Springer的LLNCS类:包括1、history.txt 宏包的版本历史信息2、llncs.cls 模板类文件3、llncs.dem 一个编码的样例文件4、llncs.doc 文档的指南,本文的源代码等等5、llncsdoc.pdf 模板的使用指南PDF版本6、llncsdoc.sty classmodificationstohelpfortheinstructions7、llncs.ind 作者索引文件(模拟的)8、subjidx.ind 来自于Springer书宏包的主题索引演示样例9、llncs.dvi 生成的DVI样例10、sprmindx.s
2024/10/9 9:03:08 233KB Latex llncs Springer
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复旦计算机学院的吴立德吴老师所开机器学习课程用的教科书作者:TrevorHastieRobertTibshiraniJeromeFriedman
2024/10/9 6:13:37 12.16MB Machine learning Statistical Learning
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经典的数据建模资料,作者是大名鼎鼎的davidhay
2024/10/8 17:14:48 2.81MB 数据建模 模型 模式
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数字图像处理学习指导作者:许录平高清PDF书籍,带书签
2024/10/7 13:17:28 16.82MB 数字图像处理 许录平
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关于gbvs算法的原版matlab代码,算法作者为大牛J.Harel
2024/10/6 19:32:43 9.38MB gbvs
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本资料是英文,第四版。
全书分成三部分,共19章。
第一部分(1章~10章):控制的应用原则。
依次介绍控制理论、频率域研究法、控制系统的调试、数字控制器中的延迟、z—域研究法、四种控制器、扰动响应、前馈、控制系统中的滤波器、控制系统中的观测器;
第二部分(11章~13章):建模。
依次介绍了时间域与频率域研究法、时变与非线性、模型开发与验证;
第三部分(14~19章):运动控制。
依次介绍编码器和旋转变压器、电子伺服电机与驱动基础、柔性与谐振、位置控制回路、运动控制中的Luenberger观测器、快速控制原型技术等。
本书作者还提供了独具特色的基于PC机的单机图形化仿真环境VisualModelQ,读者可在其中图形建模,并运行书中提及的控制系统的各类有关实验。
实验内容丰富而又实用。
本书最后还提供了借助于NationalInstruments公司的LabVIEW软件及相关硬件实施快速控制原型技术的实验,非常贴近实际的控制系统开发应用。
2024/10/6 3:07:01 19.64MB 控制系统设计 Control Design Guide
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偏移多边形该算法的实现在进行了解释。
的绕组号算法经过改编,但请阅读“说明”部分。
该代码本身是由AndreasMonitzer编写的。
它有什么作用?它允许您收缩和扩展多边形,就像在其周围绘制轮廓一样。
由于它仅输出多边形,因此它还会通过参数来控制要添加的弧点数量,从而在尖角处添加弧。
依存关系装箱机将0.4版的用作其数据类型。
原因是作者需要与集成,但是对于操作本身并不一定需要。
笔记该算法中现在有一些幻数,包括绕组数计算。
最初,我使用epsilon()返回的值,但事实证明,这在很多情况下都失败了(其中一些作为测试用例包括在内)。
我不知道为什么会这样,这可能是不同规模的问题。
现在,这些值已针对普通屏幕上的像素比例进行了优化。
有什么可以帮忙的吗?只需在此github项目上打开票证和/或请求请求即可。
确保您说明您想做什么以及原因。
执照根据以下任一许可A
2024/10/5 4:10:47 13KB Rust
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关于量子力学的书,作者:J.S.Townsend,书的质量还不错,很清晰;
2024/10/5 2:54:01 5.9MB 量子力学
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网址工具一个用于优雅地处理和解析R中的URL的软件包。
作者:奥利弗·凯斯(OliverKeyes),杰伊·雅各布(JayJacobs)执照:状态:稳定描述R中的URL通常仅被视为数据检索的一部分-它们用于建立连接和读取数据。
但是,通过Web分析和研究,URL可以作为数据,并且R的默认处理程序并非最适合处理大型数据集上的矢量化操作。
urltools旨在解决此问题。
它包含R的URLdecode和URLencode函数的直接替换,以及URL解析器和参数值提取器等新功能。
在所有情况下,这些功能都被设计为内容安全的(不会破坏意外值)并完全矢量化,从而大大提高了现有实现的速度-这
2024/10/4 10:38:37 450KB url r data-import access-logs
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数字图像处理(第三版)(何东建)作者提供源代码数字图像处理(第三版)(何东建)作者提供源代码
2024/10/4 4:25:30 94.68MB 数字图像处理
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