学习过程当中整理的基于深度学习的生物认证技术研究这块的人脸识别认证部分，讲了人脸识别的发展和深度学习的概念等等。
2024/9/30 12:44:50
513KB
1
本人已经不做这个方向了，特拿出来与大家共享。
内含：源代码（一个能够在PC上识别车牌图片的完成系统，一个示例的hello工程）；
移植到DSP还要花点时间的，除非你DSP启动代码都好了（这部分代码找不到了哦）；
原创论文一篇，适合写课程设计、小论文等等情况；
网络上载的一些正规公司的资料。
本文介绍了一个以TI公司的TMS320DM642为核心芯片的DSP车牌识别系统设计、实现和优化。
该系统首先通过摄像机拍摄车辆的视频，输入视频信号到DSP板卡;然后从输入的视频信号中捕捉图像，识别图像中的车牌的类型、颜色和号码，最后通过串口把识别结果传到PC机。
该系统主要分为三个部分:摄像机、DSP系统和PC端软件。
文章主要介绍了DSP系统中DSP车牌识别软件的实现和优化。
由于DSP系统与普通PC机的不同，文章中详细说明了为了提高运行的速度，对DSP车牌识别软件进行的各种优化。
这些优化主要包括，提高并行性、减少运算和使用TI提供的经过优化的库等等。
经过这些优化，使DSP车牌识别系统能在（不到0.4秒）很短时间内完成一个车牌的识别及其他处理，满足了实际应用的要求。
内含：源代码（一个能够在PC上识别车牌图片的完成系统，一个示例的hello工程）；
移植到DSP还要花点时间的，除非你DSP启动代码都好了（这部分代码找不到了哦）；
原创论文一篇，适合写课程设计、小论文等等情况；
网络上载的一些正规公司的资料。
本文介绍了一个以TI公司的TMS320DM642为核心芯片的DSP车牌识别系统设计、实现和优化。
该系统首先通过摄像机拍摄车辆的视频，输入视频信号到DSP板卡;然后从输入的视频信号中捕捉图像，识别图像中的车牌的类型、颜色和号码，最后通过串口把识别结果传到PC机。
该系统主要分为三个部分:摄像机、DSP系统和PC端软件。
文章主要介绍了DSP系统中DSP车牌识别软件的实现和优化。
由于DSP系统与普通PC机的不同，文章中详细说明了为了提高运行的速度，对DSP车牌识别软件进行的各种优化。
这些优化主要包括，提高并行性、减少运算和使用TI提供的经过优化的库等等。
经过这些优化，使DSP车牌识别系统能在（不到0.4秒）很短时间内完成一个车牌的识别及其他处理，满足了实际应用的要求。
2024/9/30 11:33:27
545KB
1
非管理中心，定制后的智能客户端。
iNode是H3C公司自行设计开发出的一款智能客户端软件工具。
iNode智能客户端可实现对网络的管理接入，对用户终端进行身份认证等等功能，从而大幅度提高网络的整体安全。
iNode智能客户端官方版是企业用户公司必不可少的一款智能客户端工具。
iNode是H3C公司自行设计开发出的一款智能客户端软件工具。
iNode智能客户端可实现对网络的管理接入，对用户终端进行身份认证等等功能，从而大幅度提高网络的整体安全。
iNode智能客户端官方版是企业用户公司必不可少的一款智能客户端工具。
2024/9/30 8:49:08
23.95MB
1
打包了95个源码，都是用HTML5与JS做的小游戏，提供了源码，供参考，学习！
2024/9/29 6:58:51
59.67MB
1
这是一个数据库的课程设计作业，是基于javaweb的一个学生成绩管理系统，里面涵盖的数据库的增删改查等等操作，前端为了美观用的是bootstrap框架。
2024/9/28 18:40:40
2.65MB
1
本人收集的有关于局域网组建的论文,里面包含校园网方案例.小型局域网组建与Internet共享.XX大学工程附图等等的资料,值得参考!资料丰富!
2024/9/26 13:38:28
12.23MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB