针对城市道路交通拥堵预警问题,提出了一种基于深度学习的预测模型。
通过归纳合并交通流参数、环境状态、时段等基础数据来构建交通流特征向量并确定四种预测状态。
采用深度学习的自编码网络方法从无标签数据集中学习获取可表征数据深层特征的隐层参数并生成新特征集。
应用Softmax回归对有标签的新特征集进行学习生成预测分类器,模型可对交通拥堵状况进行多态预测。
通过仿真对比分析,预测模型具有较省略特征学习的预测算法更好的预测性能,平均预测精度可达85%。
2024/12/10 4:56:21 181KB 交通拥堵
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关于软件性能测试的培训材料,结合实例比较系统的讲解性能测试的各个方面。
分为以下几个方面:关于性能测试的一些观念;
性能测试计划;
性能测试工具介绍;
虚拟用户的创建;
用户场景的建模;
测试数据的收集;
结果分析和报告;
性能测试的自动化。
2024/12/9 13:39:31 4.22MB 性能测试 性能测试培训
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采用matlab仿真了卷积编码在BPSK调制下通过AWGN信道是的性能分析。
包含不同参数下卷积码的误码率曲线比较,包括'未使用编码'与'使用卷积编码'的比较,不同回溯长度、不同码率、不同约束长度的误码率曲线
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Gradle6.8.1版本大大提高了KotlinDSL构建脚本编译的性能,对Java工具链支持进行了一些改进,包括供应商选择,并使得直接从命令行执行复合构建中的任何任务变得容易。
此版本还引入了新的依赖项管理API,以实现一致性的解析。
2024/12/8 20:38:29 143.65MB gradle gradle-6.8.1
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(下载后文件错误请多次尝试)协作通信思想通过用户间彼此共享天线,互为通信中继,实现虚拟发射分集,从而为MIMO的实用提供了一个可行的思路。
协作通信的核心问题是中继节点的协作协议。
有两种最基本的中继协作方式放大转发(AF)与解码重传(DF),其它各种协作协议的研究,几乎均是建立在这两个固定中继协议之上。
本文通过MATLAB仿真,来验证协作对通信的改善,分析不同信道情况和不同信噪比下的AF与DF的误码率和分集增益,来研究二者的实际性能与所面临的主要问题。
2024/12/8 19:45:04 2.62MB 协作通信 固定中继 AF DF
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2021贺岁大数据入门spark3.0入门到精通资源简介:本课程中使用官方在2020年9月8日发布的Spark3.0系列最新稳定版:Spark3.0.1。
共课程包含9个章节:Spark环境搭建,SparkCore,SparkStreaming,SparkSQL,StructuredStreaming,Spark综合案例,Spark多语言开发,Spark3.0新特性,Spark性能调优。
2024/12/8 0:09:43 522.77MB 大数据 spark
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本系统是本人刚做的毕业设计,内容比较简单,但是网上这方面的毕业设计参考文档比较少,于是就将自己的漏作传上来了,只是为了给做此题目的同学一些参考,希望能够帮到大家。
摘要:随着数字经济时代的到来和互联网的普及,传统银行300年来赖以生存的基础已经发生了根本的变化。
从发达国家到发展中国家,都普遍重视Web银行系统的使用。
我国改革开放至今,银行业的信息化建设取得了一定的成绩,整体竞争能力和现代化水平都有所提高,但逐步完成的数据大集中并非金融信息化建设的终点,尤其是我国加入WTO之后,国内金融业的竞争将更加激烈、白热化,基于Web的银行系统作为各个银行提高效率的出发点和竞争的焦点,已备受瞩目。
因此,三峡地区基于Web的银行系统的发展前景也十分广阔。
本文主要阐述了研究和设计一个基于Web的银行业务管理系统的整体流程,详细的分析和描述了系统的设计方法,设计流程,开发过程。
通过对开发技术的详细描述,读者可迅速了解该系统开发所使用的开发工具、开发使用的技术、体统的设计思路,进而对系统的整体结构有所了解。
关键词:基于Web银行管理竞争效率 目录摘要 IAbstract II1引言 11.1用户需求分析 11.2本项目要解决的问题 11.3系统目标 12系统开发模式、平台和技术介绍 22.1系统开发模式(Brower/Server模式) 22.2系统开发技术介绍 32.1.1Struts2框架技术 32.2.2Hibernate框架技术 42.3开发工具介绍 52.3.1MyEclipse介绍 52.3.2MySQL5.0介绍 53需求分析 63.1可行性分析 63.2功能需求 63.3性能需求 73.4数据需求 73.5数据字典 74总体设计 94.1总体功能设计 94.2处理流程 104.2.1开户流程 104.2.2销户流程 114.2.3存款流程 114.2.4取款流程 124.2.5挂失流程 124.2.6利率修改流程 135数据库设计 135.1E-R模型 135.2表设计 165.3表结构 175.4表间关系 206系统实现 226.1操作员管理功能实现 226.1.1登录功能实现 226.1.2操作员注册功能实现 246.1.3页面身份验证 277系统试运行结果与评价 288结束语 28致谢 28参考文献 29
2024/12/7 12:03:14 13.43MB 银行 java hibernate strut2
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对即将找工作的大学生,研究生都爱刷leetcode的题目,但是刚刚接受无法适从,或是一时半会儿想不到解法,没关系,leetcode题解PDF可一带你慢慢了解思路过程。
目录3.4Addbinary615.1.5BinaryTreeLevelOr-3.5LongestPalindromicSubstring.62dertraversalil3.6RegularExpressionMatching665.1.6BinaryTreeZigzag3.7WildcardMatching67LevelOrdertraversal.963.8LongestCommonPrefix5.1.7RecoverBinarySearch3.9ValidNumber70Tree983.10Integertoroman725.1.8SameTree3.11RomantoInteger5.1.9SymmetricTree1013.12CountandSay745.1.10BalancedBinaryTree..1023.13Anagrams755.1.11FlattenBinaryTreeto3.14SimplifyPath76LinkedList1033.15LengthofLastWord775.1.12PopulatingNextRightPointersineachnodeii105第4章栈和队列7952二叉树的构建1074.1栈795.2.1ConstructBinaryTree4ValidParentheses79fromPreorderandIn4.1.2LongestvalidParenorderTraversatheses805.2.2ConstructBinaryTree4.1.3LargestRectangleinfromInorderandposHistogram82torderTraversal1084.14Evaluatereversepol-53二叉查找树109ishnotation845.3.1UniqueBinarySearch4,2队列85Trees5.3.2UniqueBinarySearch第5章树86Treesli.1105.1二叉树的遍历865.3.3ValidateBinarySearch5.1.1BinaryTreePreorderTreeTraversal865.3.4ConvertSortedarrayto5.1.2BinaryTreeInorderBinarySearchTreel12Traversal885.3.5ConvertSortedListto5.1.3BinaryTreePostorderBinarysearchtree113Traversal9054二叉树的递归1155.1.4BinaryTreeLevelOr5.4.1MinimumDepthofBidertraversalnarylree115目录5.4.2MaximumDepthofBi8.32重新实现nextpermunaryTree116tation1425.4.3PathSum117833递归.1435.44PathSumil1188.4PermutationsII1445.4.5BinaryTreeMaximum8.4.1nextpermutation...144PathSuum119842重新实现nextpermu5.4.6PopulatingNextRighttation144Pointersineachnode12084.3递归1445.4.7SumRoottoLeafNum8.5Combinations146bers122851递归146852迭代147第6章排序1238.6LetterCombinationsofaphone6.1MergeSortedArray123umber1476.2MergeTwoSortedLists12486.1递归1486.3MergekSortedLists124862迭代96.4InsertionSortList125第9章广度优先搜索1506.5Sortlist1269.1WordLadder1506.6FirstMissingPositive1279.2WordLadderil..1526.7SortColors289.3Surroundedregions154第7章查找94小结15613194.1适用场景1567.1Searchforarange131942思考的步骤.1567.2SearchInsertPosition.13294.3代码模板1577.3Searcha2DMatrix133第10章深度优先搜索162第8章暴力枚举法13510.1PalindromePartitioning..1628.1Subsets13510.2UniquePaths1658.1.1递归1350.2.1深搜1658.1.2迭代.13710.22备忘录法.1658.2Subsetsil13810.23动规166821递归1381024数学公式167822迭代.14110.3UniquePathsIl1688.3Permutations14210.3.1备忘录法1688.3.1nextpermutation14210.3.2动规.169目录10.4N-Queens16913.4Maximalrectangle19910.5N-QueensII17213.5BestTimetoBuyandSellStock10.6Restoreipaddresses17320010.7CombinationSum17413.6InterleavingString20110.8CombinationSumIl17513.7ScrambleString20310.9GenerateParentheses.