本文设计了一种基于支持向量机（SVM）的运动目标识别算法，以对运动目标进行准确的识别和分类。
鉴于支持向量机在小样本，非线性和高维模式识别方面的优势，构造了一种基于支持向量机的分类器。
利用形状特征构成的特征向量分类样本对支持向量机进行训练和分类，结合支持向量机和二叉决策树构成多分类器。
对象特征向量用作SVM的输入，我们将使用分类器对检测到的运动对象进行分类。
实验结果表明，该算法能够准确识别和分类视频图像中的不同对象。

数据结构课程设计大作业，交通咨询模拟。
1.出于不同目的的旅客对交通工具有不同的要求。
例如，因公出差的旅客希望在旅途中的时间尽可能短，出门旅游的旅客则期望旅费尽可能省，而老年旅客则要求中转次数最少。
编制一个全国城市间的交通咨询程序，为旅客提供两种或三种最优决策的交通咨询。
2.基本要求(1)提供对城市信息进行编辑（如：添加或删除）的功能。
(2)城市之间有两种交通工具：火车和飞机。
提供对列车时辰表和飞机航班进行编辑（增设或删除）的功能。
(3)提供两种最优决策：最快到达或最省钱到达。
全程只考虑一种交通工具。
(4)旅途中耗费的总时间应该包括中转站的等候时间。
(5）咨询以用户和计算机的对话方式进行。
由用户输入起始站、终点站、最优决策原则和交通工具，输出信息：最快需要多长时间才能到达或者最少需要多少旅费才能到达，并详细说明依次于何时乘坐哪一躺列车或哪一次班机到何地。

考试是检验教学效果的重要方法，传统的学校教学中，进行一场考试，要求老师编写试卷，印试卷、安排考试、监考、收集试卷、评改试卷等等，一系列繁琐的过程，需要大量的人力、物力和时间的投入。
在线考试系统是利用先进信息技术在传统考试体制改革的基础上构建的一个信息化考试平台，从而实现考试的无纸化、传输网络化、资源共享化、活动数字化、决策科学化。
此系统通过科目、知识点的具体结合，实现了贴切于学生具体学习情况的针对性，通过错题分布统计，更好地了解学生的学习情况，其效率远远高于传统纸质考试模式。
软件系统采用流行的B/S结构，可以供多台电脑协同工作，数据共享。
软件采用模块级安全管理，系统安全性高。
软件对在使用过程中可能出现的外部意外情况，如断电、网络中断等均进行了妥善处理，可以确保用户数据的完整性，同时在外部毛病消除后，系统仍能继续操作。
系统软件采用Java平台进行开发并实现，用户数据选用oracle进行统一管理。

Web服务技术提供了一种灵活且具有成本效益的范例，可以通过服务发现，组合和超后期绑定来构建高度动态的系统。
但是，其新功能给维护基于Web服务的系统带来了巨大压力。
基于大量测试结果，如何在系统中定位故障点是一项具有挑战性的任务。
本文提出了一种Web服务系统的二级诊断框架。
在服务单元级别，WSDL接口信息用于构造决策表。
在服务组合级别上，决策信息系统是通过综合使用流程规范和接口信息来构建的。
然后，采用粗糙集推理中的规则挖掘算法来揭示与服务或系统故障相关的输入情况。
还讨论了如何利用这些规则来定位Web服务系统中的故障。
另外，引见了两种情况来验证我们方法的可行性和有效性。

