高压传输线的智能检测一直以来都是计算机视觉识别的热点。
本文打破传统的人工检测方式，利用无人机搭载开源硬件Arduino和相机模块采集高压传输线的数据，对采集回来的高压传输线图片用OpenCV和C++进行加载、灰度处理、二值化、边缘检测、直线检测、设计函数等系列处理，最终得到一幅只有传输线边界的直线检测图像，同时过滤掉复杂图背景，从而达到良好的识别效果。
本文打破传统的人工检测方式，利用无人机搭载开源硬件Arduino和相机模块采集高压传输线的数据，对采集回来的高压传输线图片用OpenCV和C++进行加载、灰度处理、二值化、边缘检测、直线检测、设计函数等系列处理，最终得到一幅只有传输线边界的直线检测图像，同时过滤掉复杂图背景，从而达到良好的识别效果。
2025/3/11 0:25:31
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极限学习机(ExtremeLearningMachine)ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。
ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs)，在保证学习精度的前提下比传统的学习算法速度更快。
ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs)，在保证学习精度的前提下比传统的学习算法速度更快。
2025/3/10 3:06:58
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oppo手机解锁国外售后官方专用解锁(适用于所有OPPO手机型号)使用时注意端口的连接1:解压的此解锁.救砖软件包文件夹中.找到"OPPO国外售后解锁恢复专用软件包.exe"运行它2:端口:选你手机连电脑后的COM(用上面三种方法任选一种连电脑)3:速率:460800OPPOunLock:Flash4:打勾:账户/账号锁(如果手机是有账号锁造成开机让输账号锁或者是验证手机邮箱锁的打勾这个)打勾:指纹/屏幕密码锁(如果您手机是设了数字或者九宫格和图案锁.及指纹锁的打勾这个)5:PC处调取此解压包里的"OPPOwipeCHE"6:平台上会显示准备就绪7:.点击平台上的"开始擦除"进行手机解锁.进度条走完后直到显示平台上显示PASS完成提示"恭喜!擦除已成功!"手机此时你按电源键关机再开机.启动完成打电话这些试机即可!
2025/3/9 19:27:21
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极限学习机（ExtremeLearningMachine,ELM）是一类基于前馈神经网络（feedforwardneuronnetwork）的机器学习算法，其主要特点是隐含层节点参数可以是随机或人为给定的且不需要调整，学习过程仅需计算输出权重。
ELM具有学习效率高和泛化能力强的优点，被广泛应用于分类、回归、聚类、特征学习等问题中。
ELM具有学习效率高和泛化能力强的优点，被广泛应用于分类、回归、聚类、特征学习等问题中。
2025/3/9 14:55:18
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文中设计了一款以白光LED，PIN管和MOS驱动芯片TC4427为基础的白光LED通信系统。
系统包括发射机和接收机，发射机利用音频线对语音信号进行采集，用555定时器实现对语音信号的脉冲位置调制，已调信号经TC4427驱动芯片让LED进行高速闪烁，实现了语音信号的调制与光发射。
接收机由PIN管、选频放大电路、整形电路、脉位解调电路、低通滤波电路、音频放大电路组成，在十几米的距离上能很好地实现白光LED语音通信，可以满足家庭各种音频通信，取代信号线，使家电更美观、安全。
系统包括发射机和接收机，发射机利用音频线对语音信号进行采集，用555定时器实现对语音信号的脉冲位置调制，已调信号经TC4427驱动芯片让LED进行高速闪烁，实现了语音信号的调制与光发射。
接收机由PIN管、选频放大电路、整形电路、脉位解调电路、低通滤波电路、音频放大电路组成，在十几米的距离上能很好地实现白光LED语音通信，可以满足家庭各种音频通信，取代信号线，使家电更美观、安全。
2025/3/8 2:08:57
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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