笙科电子(AMICCOM)于2016年10月发表新一代高整合sub1GHz无线语音SoC系列芯片，命名为A9101。
该SoC最大的包装为QFN6x6，锁定无线语音应用，RF部份使用笙科专长的无线芯片核心，A9101的最高速度为2Mbps，17dBm高效率的输出功放。
数字部份整合高效能的1TPipeline8051，内建16KbytesFlashMemory、512BytesSRAM，与各种数字接口，并整合自行研发的AudioCodec。
提供2线式的ICE接口，可于开发工具KeilC做完满的连结供使用者开发与除错。
该SoC最大的包装为QFN6x6，锁定无线语音应用，RF部份使用笙科专长的无线芯片核心，A9101的最高速度为2Mbps，17dBm高效率的输出功放。
数字部份整合高效能的1TPipeline8051，内建16KbytesFlashMemory、512BytesSRAM，与各种数字接口，并整合自行研发的AudioCodec。
提供2线式的ICE接口，可于开发工具KeilC做完满的连结供使用者开发与除错。
2019/10/25 5:16:19
37.26MB
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本文档是经典论文Acompactalgorithmforrectificationofstereopairs的中文翻译，含有原文，程序。
压缩包里包含Fusiello极线校正的论文和他提供的Matlab极线校正程序。
输入rectifyImageE('Sport')即可演示demo，详见readme.txt文档若要使用自己的图片，请将图片放在\images目录下，参照范例格式命名（0为左，1为右），然后在\data文件夹放入符合格式的_cam（内参矩阵*外参矩阵）和_points文件（任意）。
-------------------双目立体视觉婚配等问题常常需要用到极线校正，使用校正后的图像可以提高婚配效率。
压缩包里包含Fusiello极线校正的论文和他提供的Matlab极线校正程序。
输入rectifyImageE('Sport')即可演示demo，详见readme.txt文档若要使用自己的图片，请将图片放在\images目录下，参照范例格式命名（0为左，1为右），然后在\data文件夹放入符合格式的_cam（内参矩阵*外参矩阵）和_points文件（任意）。
-------------------双目立体视觉婚配等问题常常需要用到极线校正，使用校正后的图像可以提高婚配效率。
2018/11/5 11:05:25
1.28MB
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hadoop-2.6.064位native，直接删除hadoop-2.6.0/lib/native，然后解压unzipnative-x64.zip，最初重命名mvnative-x64/native就可以了。
2019/2/6 20:13:19
1.35MB
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标志由赞助商区块下载：||||第三方端口：||||SponsorBlock是开源的众包浏览器扩展程序，可跳过YouTube视频中的赞助者细分。
用户在扩展中发生赞助者时提交，扩展自动跳过它知道的赞助者。
它还支持跳过其他类别，例如简介，支出和订阅提示。
它还支持Invidio.us。
翻译：重要连结有关重要链接，请参见。
服务器后端服务器代码在这里可用：:这是一个简单SQLite数据库，将保存所有计时数据。
为了确保该项目不会消失，我已将该数据库公开下载为（）。
如果您打算在另一个项目中使用数据库，请阅读页面以获取更多信息。
数据集和API现在已在某些和。
尝试创建一个神经网络，以预测赞助细分的发生时间。
这个项目现在不幸地被放弃了，所以我决定尝试从一个众包的系统开始复兴这个想法。
API您可以在阅读API文档。
建造将config.json.example重命名为config.json并根据需要调整配置。
还有其他可用的构建脚本。
安装npm，然后在存储库中运行npminstall来安装依赖项。
运行np
用户在扩展中发生赞助者时提交，扩展自动跳过它知道的赞助者。
它还支持跳过其他类别，例如简介，支出和订阅提示。
它还支持Invidio.us。
翻译：重要连结有关重要链接，请参见。
服务器后端服务器代码在这里可用：:这是一个简单SQLite数据库，将保存所有计时数据。
为了确保该项目不会消失，我已将该数据库公开下载为（）。
如果您打算在另一个项目中使用数据库，请阅读页面以获取更多信息。
数据集和API现在已在某些和。
尝试创建一个神经网络，以预测赞助细分的发生时间。
这个项目现在不幸地被放弃了，所以我决定尝试从一个众包的系统开始复兴这个想法。
API您可以在阅读API文档。
建造将config.json.example重命名为config.json并根据需要调整配置。
还有其他可用的构建脚本。
安装npm，然后在存储库中运行npminstall来安装依赖项。
运行np
2021/6/19 14:54:51
764KB
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Mie散射是目前应用广泛的粒子散射的最常用最基础的算法，在处理波长量级粒子散射的问题上有其他理论无可比拟的精度。
有意思的是，Mie散射根本不是一个独立的理论，它只是球形介质在麦克斯韦方程组下的解析解。
但是由于求解本身的复杂性，所以第一个完满完成求解任务的GustavMie成为了经典，他的求解算法被命名为Mietheory。
有意思的是，Mie散射根本不是一个独立的理论，它只是球形介质在麦克斯韦方程组下的解析解。
但是由于求解本身的复杂性，所以第一个完满完成求解任务的GustavMie成为了经典，他的求解算法被命名为Mietheory。
2015/2/17 9:19:12
11KB
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流浪地球开机动画，格式默认为1024*600，适用于车机零碎，放到system.media.audio目录，将文件名重命名为bootanimation.zip，权限777即可。
2015/3/9 14:58:02
7.95MB
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客服：老客户维护跟进、售后的细节汇总调整（中差评跟进）、售前的询单未转化的细节跟进、异常订单监督、物流情况、店铺情况异常（SKU命名，规格信息异常，价格或者优惠券异常）、客户的异常情况反馈、客服发货协调对接。
美工：做图效率（由运营给出视觉参考，需求先通过ecel进行排版—完成视觉需求）、任务表布置（主图，详情页，推广图，其他图片需求）。
仓储：产品的库存反馈（做预算）、产质量量问题反馈（QC）、物流不能及时发货的情况反馈、大型活动库存预算（备货时长）
美工：做图效率（由运营给出视觉参考，需求先通过ecel进行排版—完成视觉需求）、任务表布置（主图，详情页，推广图，其他图片需求）。
仓储：产品的库存反馈（做预算）、产质量量问题反馈（QC）、物流不能及时发货的情况反馈、大型活动库存预算（备货时长）
2015/6/17 17:19:34
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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