包含外部有效性目标和内部有效性目标，Randindex、AdjustedRandindex、Mirkinindex、HubertindexSilhouette、Davies-Bouldin、Calinski-Harabasz、Krzanowski-Lai、Hartigan、weightedinter-tointra-clusterratio、HomogeneitySeparation
2015/2/3 5:37:45
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数据挖掘实验报告、基于R言语实现，包括数据、算法描述、代码、实验分析、软件Rstudio等内容，分类算法包括随机森林、Adaboosting、K近邻、神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯等，聚类算法包括K-Means聚类、层次聚类、SOM网络聚类和关联规则。
2018/3/2 5:45:02
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数据挖掘实验报告、基于R言语实现，包括数据、算法描述、代码、实验分析、软件Rstudio等内容，分类算法包括随机森林、Adaboosting、K近邻、神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯等，聚类算法包括K-Means聚类、层次聚类、SOM网络聚类和关联规则。
2018/3/2 5:45:02
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该文提出了一种新的基于小世界网络特性的关键词提取算法.首先,利用K最邻近耦合图构成方式,将文档表示成为词语网络.引入词语聚类系数变化量和平均最短路径变化量来度量词语的重要性,选择重要性大的词语组成候选关键词集.利用侯选关键词集词语位置关系和汉语词性搭配关系,提取出复合关键词.实验结果表明该方法是可行和无效的,获取复合关键词比一般关键词所表达的含义更便于人们对文本的理解.
2017/1/11 12:39:27
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该文提出了一种新的基于小世界网络特性的关键词提取算法.首先,利用K最邻近耦合图构成方式,将文档表示成为词语网络.引入词语聚类系数变化量和平均最短路径变化量来度量词语的重要性,选择重要性大的词语组成候选关键词集.利用侯选关键词集词语位置关系和汉语词性搭配关系,提取出复合关键词.实验结果表明该方法是可行和无效的,获取复合关键词比一般关键词所表达的含义更便于人们对文本的理解.
2017/1/11 12:39:27
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k-means算法数据集，有1000个二维的数据集，采用python代码编写，用最底层代码编写完成k-means聚类，文中分为四个聚类中心点，有助初学者理解，编写调试
2021/3/17 1:22:16
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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