commons-lang3.3.1.jar、ApacheCommons包中的一个，包含了一些数据类型工具类，是java.lang.*的扩展。
必须使用的jar包。
为JRE5.0+的更好的版本所提供Jar文件包含的类:META-INF/MANIFEST.MFMETA-INF/LICENSE.txtMETA-INF/NOTICE.txtorg.apache.commons.lang.ArrayUtils.classorg.apache.commons.lang.BitField.classorg.apache.commons.lang.BooleanUtils.classorg.apache.commons.lang.CharEncoding.classorg.apache.commons.lang.CharRange.classorg.apache.commons.lang.CharSet.classorg.apache.commons.lang.CharSetUtils.classorg.apache.commons.lang.CharUtils.classorg.apache.commons.lang.ClassUtils.classorg.apache.commons.lang.Entities$ArrayEntityMap.classorg.apache.commons.lang.Entities$BinaryEntityMap.classorg.apache.commons.lang.Entities$EntityMap.classorg.apache.commons.lang.Entities$HashEntityMap.classorg.apache.commons.lang.Entities$LookupEntityMap.classorg.apache.commons.lang.Entities$MapIntMap.classorg.apache.commons.lang.Entities$PrimitiveEntityMap.classorg.apache.commons.lang.Entities$TreeEntityMap.classorg.apache.commons.lang.Entities.classorg.apache.commons.lang.IllegalClassException.classorg.apache.commons.lang.IncompleteArgumentException.classorg.apache.commons.lang.IntHashMap$Entry.classorg.apache.commons.lang.IntHashMap.classorg.apache.commons.lang.LocaleUtils.classorg.apache.commons.lang.NotImplementedException.classorg.apache.commons.lang.NullArgumentException.classorg.apache.commons.lang.NumberRange.classorg.apache.commons.lang.NumberUtils.classorg.apache.commons.lang.ObjectUtils$Null.classorg.apache.commons.lang.ObjectUtils.classorg.apache.commons.lang.RandomStringUtils.classorg.apache.commons.lang.SerializationException.classorg.apache.commons.lang.SerializationUtils.classorg.apache.commons.lang.StringEscapeUtils.classorg.apache.commons.lang.StringUtils.classorg.apache.commons.lang.SystemUtils.classorg.apache.commons.lang.UnhandledException.classorg.apache.commons.lang.Validate.classorg.apache.commons.lang.WordUtils.classorg.apache.commons.lang.builder.CompareToBuilder.classorg.apache.commons.lang.builder.EqualsBuilder.classorg.apache.commons.lang.builder.HashCodeBuilder.classorg.apache.commons.lang.builder.ReflectionToStringBuilder$1.classorg.apache.commons.lang.builder.ReflectionToStringBuilder.classorg.apache.commons.lang.builder.StandardToStringStyle.classorg.apache.commons.lang.builder.ToStringBuilder.classorg.apache.commons.lang.builder.ToStringStyle$DefaultToStringStyle.classorg.apache.commons.lang.builder.ToStringStyle$MultiLineToStringStyle.classorg.apache.commons.lang.builder.ToStringStyle$NoFieldNameToStringStyle.classorg.apache.commons.lang.builder.ToStringStyle$ShortPrefixToStringStyle.classorg.apache.commons.lang.builder.ToStringStyle$SimpleToStringStyle.classorg.apache.commons.lang.builder.ToStringStyle.classorg.apache.commons.lang.enum.Enum$Entry.classorg.apache.commons.lang.enum.Enum.classorg.apache.commons.lang.enum.EnumUtils.classorg.apache.commons.lang.enum.ValuedEnum.classorg.apache.commons.lang.enums.Enum$Entry.classorg.apache.commons.lang.enums.Enum.classorg.apache.commons.lang.enums.EnumUtils.classorg.apache.commons.lang.enums.ValuedEnum.classorg.apache.commons.lang.exception.ExceptionUtils.classorg.apache.commons.lang.exception.Nestable.classorg.apache.commons.lang.exception.NestableDelegate.classorg.apache.commons.lang.exception.NestableError.classorg.apache.commons.lang.exception.NestableException.classorg.apache.commons.lang.exception.NestableRuntimeException.classorg.apache.commons.lang.math.DoubleRange.classorg.apache.commons.lang.math.FloatRange.classorg.apache.commons.lang.math.Fraction.classorg.apache.commons.lang.math.IntRange.classorg.apache.commons.lang.math.JVMRandom.classorg.apache.commons.lang.math.LongRange.classorg.apache.commons.lang.math.NumberRange.classorg.apache.commons.lang.math.NumberUtils.classorg.apache.commons.lang.math.RandomUtils.classorg.apache.commons.lang.math.Range.classorg.apache.commons.lang.mutable.Mutable.classorg.apache.commons.lang.mutable.MutableBoolean.classorg.apache.commons.lang.mutable.MutableByte.classorg.apache.commons.lang.mutable.MutableDouble.classorg.apache.commons.lang.mutable.MutableFloat.classorg.apache.commons.lang.mutable.MutableInt.classorg.apache.commons.lang.mutable.MutableLong.classorg.apache.commons.lang.mutable.MutableObject.classorg.apache.commons.lang.mutable.MutableShort.classorg.apache.commons.lang.text.CompositeFormat.classorg.apache.commons.lang.text.StrBuilder$StrBuilderReader.classorg.apache.commons.lang.text.StrBuilder$StrBuilderTokenizer.classorg.apache.commons.lang.text.StrBuilder$StrBuilderWriter.classorg.apache.commons.lang.text.StrBuilder.classorg.apache.commons.lang.text.StrLookup$MapStrLookup.classorg.apache.commons.lang.text.StrLookup.classorg.apache.commons.lang.text.StrMatcher$CharMatcher.classorg.apache.commons.lang.text.StrMatcher$CharSetMatcher.classorg.apache.commons.lang.text.StrMatcher$NoMatcher.classorg.apache.commons.lang.text.StrMatcher$StringMatcher.classorg.apache.commons.lang.text.StrMatcher$TrimMatcher.classorg.apache.commons.lang.text.StrMatcher.classorg.apache.commons.lang.text.StrSubstitutor.classorg.apache.commons.lang.text.StrTok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从抛物线谈起：混沌动力学引论第二版出版时间：2013年版内容简介　　《中外物理学精品书系·前沿系列：从抛物线谈起（混沌动力学引论）（第2版）》可以作为理工科大学高年级学生、研究生和青年教师扩展知识的读物和教学研究参考。
混沌现象普遍存在于自然界和数学模型中。
这是确定论系统在没有外来随机因素时表现出的随机行为。
混沌有着丰富的内在结构而不是简单的无序。
当存在耗散时，高维动力系统的长时间行为集中到相空间中低维、甚至一维的对象上。
因而，研究一维线段上的抛物线映射成为进入耗散系统混沌动力学的捷径。
抛物线映射这个简单“可解”模型所蕴涵的丰富内容，可以导致统计物理和非线性科学中许多深刻的概念，例如周期和混沌吸引子、标度律和临界指数、李雅普诺夫指数和熵、分形分维和重正化群等等。
分析抛物线映射的基本行为，只需要理工科大学低年级的微分学知识，但是要求读者养成自己推导公式和上计算机实践的习惯。
目录第1章最简单的非线性模型1.1什么是非线性1.2非线性演化方程1.3虫口变化的抛物线模型1.4其他简单映射举例第2章抛物线映射2.1线段映射的一般讨论2.2稳定和超稳定周期轨道2.3分岔图里的标度性和自相似性2.4分岔图中暗线的解释2.5周期窗口何处有--字提升法2.6实用符号动力学概要第3章倍周期分叉序列3.1隐函数定理和倍周期分叉3.2倍周期分岔定理的证明3.3施瓦茨导数和辛格尔定理的证明3.4重正化群方程和标度因子3.5线性化重正化群方程和收敛速率3.6外噪声和它的标度因子第4章切分岔4.1周期3的诞生4.2阵发混沌的几何图像4.3阵发混沌的标度理论4.4阵发混沌的重整化理论4.51倍周期序列的标度性质第5章一维映射的周期数目5.1沙尔可夫斯基序列和李-约克定理5.2数论函数和波伊阿定理5.3单峰映射的周期窗口数目5.4多峰映射的周期窗口数目5.5周期轨道与纽结第6章混沌映射6.1满映射6.2轨道点的密度分布6.3同宿轨道6.4混沌吸引子的激变6.5粗粒混沌第7章吸引子的刻画7.1功率谱分析7.2李雅普诺夫指数7.3维数的各种定义7.4一维映射中的分形7.5满映射维数谱中的“相变”7.6测度熵和拓扑熵7.7符号序列的语法复杂性第8章过渡过程8.1倍周期分岔点附近的临界慢化指数8.2过渡过程的功率谱8.3奇怪排斥子和逃逸速率8.4过渡混沌参考文献

