基于matlab，对拍摄图像进行三角形、方形、圆形块的识别，并且利用世界坐标变换，将图像上的坐标转换到真实世界中，并进行误差分析。
2025/3/18 2:40:34
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语音识别技术的第一步是将连续的声音切片，这个代码用了最简单粗暴的方法，根据音量的大小，简单切分，前提是要知道这段语音中包含了多少个字。
可以支撑不同采样率，不同位数，不同声道的各种WAV格式。
可以支撑不同采样率，不同位数，不同声道的各种WAV格式。
2025/3/17 21:34:57
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修改osiris开源虹膜算法，使用python编写GUI。
软件实现虹膜拍照（需有红外摄像头）录入与验证功能。
软件实现虹膜拍照（需有红外摄像头）录入与验证功能。
2025/3/16 16:42:36
45.16MB
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STM32F103CCD实现对黑白线的识别，内含stm32F103驱动CCD程序源码（含接线图），红孩儿和龙邱调试助手，TSL1401相关资料。
2025/3/16 9:36:53
63.48MB
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聚类分析常用的人工数据集，包括：UCI:wine、Iris、yeast，还有4k2_far、leuk72_3k等数据集。
它们在聚类分析、数据挖掘、机器学习、模式识别领域经常用到。
它们在聚类分析、数据挖掘、机器学习、模式识别领域经常用到。
2025/3/14 17:32:50
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语音情感识别通过特定人语音情感数据库的建立；
语音情感特征提取；
语音情感分类器的设计，完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。
对于单个特定人，可以识别平静、悲伤、愤怒、惊讶、高兴5种情感，除愤怒和高兴之间混淆程度相对较大之外，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为93.7%。
对于三个特定人组成的特定人群，可以识别平静、愤怒、悲伤3种情感，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为94.4%。
其中分类器采用混合高斯分布模型。
语音情感特征提取；
语音情感分类器的设计，完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。
对于单个特定人，可以识别平静、悲伤、愤怒、惊讶、高兴5种情感，除愤怒和高兴之间混淆程度相对较大之外，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为93.7%。
对于三个特定人组成的特定人群，可以识别平静、愤怒、悲伤3种情感，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为94.4%。
其中分类器采用混合高斯分布模型。
2025/3/14 0:41:01
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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