偏微分图像去噪中的经典算法决裂Bregman算法的源代码
2016/6/22 23:58:10 153KB matlab
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稀疏表示波达方向(DOA)估计算法具有分辨力高等优点,但是对阵元个数要求高、低信噪比时估计功能恶化严重,不利于在实际系统中应用。
为此,提出一种基于实信号特点的稀疏表示波达方向估计算法。
首先,建立实值稀疏表示的DOA估计模型,能够将阵元数虚拟加倍;
其次,利用正交三角分解对估计模型变型,从而改善低信噪比时的估计功能;
最后,利用正交匹配追踪算法得到估计结果。
仿真实验结果表明,相对传统稀疏表示算法,具有更低的估计误差和更好的实时性,在实际工程中应用前景广阔。
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根据马尔科夫场图像去噪,matlab代码,是模式辨认与机器学习第八章8.3例子的代码。
参考书籍PRML.博客http://www.cnblogs.com/Dzhouqi/p/3207601.html
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详细引见了使用ADSS设计低噪声放大器的步骤,非常适合初学者使用,图文并茂,难度适宜。
2018/10/6 14:55:49 6.74MB ADS 低噪放 设计
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matlab完成图像去噪、滤波、锐化、边缘检测的功能
2021/7/6 7:39:12 7KB 去噪
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采用改进的RIFE算法,在低信噪比下也能较精确的估计出信号频率
2016/6/24 3:51:36 902B 频率估计 matlab
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PCNN去噪
2016/9/8 12:22:42 4KB PCNN 去噪
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PCNN去噪
2016/9/8 12:22:42 4KB PCNN 去噪
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ANovelApproachinDetectionandCharacterizationofCWInterferenceofGPSSignalUsingReceiverEstimationofCNo
2019/2/27 14:35:14 333KB C/N宽窄带法
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BM3D去噪算法+图像实例,matlab源码,亲测可完成
2021/8/8 11:28:26 4.29MB BM3D 滤波 去噪
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