根据他励直流电动机启动的特点，在matlab的simulink环境下建立了模型，对直接启动，降压启动，串电阻启动三种情况下进行了仿真，得出了各种的电流、转速和转矩的波形图。
2023/8/14 6:12:06
72KB
1
对SVPWM算法搭建模型，simulink中实现计时器比较法输出SVPWM控制波形：计时器比较法是控制中常用的算法，在DSP中基本都使用此算法输出SVPWM，因为与硬件原理相适用，这也是为后续在硬件上实现DSP控制做铺垫，并对其进行详解。
推荐新手下载。
推荐新手下载。
2023/8/14 2:21:15
709KB
1
用计算机声卡代替普通采集卡作为硬件,用数据分析和处理功能非常强大的工程实用软件LabView作为软件开发平台,设计了一个较高采样精度、中等采样频率、灵活性好的声卡数据采集系统,实现了数据采集、信号分析（时域分析和频域分析）及信号发生等多种功能。
其中,时域分析包括实时显示波形,测量信号电压、频率、周期等参数;频域分析包括幅值谱、相位谱、功率谱和FFT变换等;信号发生包括常用信号（如正弦波、方波、三角波等）的产生。
该采集系统性价比高、通用性强、扩展性好、界面简单,在工程测量与实验室应用中具有广阔的前景。
其中,时域分析包括实时显示波形,测量信号电压、频率、周期等参数;频域分析包括幅值谱、相位谱、功率谱和FFT变换等;信号发生包括常用信号（如正弦波、方波、三角波等）的产生。
该采集系统性价比高、通用性强、扩展性好、界面简单,在工程测量与实验室应用中具有广阔的前景。
2023/8/10 20:09:31
314KB
1
声纹识别技术，形象的说法就是说话人识别技术。
它是根据人在说话时产生的波形，以及波形中反映人类心理和生理的特征参数来判断说话人的身份的技术。
本文所研究的是与文本有关的说话人确认系统。
比较了基于声道的线性预测倒谱系数(LPCC)和基于听觉特性的MEL频率倒谱系数(MFCC)参数特征，得出MFCC对环境存在更高的鲁棒性。
并运用了隐形马尔可夫模型(HMM)在MATLAB上实现了语音数字的识别仿真。
本实验系统的识别率达到了90%，验证了HMM模型识别的准确性。
它是根据人在说话时产生的波形，以及波形中反映人类心理和生理的特征参数来判断说话人的身份的技术。
本文所研究的是与文本有关的说话人确认系统。
比较了基于声道的线性预测倒谱系数(LPCC)和基于听觉特性的MEL频率倒谱系数(MFCC)参数特征，得出MFCC对环境存在更高的鲁棒性。
并运用了隐形马尔可夫模型(HMM)在MATLAB上实现了语音数字的识别仿真。
本实验系统的识别率达到了90%，验证了HMM模型识别的准确性。
2023/8/10 15:50:09
1.61MB
1
本程序可以对多种Segy文件进行分析可分析文件种类：1、有卷头的工作站格式Segy文件2、无卷头的工作站格式Segy文件(SU)3、有卷头的微机格式Segy文件4、无卷头的微机格式Segy文件(SU)功能：1、查看卷头、道头的主要信息2、工作站格式与微机格式的相互转换3、各道数据的波形显示，及其频谱分析4、多种形式的数据输出，可输出文本文件5、三维数据体的分析，得出工区角点坐标6、原始炮数据扫描，找出缺炮的道号7、对数据体进行任意道及时间段的切割8、对多个Segy文件进行合并处理9、给出读取微机格式数据的示意性代码
2023/8/8 6:30:06
439KB
1
滚动轴承的时域统计特征matlab程序，包括均方根值、方根幅值、峭度等10个有量纲指标和波形因子、峰值因子等5个无量纲指标，可用于轴承多维特征提取时特征降维等研究，若有用请给好评哈，谢谢！
2023/8/7 17:04:27
526B
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB