的发展，未来机器人会逐渐成为人们日常生活的得力助手。
语音作为一种方便、快捷、高效的途径，无疑将成为人机交互的一种重要方式。
由于ROS（RobotOperatingSystem）简单易用和良好的开发架构，正在被越来越多的公司和机构用于机器人的研发。
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文献英文全名《FiniteVolumeSolutionoftheTwoDimensionalEulerEquationsonaRegularTriangularMesh》计算流体力学（computationalfluiddynamics）入门文献使用有限体积法求解欧拉方程基于非结构网格基础简单，适于初学作者：A.Jameson,D.Mavriplis

其中点云数据是斯坦福兔子，做三维点云重构后的人可以好好看看，只是简单读入程序，作为初学者比较好些，进一步的研究还在后边，有机会的话会继续上传，比如说delauny三角网格划分，还想进一步研究snake曲线

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。