Samza是由LinkedIn开源的一个分布式流处理系统。
近日，LinkedIn资深SREJonBringhurst发表了一篇博文，揭秘LinkedIn是如何利用Samza与Yarn、Kafka进行扩展的。
Samza是由LinkedIn开源的一个分布式流处理系统，与之配合使用的是开源分布式消息处理系统ApacheKafka。
很多人会将Samza与TwitterStorm相媲美。
近日，LinkedIn资深SRE（网站可靠性工程师）JonBringhurst发表了这篇博文，阐述LinkedIn是如何利用Samza与Yarn、Kafka进行扩展的。
ApacheSamza是一个开源框架，可以帮助开发者

外交官用于HTTPRubyAPI常问问题外交官干什么？Diplomat允许任何ruby应用程序与分布式键值存储进行交互，并且还可以接收有关Consul群集中当前可用服务的信息。
它可以在轨道上工作吗？对！实际上，我们在所有的Rails生产应用程序中都使用了它，而不是以前的任何情况（根据正确使用环境变量）。
这使我们能够在不更改实际项目代码库的情况下进行扩展，并轻松地在集群中移动应用程序。
这是生产数据库.yml文件的外观：<%ifRails.env.production?%＞production:adapter:po

代码简单干净，易于扩展。
随机生成用户名样例：33906377188fengjr1980@yeah.net97133xupe19870102@sohu.com18955990722214502825070167299966133298090291873955250177223725525865cheng1991chub197413290062609wangf19750725caot19850619545121qianih19760611@msn.com15208376363xieww1979shixd0904@126.com180356774378089218967033182189232716151550673012819741fangi07131582981395458285yuanr19730429shenpk7960715430152265072761390510873171852qianmp1990062915578331045281161863686838041560zhengk1009@qq.comchuh1990102326919556781462958518416167445konghs10141340499758630505136477497581315364926218779413966wangqq19851890683956618915522113133921808331539516zhaod19960502@ask.com422424heee0615fengc@163.com39174xuyv197804151546368107470081273013xuh051315505384990hedd1994070254021xum19930812youy1991qiner18033283015yangwc57195qinushenk0513zhoufg9459795435zhanvn1985qiankh0104@ask.comkongw1993zhuhv1592230973415015131852156179286741313536380118249225151814381316363547418615772400hes0510460915wum19781014491159shenh19736257013461315732006897fengdk1985185174356641341211774510157chuza1993@163.comzhaokk0810@sina.com342707744626sunb0122711149176218506579548yangmy02271879156664513250565847jiangvk19771525092229137579wangci1965wangpqwango198505161853123784318589683471hegl199018714299209zhant@gmail.com29016zhux1969xiez1113zhengtw154908977581891796976818149215132186082797561714918644736737zhaov19880816xuy@aol.com585414218408454618qinl1988xubl199018852302621189857921694292818622907192fanggs19960616@163.com25150475851508637722261729913447565144668953950434279718638890078fangiq0615zhuo19701127@ask.com42152815690966759180588245381819413800815770603106heag08131579339257747097918402649812179183018397977938shukj1996052887052642chulu0119jiangj1986132107478474735980638214zhuey0405940171363696057118939715988yuani0529@msn.com58081caodm198918420167788139516038

电动汽车中电池管理系统（BMS）是决定电池寿命和车辆安全的关键技术；
针对如何提高BMS对电池状态估算的准确性，采用MATLAB/simulink对电池的化学特性进行抽象，得到可以用数学表达式进行计算的物理模型，通过hppc试验，将测试数据导入simulink模型，利用simulink强大的计算能力，得到模型中各个关键参数值。
将试验数据导入创建的模型和实际试验数据进行对比，得出创建的模型几乎和实际电池的充放电特性完全一致的结论，因此可以用此模型模拟电池实际的放电过程。

基于STM32F103简陋的代码，只能实现基本功能，没有加扩展，主要是PID。

AT89C52扩展外部双口RAM(IDT7132)程序很简单，相信大家一看就明白啊

单片机入门到精通高清PDF（单片机精华资料）,从根本上让你学会单片机的原理，再扩展到具体的应用，很不错的资料。

通过扩展卡尔曼滤波器高精度估算惯性旋转

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。