细粒度分析学科领域热点主题发展脉络并对利用机器学习算法对未来发展趋势进行准确预测研究。
[方法/过程]提出一种基于机器学习算法的研究热点趋势预测方法与分析框架，以基因工程领域为例利用主题概率模型识别WOS核心集中论文摘要数据研究热点主题并进行主题演化关联构建，然后选取BP神经网络、支持向量机及LSTM模型等3种典型机器学习算法进行预测分析，最初利用RE指标和精准度指标评价机器学习算法预测效果并对基因工程领域在医药卫生、农业食品等方面研究趋势进行分析。
[结果/结论]实验表明基于LSTM模型对热点主题未来发展趋势预测准确度最高，支持向量机预测效果次之，BP神经网络预测效果较差且预测稳定性不足，同时结合专家咨询和文献调研表明本文方法可快速识别基因领域研究主题及发展趋势，可为我国学科领域大势研判和架构调整提供决策支持和参考

著名组合优化专家Beasley,JE的分枝定界求整数规划讲义；
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算法：智能算法.

经典随机过程教材，深入浅出，合适初学者，也合适专家查阅。

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《ANSYS15.0有限元分析从入门到精通》以ANSYS15.0为依据，对ANSYS分析的基本思路、操作步骤和应用技巧进行了详细介绍，并结合典型工程应用实例详细讲述了ANSYS具体工程应用方法。
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《ANSYS15.0有限元分析从入门到精通》分为5篇，共24章，第1篇为操作基础篇，共6章，详细介绍了ANSYS分析全流程的基本步骤和方法；
第2篇为专题实例篇，共9章，讲解了各种分析专题的参数设置方法与技巧；
第3篇为热分析篇，共2章，分别介绍了热分析、热辐射和相变分析；
第4篇为电磁分析篇，共4章，分别介绍了电磁场分析、二维磁场分析、三维磁场分析和电场分析；
第5篇为耦合场分析篇，共3章，分别介绍了耦合场分析、直接耦合场分析和多场求解-MFS单码的耦合分析。
《ANSYS15.0有限元分析从入门到精通》适用于ANSYS软件的初、中级用户，以及有初步使用经验的技术人员；
可作为理工科类院校相关专业的本科生、研究生及教师学习ANSYS软件的培训教材；
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CAD/CAM/CAE技术联盟，是一个CAD/CAM/CAE技术研讨、工程开发、培训咨询和图书创作的工程技术人员协作联盟，包含20多位专职和众多兼职CAD/CAM/CAE工程技术专家。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。