原始模型支持*.rvt/*.rfa支持一键输出svf/f2d,glTF/glb,3DTiles(Cesium)

包含通过中心频率确定分解个数K的matlab程序和相关资料三篇，分享大家共同学习。
VMD分解的效果主要受模态数的选取值的影响，当模态的选取值较小时，由于VMD算法相当于自适应滤波器组，原始信号中一些重要信息将会被过滤，影响后续预测的精度；
而当模态的选取值较大时，相邻模态分量的中心频率则会相距较近，导致模态重复或产生额外的噪声。
不同模态的主要不同点在于中心频率的不同，所以，通过对不同模态数下中心频率的分布进行观察选取合适的模态数值。

图像降采样和升采样Matlab代码。
该代码实现了以2为因子的图像升采样和降采样功能。
降采样包括使用平滑滤波器(withusingtheaveragingfilter)和不使用平滑滤波器(withoutusingtheaveragingfilter)两种方法。
升采样包括像素点直接复制(pixelreplicationmethod)和线性插值(bilinearinterpolatoinmethod)两种方法。
降采样方法和升采样方法共有4种组合。
程序运行后，给出了一个原始图片和四个结果图片。
图片1.原始图片。
图片2.平滑滤波器降采样&像素点直接复制升采样。
图片3.平滑滤波器降采样&线性插值升采样。
图片4.不使用平滑滤波器降采样&像素点直接复制升采样。
图片5.不使用平滑滤波器降采样&线性插值升采样。
图像处理ImageProcessing图像降采样图像升采样Matlab代码

DZH/FXJ引用外部数据的DLL公式FMLDATA.DLL(DZH/FXJ引用外部数据的DLL公式)免费下载一、DLL主要功能：适用平台：大智慧新一代V2.0（仅支持以分析家为内核的DZH版本，不支持DZH经典版本）、分析家（在V6.0上测试通过，在其它版本用应该也没问题），以下简称DZH。
主要功能：1）在DZH公式中读取外部数据（这里称为FMLDATA文件数据，该数据文件格式见下文）。
例如，要在DZH公式中读入第三方的数据并与DZH其它数据一起进行分析，我们可以首先将数据写入FMLDATA文件，然后在DZH公式中象引用DZH本身直接引用。
2）将DZH序列数据写入外部文件。
例如，我们要将DZH现有数据或者自己编写的公式的计算结果导出来，在EXCEL等外部软件进一步处理。
（与FinDataTools工具的区别是：FMLDATA.DLL导出的是DZH原始数据或公式计算结果，而FinDataTools直接从DZH/FXJ读取数据。
）适用对象：需要读取自己定制的外部数据而又不想自己用C/C++写接口的DZH/FXJ用户。
声明：本DLL不含任何恶意代码，但使用风险自担。
二、下载：点击这里下载(近100KB)。
三、安装方法：1、下载后用WINRAR解压得到FMLDATA.DLL和FMLDATA.TXT两个文件。
2、将FMLDATA.DLL复制到DZH2安装目录，一般为c:\dzh2。
如果是FXJ一般为c:\superstk等.3、在DZH安装目录下建立一个名为FMLDATA的文件夹，如c:\dzh2\fmldata（这一步是必须的，否则无法使用）。
DLL公式读取或写入的数据都在这个文件夹。
至此，安装完成，下面就是如何使用了。
四、使用方法：FMLDATA.DLL提供了两个公式/函数，一个用于写数据，一个用于读数据。
（一）写数据：写数据的公式为:"FMLDATA@WRITE"(X,N)第一个参数X是个序列（指标），可以是CLOSE、OPEN等，也可以是公式中的中间计算结果，要求序列值在浮点型值范围之内，一般在正负20亿之间，如果不在该范围之内，建议改变单位；
第二个参数N是个数值，表示序列编号，例如我们把CLOSE保存为第4个序列，N为4。
将数据保存为外部文件时，根据当前股票代码、序列编号、分析周期这三个信息在fmldata文件夹生成形式为“XXXXXX.N.YYY”的文件。
其中，XXXXXX为股票代码，如深发展为000001等，由于沪市指数代码与深市股票代码重复，所以沪市指数代码在原代码前加1，例如上证综指为000001，则这里的XXXXXX为1000001（7位）；
N是编号，由用户自己指定，应为大于0的整数；
YYY为分析周期，如果是日线数据，则YYY=DAY，分笔、1分钟、5分钟、15分钟、30分钟、60分钟、周、月、多日、季度、半年、年的值分别为TICK、MIN1、MIN5、MIN15、MIN30、MIN60、WEEK、MONTH、NDAYS、QUARTER、SEMIYEAR、YEAR。
举例：例1、将收盘价写入到外部文件新建一公式，设名为TESTW，输入V1:"FMLDATA@WRITE"(C,4);，在深发展（000001）日K线状态下，键入TESTW，在指标区查看公式TESTW结果的同时，将在FMLDATA目录生成一个名为000001.4.DAY的二进制文件（这个文件如何在其它软件中使用见下文），如果同名文件已经存在，将覆盖。
如果我们键入000002，切换到万科日K线，将生成名为000002.4.DAY的文件；
如果切换到上证指数，则生成1000001.4.DAY文件。
注意：如果是DZH，写数据时请将光标移至最后一根K线，否则只保存光标之前的数据，FXJ好象没有这个问题。
光标一动，数据就重新写入一次。
例2、将收益率保存到外部文件建一公式：A:=C/REF(C,1)-1;B:"FMLDATA@WRITE"(A,101);请在还权状态下使用该公式。
如果处于000001的日K线图，则生成000001.101.DAY。
例3、将周收益率保存到外部文件在例2基础上，将“分析周期”改为“周线图”，则周收益率保存到000001.101.WEEK文件。
例4、将沪市A股所有股票的收盘价、成交量保存到外部文件建一名为TESTCV公式:A:"FMLDATA@WRITE"(C,4);B:"FMLDATA@WRITE"(V/10000,5);保存后。
选择“条件选股”，选股指标选择“TESTCV”，分析周期选“日线”，选中“使用除权后数据”，指标线选“B”，条件选“大于0”，选股范围选择“上证A股”，执行选股，将生成600000.4.DAY、60