17713.8MinimumPathSum20810.10Sudokusolver17813.9EditDistance21010.11WordSearch.18013.10DecodeWays.21210.12小结18113.11DistinctSubsequences21310.12.1适用场景1813.12WordBreak21410.122思考的步骤1811313WordBreakil21610.12.3代码模板183第14章图21810.12.4深拽与回溯法的区别.18414.1CloneGraph10.12.5深搜与递归的区别..184第15章细节实现题221第11章分治法18515.1ReverseInteger2211.1Pow(x,n)18515.2PalindromeNumber222qrt(x18615.3InsertInterval223第12章贪心法18715.4MergeIntervals22412.1Jumpgame18715.5MinimumWindowSubstring..22512.2JumpgameIl18815.6MultiplyStrings22712.3BestTimetobuyandsellstock19015.7SubstringwithConcatenation12.4BestTimetobuyandsellstock191ofallwords23012.5LongestSubstringWithoutre15.8Pascal,sTrianglepeatingCharacters19215.9PascalsTriangleIl23212.6ContainerwithmostWater.19315.10Spiralmatrix23315.11SpiralmatrixII234第13章动态规划19515.12ZigZagConversion23613.1Triangle19515.13DivideTwoIntegers23713.2MaximumSubarray19615.14TextJustification23813.3PalindromePartitioningII19815.15MaxPointsonaline目录第1章编程技巧在判断两个浮点数a和b是否相等时,不要用a=-b,应该判断二者之差的绝对值fabs(a-b)是否小于某个阈值,例如1e-9。
判断一个整数是否是为奇数,用x%2!=0,不要用x%2==1,因为x可能是负数用char的值作为数组下标(例如,统计字符串中每个字符出现的次数),要考虑到char可能是负数。
有的人考虑到了,先强制转型为unsignedint再用作下标,这仍然是错的。
正确的做法是,先强制转型为unsignedchar,再用作下标。
这涉及C++整型提升的规则,就不详述了。
以下是关于STL使用技巧的,很多条款来自《EffectiⅤveStL》这本书。
vector和string优先于动态分配的数组首先,在性能上,由于vector能够保证连续内存,因此一旦分配了后,它的性能跟原始数组相当其次,如果用new,意味着你要确保后面进行了delete,一旦忘记了,就会岀现BUG,且这样需要都写一行delete,代码不够短再次,声明多维数组的话,只能一个一个new,例如:int**ary=newint*[row_num];for(inti=0:i<rownum;++1)ary[i]newint[col_num]用vector的话一行代码搞定,vector<vector<int>>ary(row_num,vector<int>(col_num,0))使用reserve来避免不必要的重新分配第2章线性表这类题目考察线性表的操作,例如,数组,单链表,双向链表等。
21数组2.1.1RemoveDuplicatesfromSortedarray描述Givenasortedarray,removetheduplicatesinplacesuchthateachelementappearonlyonceandreturnthenewlengthDonotallocateextraspaceforanotherarray,youmustdothisinplacewithconstantmemoryForexample,GiveninputarrayA=[1,1,2Yourfunctionshouldreturnlength=2,andaisnow[1,2]分析无代码1/LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArray/时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)classSolutiontublicintremoveDuplicates(intA[],intn)tlf(n==oreturnointindex=0:for(inti=1:i<n:i++iif(Alindex!alidA[++index]=Alireturnindex12.1数组代码2//LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArray//使用STL,时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)classSolutionipublicintremoveDuplicates(intA[,intn)treturndistance(A,unique(A,An))代码3/LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArray/使用STL,时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)lassSolutionfublicintremoveDuplicates(intA[],intn)treturnremoveDuplicates(A,A+n,A)-A;template<typenameInIt,typenameoutit>OutItremoveDuplicates(InItfirst,InItlast,OutItoutput)thile(firstlast)i*output++=*firstfirstupper_bound(first,last,*firstreturnoutput相关题目RemoveduplicatesfromSortedArrayIl,见§2.1.22.1.2RemoveDuplicatesfromSortedArrayII描述Followupfor"RemoveDuplicates"Whatifduplicatesareallowedatmosttwice?Forexample,Givensortedarraya=[1,1,1,2,2,3]Yourfunctionshouldreturnlength=5,andAisnow[1,1,2,2,3分析加一个变量记录一下元素出现的次数即可。
这题因为是已经排序的数组,所以一个变量即可解决。
如果是没有排序的数组,则需要引入一个hashmap来记录出现次数4第2章线性表代码1//LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArrayII/时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)//qauthorhex108(https://github.com/hex108)classSolutiontublicintremoveDuplicates(intA[],intn)tlf(n<=2returnnintindex=2for(inti=2:in:1++)if(all]!Alindex-2])ALindex++]=Ali]returnindex;代码2下面是一个更简洁的版本。
上面的代码略长,不过扩展性好一些,例如将occur<2改为ocur<3,就变成了允许重复最多3次。
//LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArrayII//@author虞航仲(http://weibo.com/u/1666779725)//时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)classSolutionipublicintremoveDuplicates(intA[],intn)tmtindex=ofor(intif(i>0&&i<1&&A[i]==A[i-1]&&A[i]==A[i+1])continueAlindex++]=Alireturnindex;相关题目RemoveDuplicatesfromSortedArray,见§2.1.12.1.3SearchinRotatedSortedArray描述Supposeasortedarrayisrotatedatsomepivotunknowntoyoubeforehand
2024/12/7 0:08:16 1.03MB leetcode题解
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APP测试基本流程,测试周期,测试资源,日报及产品上线报告。
app测试点:安全测试,安装卸载测试,UI测试,前后台切换测试,性能测试,兼容测试等
2024/12/6 15:11:17 44KB app软件测试
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桂林电子科技大学2013年硕士研究生入学考试复试试卷考试科目代码:204考试科目名称:通信原理A请注意:答案必须写在答题纸上(写在试卷上无效)。
一、 问答题(每题5分,总共50分)(1) 根据你所学的通信原理知识,请回答下列问题:请画出数字通信系统模型;
简述各个组成部分的主要功能和特点;
回答衡量数字通信系统性能好坏的主要性能指标。
(2) 通信系统的同步需考虑哪些?(3) 调制信道模型用加性干扰和乘性干扰表示信道对于信号传输的影响,根据乘性干扰的不同,信道可分为哪两种?(4) 请写出信道容量的公式,有哪几个主要参数,其相互关系如何?(5) 实际中为了减小码间串扰,需要采用什么措施进行补偿?眼图为直观评价接收信号的质量提供了一种有效的实验方法,它的作用是什么?(6) 二进制的数字调制有那两种基本方式?试比较有效性和可靠性。
(7) 试写出下列英文缩写的中文全称:QAMCDMAOFDMQPSKAWGN。
(8) 模拟信号经过哪几个步骤变成数字信号?其中哪个步骤会带来什么误差?(9) 某数字传输系统的码元速率是1200b/s,接收端在0.5个小时内共收到216个错误码元,试计算该系统的误码率Pe。
(10) 英汉互译:(英译汉)Wedescribedvarioustypesofmodulationmethodsthatmaybeusedtotransmitdigitalinformationthroughacommunicationchannel.Aswehaveobserved,themodulatoratthetransmitterperformsthefunctionofmappingtheinformationsequenceintosignalwaveforms.(汉译英)本章将研究噪声对调制系统可靠性的影响,特别是深入研究各种调制方法的发送信号受到加性高斯白噪声恶化时,最佳接收机的设计和性能特征。
2024/12/6 14:58:40 3.22MB 桂电 考研 复试
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