个人课设时完成的基于决策树和朴素贝叶斯算法对Adult数据集进行分类的源码！

机器学习实战的运用决策树预测隐形眼镜类型所用到的数据集。

1概述篇1.1自动驾驶汽车概述自动驾驶汽车（AutomatedVehicle；
IntelligentVehicle；
AutonomousVehicle；
Self-drivingCar；
DriverlessCar）又称智能汽车、自主汽车、自动驾驶汽车或轮式移动机器人，是一种通过计算机实现自动驾驶的智能汽车。
概念篇首先对自动驾驶汽车涉及到的相关概念进行介绍，包括自动驾驶汽车等级标准、智能汽车、无人驾驶汽车等；
接着对自动驾驶汽车技术及其技术价值进行概括介绍；
重点描绘了国外、国内无人驾驶汽车发展图谱。
自动驾驶汽车等级标准在介绍自动驾驶汽车之前，我们先来了解一下SAEJ3016标准。
该标准于2014年由美国SAEInternational（国际汽车工程师学会）制定，内容如下图所示。
该标准将车辆分为Level0~Level5共6个级别，并针对道路机动车辆的自动化系统相关条款做了分类和定义。
它不但被美国交通运输部采纳为联邦标准，同时也已经成为了全球汽车业界评定自动驾驶汽车等级的通用标准。
无人驾驶汽车目前对于自动驾驶汽车的研究有两条不同的技术路线：一条是渐进提高汽车驾驶的自动化水平；
另一条是“一步到位”的无人驾驶技术发展路线。
由SAEJ3016标准可以看出，通常大家谈论的无人驾驶汽车对应该标准的Level4和Level5级。
无人驾驶汽车是自动驾驶的一种表现方式，它具有整个道路环境中所有与车辆安全性相关的控制功能，不需要驾驶员对车辆实施控制。
智能汽车在我国，与无人驾驶汽车这个术语相关的概念还有智能汽车。
相对于无人驾驶汽车概念，智能汽车定义涵盖的范围更广。
《中国制造2025》将智能网联汽车定义为指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车内网、车外网、车际网的无缝链接，具备信息共享、复杂环境感知、智能化决策、自动化协同等控制功能，与智能公路和辅助设施组成的智能出行系统，可实现“高效、安全、舒适、节能”行驶的新一代汽车。
自动驾驶技术无人驾驶技术是对人类驾驶员在长期驾驶实践中，对“环境感知—决策与规划—控制与执行”过程的理解、学习和记忆的物化，如右图所示。
无人驾驶汽车是一个复杂的、软硬件结合的智能自动化系统，运用到了自动控制技术、现代传感技术、计算机技术、信息与通信技术以及人工智能等。
本报告会在技术篇进行详解。
自动驾驶技术的价值无人驾驶汽车之所以受到各国政府前所未有的重视，国内外各院校、研究机构都投入了大量人力、物力，各大车企、科技公司、汽车零部件供应商以及无人驾驶汽车创业公司也纷纷在这个领域进行布局，它主要具有以下价值，如下图所示。
改善交通安全。
驾驶员的过失责任是交通事故的主要因素。
无人驾驶汽车不受人的心理和情绪干扰，保证遵守交通法规，按照规划路线行驶，可以有效地减少人为疏失所造成的交通事故。
l实现节能减排。
由于通过合理调度实现共享出行，减少了私家车购买数量，车辆绝对量的减少，将使温室气体排量大幅降低。
消除交通拥堵，提升社会效率。
自动驾驶汽车可以通过提高车速、缩小车距以及选择更有效路线来减少通勤所耗时间。
个人移动能力更加便利，不再需要找停车场。
拉动汽车、电子、通信、服务、社会管理等协同发展，对促进我国产业转型升级具有重大战略意义。

集中管理专网视频监控解决方案，是基于IP架构，是针对有总部、分部概念，有用户权限管理和级别的概念，通过专网传输图像，总部与分部之间通过专网互联，总部与分部之间的带宽很小的网络环境，总部多人同时看任何摄像点，分部用户只看本部的摄像点的商用行业的应用。
在分部安装网络摄像机，将分散、独立的视频采集点进行联网，满足在中心多人同时实时视频监控，实现跨区域的统一监控、统一存储、统一管理、统一调度等功效。
适用于有分部的企业、集团等场景的视频监控系统。
为各行各业的管理决策者提供了一种全新的、直观的扩大视觉和听觉范围工具，成为一种对各行各业都较为卓有成效的监督手段和管理资源。

全国交通查询模拟系统【问题描述】处于对不同目的的旅客对交通工具有不同的要求。
例如，因公出差的旅客希望在旅途中的时间尽可能短，出门旅游的游客则希望旅费尽可能省，而老年旅客则要求中转次数最少。
编制一个全国城市间的交通咨询程序，为旅客提供两种或三种最优决策的交通咨询。
【基本要求】（1）提供对城市信息进行编辑（如：添加或删除）的功能。
（2）城市之间有两种交通工具：火车和飞机。
提供对列车时刻表和飞机航班进行编辑（增设或删除）的功能。
（3）提供两种最优决策：最快到达或最省钱到达。
全程只考虑一种交通工具。
（4）旅途中耗费的总时间应该包括中转站的等候时间。
（5）咨询以用户和计算机的对话方式进行。
由用户输入起始站、终点站、最优决策原则和交通工具，输出信息：最快需要多长时间才能到达或者最少需要多少旅费才能到达，并详细说明依次于何时乘坐哪一趟列车或哪一次班机到何地。
【实现提示】（1）对全国城市交通图和班车时刻表及飞机航班表的编辑，应该提供文件方式输入和键盘输入两种方式。
飞机航班表的信息应包括：起始站的出发时间、终点站的到达时间和票价；
列车时刻表则需根据交通图给出各个路段的详细信息，例如：对于从北京到上海的火车，需给出北京至天津、天津至徐州及徐州至各段的出发时间、到达时间和票价信息。
（2）以邻接表作交通图的存储结构，表示边的结点内除含有邻接点的信息外，包括交通工具、路程中消耗的时间和花费以及出发和到达的时间等多项属性。

拍拍贷“魔镜风控系统”从平均400个数据维度评估用户当前的信用状态，给每个借款人打出当前状态的信用分，在此基础上，再结合新发标的信息，打出对于每个标的6个月内逾期率的预测，为投资人提供了关键的决策依据，促进健康高效的互联网金融。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。