RlApp该项目是使用版本11.0.1生成的。
开发服务器为开发服务器运行ngserve。
导航到http://localhost:4200/。
如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。
代码脚手架运行nggeneratecomponentcomponent-name生成一个新的组件。
您还可以使用nggeneratedirective|pipe|service|class|guard|interface|enum|module。
建造运行ngbuild来构建项目。
构建工件将存储在dist/目录中。
使用--prod标志进行生产构建。
运行单元测试运行ngtest以通过执行单元测试。
运行端到端测试运行nge2e通过执行端到端测试。
进一步的帮助要获得有关AngularCLI的更多帮助，请使用nghelp或查看“页面。
开发服务器为开发服务器运行ngserve。
导航到http://localhost:4200/。
如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。
代码脚手架运行nggeneratecomponentcomponent-name生成一个新的组件。
您还可以使用nggeneratedirective|pipe|service|class|guard|interface|enum|module。
建造运行ngbuild来构建项目。
构建工件将存储在dist/目录中。
使用--prod标志进行生产构建。
运行单元测试运行ngtest以通过执行单元测试。
运行端到端测试运行nge2e通过执行端到端测试。
进一步的帮助要获得有关AngularCLI的更多帮助，请使用nghelp或查看“页面。
2025/1/8 15:30:47
4.6MB
1
最近研究了不少模型提取的，守望的比较头疼，借鉴了一个大神的方案。
使用方法请参考https://blog.csdn.net/weixin_37857438/article/details/88358118
使用方法请参考https://blog.csdn.net/weixin_37857438/article/details/88358118
2025/1/8 8:36:40
3.59MB
1
序列到序列（Seq2Seq）模型已被广泛用于会话领域的响应生成。
但是，不同对话方案的要求是不同的。
例如，客户服务要求所生成的响应是特定且准确的，而聊天机器人更喜欢多样化的响应以吸引不同的用户。
通过使用一般平均可能性作为优化标准，当前的Seq2Seq模型无法满足这些多样化的要求。
结果，它通常会生成安全且平常的响应，例如“我不知道”。
在本文中，我们针对不同的对话场景提出了两个针对Seq2Seq量身定制的优化标准，即针对特定需求场景的最大生成可能性和针对不同需求场景的条件风险价值。
在Ubuntu对话语料库（Ubuntu服务场景）和中文微博数据集（社交聊天机器人场景）上的实验结果表明，我们提出的模型不仅可以满足不同场景的各种要求，而且在衡量指标上均优于传统的Seq2Seq模型。
基础评估和人工评估。
但是，不同对话方案的要求是不同的。
例如，客户服务要求所生成的响应是特定且准确的，而聊天机器人更喜欢多样化的响应以吸引不同的用户。
通过使用一般平均可能性作为优化标准，当前的Seq2Seq模型无法满足这些多样化的要求。
结果，它通常会生成安全且平常的响应，例如“我不知道”。
在本文中，我们针对不同的对话场景提出了两个针对Seq2Seq量身定制的优化标准，即针对特定需求场景的最大生成可能性和针对不同需求场景的条件风险价值。
在Ubuntu对话语料库（Ubuntu服务场景）和中文微博数据集（社交聊天机器人场景）上的实验结果表明，我们提出的模型不仅可以满足不同场景的各种要求，而且在衡量指标上均优于传统的Seq2Seq模型。
基础评估和人工评估。
2025/1/7 9:50:33
476KB
1
记账管理系统软件可行性分析可行性研究报告的编写目的是：说明该软件开发项目的实现在技术、经济和社会条件方面的可行性；
评述为了合理地达到开发目标而可能选择的各种方案；
说明并论证所选定的方案。
评述为了合理地达到开发目标而可能选择的各种方案；
说明并论证所选定的方案。
2025/1/6 18:48:40
8KB
1
使用android-support-multidex解决Dex超出方法数的限制问题,让你的应用不再爆棚.Google在API21中提供了通用的解决方案，那就是android-support-multidex.jar.这个jar包最低可以支持到API4的版本(AndroidL及以上版本会默认支持mutidex).
2025/1/6 12:48:47
27KB
1
为了实现对合成孔径雷达(SAR)图像中舰船目标的实时检测，本文以双参数恒虚警(CFAR)算法为例，提出一种基于ARM+GPU架构的SAR图像舰船目标检测算法的实现方案。
该方案在NVIDIAJetsonTK1开发板上的测试结果表明，与传统基于CPU的SAR图像舰船检测算法相比，该方案能够达到数百倍的速度提升，有效解决了利用CPU平台进行舰船目标检测耗时长、效率低的问题。
JetsonTK1作为嵌入式处理平台，相对于工作站或服务器，在功耗和便携性方面都具有明显的优势。
该方案在NVIDIAJetsonTK1开发板上的测试结果表明，与传统基于CPU的SAR图像舰船检测算法相比，该方案能够达到数百倍的速度提升，有效解决了利用CPU平台进行舰船目标检测耗时长、效率低的问题。
JetsonTK1作为嵌入式处理平台，相对于工作站或服务器，在功耗和便携性方面都具有明显的优势。
2025/1/3 18:14:25
3KB
1
方案讲解HW背景（定位、趋势、分数影响、保障目标）及典型失分原因分析，从攻击和防御视角看HW行动，深信服HW安全保障解决方案（攻击队流程&方法/思路备战方案、迎战方案、临战方案、实战方案、总结方案），HW案例解析等内容
2025/1/3 3:08:58
19.59MB
1
WinFrom框架源代码，C#源代码框架。
VisualStudio2008/2010/2012直接打开项目。
然后选择解决方案名称，右击“属性”选择启动项，单启动项目选择“DockSample”，最后直接运行
VisualStudio2008/2010/2012直接打开项目。
然后选择解决方案名称，右击“属性”选择启动项，单启动项目选择“DockSample”，最后直接运行
2025/1/2 7:22:14
691KB
1
网站集群建设模式遵循“统筹规划、分步实施；
联合共建、互联互通；
安全可信、先进可靠；
经济实用、灵活方便；
统一标准、统一规范”的指导思想，这种模式主要有以下几点优势：
联合共建、互联互通；
安全可信、先进可靠；
经济实用、灵活方便；
统一标准、统一规范”的指导思想，这种模式主要有以下几点优势：
2025/1/1 13:19:50
28KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB