NFine快速开发框架C#源码完全开源版基于ASP.NETMVC+EF6+Bootstrap框架等

AChartEngine是为Android应用而设计的绘图工具库。
可用于绘制多种图表，目前该绘图工具库的最新最新版本的是achartengine-1.1.0.jar。
ChartEngine支持的图表类型：折线图、区域图、散点图、时间图、柱状图、饼状图、气泡式图表、环形图、高低交替图等。
以上每种图表都可以包含多个序列,可以将X轴以水平或垂直的形式显示，也支持很多自定义的特性。
另外，图表可以作为View构建，也可以作为Intent构建这样可以被用于启动一个活动(Activity)。
其实AChartEngine和JFreeChart差不多。
JFreeChart是JAVA平台上的一个开放的图表绘制类库。
它完全使用JAVA语言编写，是为applications,applets,servlets以及JSP等使用所设计。
JFreeChart可生成饼图（piecharts）、柱状图（barcharts）、散点图（scatterplots）、时序图（timeseries）、甘特图（Ganttcharts）等等多种图表，并且可以产生PNG和JPEG格式的输出，还可以与PDF和EXCEL关联。
AChartEngine和JFreeChart都是采用Java编写的开放图表制作类库，前者是应用在android上，后者也能主要应用在JAVASE或者JAVAEE上。
AChartEngine是谷歌开发的开源项目。

本套源码基于hbuilder制作，支持QQ小程序，微信小程序等各大平台小程序版本，小程序需要配合后端wordpres系统管理发布，带有广告功能，非常适合运营。

这是Java仿QQ1.0版的改进版，有全新美观的界面，更好的用户体验和视觉体验。
代码已开源，具体使用请看README，欢迎fork与star。
https://github.com/jie12366/imitate-qq

文献题录分析软件SATI3.2软件+手册+参考文献文献题录信息统计分析工具(StatisticalAnalysisToolkitforInformetrics,SATI)，旨在通过对期刊全文数据库题录信息的处理，利用一般计量分析、共现分析、聚类分析、多维尺度分析、社会网络分析等数据分析方法，挖掘和呈现出美妙的可视化数据结果。
通过免费、共享软件功能及开源、增进代码实现，旨在为学术研究提供期刊文献数据统计与分析的辅助工具。

产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。
它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统，同时能够跟很多程序语言相结合，比如Tcl、PHP、Java等，还有ODBC接口，同样比起Mysql、PostgreSQL这两款开源世界著名的数据库管理系统来讲，它的处理速度.

Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

本系统主要是实现邮件系统的安全发送与接收，采用B/S模式，外网邮件服务器使用了免费、开源的支持SMAP协议发送电子邮件和IMAP协议接收电子邮件的javamail邮件服务器。
内部邮件系统，采用RSA签名机制的方法达到安全传送的目的。
系统首先采用MD5对邮件体生成128位的散列值，即签名文，然后对签名文加密，生成加密的签名文，同邮件体一起发送。
在服务端接收到邮件后，提取邮件体和加密的签名文，对邮件体用MD5算法生成签名文，并对加密的签名文解密，两个签名文相比较，如果数据在传送过程中没有被修改，两段签名文应该是相等的。
否则，数据是不安全的。
本论文介绍了基于java带数字签名的电子邮件系统，对使用的相关的技术进行了详细的阐述。
按照软件开发的生命周期论述了系统分析、概要设计、详细设计和代码实现。
具体论述了数字签名在邮件系统中的实现原理。
以及邮件系统的其他相关的安全细节进行实现。

redis-desktop-manager-0.9.3.817.zipwindows平台安装文件RedisDesktopManager(redis桌面管理器)是一款非常实用的跨平台Redis桌面管理软件。
也被称作Redis可视化工具，是一款开源软件，支持通过SSHTunnel连接，支持windows、mac等多平台，有需要的赶快下载吧！

**Fenics中文教程概述**Fenics是一个强大的开源计算软件，主要用于解决各种科学和工程问题的数值模拟，尤其在偏微分方程（PDEs）求解方面表现出色。
该软件集成了多种工具，包括DOLFIN、UFL、FFC、FFX和PETSc等，为用户提供了灵活、高效且易于使用的界面。
本教程是针对中国用户的Fenics中文教程，旨在帮助初学者快速理解和应用Fenics进行数值模拟。
**Fenics的核心组件**1.**DOLFIN**：这是Fenics的主要接口，用于定义物理问题，如几何、边界条件和方程，并执行求解过程。
DOLFIN通过PythonAPI与用户交互，允许用户用简洁的代码描述复杂的物理模型。
2.**UFL**：通用有限元语言（UnifiedFormLanguage）是Fenics中定义PDEs的高级符号语言。
它允许用户以数学表达式的方式写出方程，简化了代码编写。
3.**FFC**：形式编译器（FormCompiler）将UFL中的符号表达式转换为高效的C++代码，从而实现快速的求解过程。
4.**FFX**：用于生成高效的并行代码，以利用多核处理器或分布式计算资源。
5.**PETSc**：Portable,ExtensibleToolkitforScientificComputation，是一个库，提供了数值算法的高效实现，如线性代数操作，常用于大规模科学计算。
**Fenics中文教程内容**本教程包括以下几个部分：1.**基础知识**：介绍Fenics的基本概念，如有限元方法、变分形式和计算流程，为初学者建立必要的理论背景。
2.**安装与设置**：详细说明如何在不同的操作系统上安装和配置Fenics环境，包括Python环境、依赖库和相关工具的安装。
3.**问题建模**：通过实例讲解如何使用DOLFINAPI定义几何、边界条件和PDEs，以及如何创建计算图谱。
4.**求解器与后处理**：介绍如何选择合适的求解策略，如何调用线性代数库进行求解，并展示如何利用ParaView等工具进行结果可视化。
5.**高级主题**：涵盖并行计算、自适应网格细化、时间依赖问题的处理以及复杂物理模型的建模等进阶内容。
6.**案例研究**：通过实际的工程和科学问题，演示Fenics在热传导、流体力学、弹性力学等领域的应用。
**学习资源与实践**本教程提供的"fenics-中文教程.pdf"是一个完整的PDF文档，包含了详尽的步骤和示例，适合自学。
同时，配合Fenics的官方文档和在线社区，用户可以进一步深化理解和应用。
此外，参与Fenics的开源项目和论坛讨论，也是提高技能和解决问题的有效途径。
Fenics中文教程为中文使用者提供了一个全面了解和掌握这一强大工具的机会，无论是科研人员还是工程技术人员，都能从中受益，利用Fenics解决实际问题，提升工作效率。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。