【压缩处理过的版本，原始版本880M，实在是太大了】《C#高级编程(第8版)》是C#2012和.NET4.5高级技术的终极资源，旨在帮助读者更新、提高用C#2012和.NET4.5编写Windows应用程序、Web应用程序、Windows8样式应用程序的技巧。

运用MATLABR2014a来完成灰度共生矩阵各特征参数的求解。
以纸作为纹理分析的对象。
首先需将彩色图像将各颜色分量转化为灰度。
所用图像的灰度级为256。
为了减少计算量，对原始图像灰度级压缩，将灰度量化成16级。
计算四个共生矩阵P，取距离为1，角度分别为0,45,90,135。
对共生矩阵进行归一化，求出最常用的能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数。
最后求出能量、熵、惯性矩、相关的均值和标准差，作为最终8维纹理特征。

pycharm标准英化包，若不想汉化的朋友请将该文件放在pycharm源目录的lib文件夹下

上传的是txt文件,里面含有数据集的下载链接和密码，下载方式为百度网盘。
数据集文件是在清华实验室采集到的交通路口图片的基础上，使用labelme对其进行交通信号灯的标注，标注采用VOC格式，全部手工标注，标注图片一共9812张，耗时两个月左右，质量有保证。
标注类别共18类，包括红灯，绿灯，黄灯的各类箭头，以及行人，自行车的信号灯类别。
整体文件包括原始图片，对应标签，保存有文件名的txt文件以及含有具体类别名称的txt文件。
全部打包上传。
已经经过本人使用YOLOV3和fast-r-cnn模型亲自测试,数据集数据真实有效。
相关的模型的文件和训练文件也已经全部上传，可在我发布的其他资源里找到

关于在，肌电信号处理中运用的程序，用于对提取的原始肌电信号进行特征提取。
源程序代码。

1.编辑、汇编、连接并调试教材第四章（39页/51页）中的源程序，观察运行结果；
 2.用DEBUG中的E命令修改原始数据，用G命令执行程序，观察运行结果；
3.用DEBUG中的A命令修改程序，使之由加法改为减法，观察运行结果；
任选一组有代表性意义的数据（要求有正数、负数、ASCII码常数及自定义的标识符号），分别用DB、DW和DD加以定义，观察汇编后在机器内部的存储情况。
已知DATA单元开始存放三个带符号数，编制程序，检查三个数据是否同号，若同时为正，则在显示器上显示“+”；
同时为负，则显示“-”；
否则显示空格“”

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。