Instagram私有WebAPI客户端:selfie::sparkles::red_heart_selector:Instagram私有WebAPI的简单，简单且非常完整的实现。
支持所有主要功能经过良好测试的CI所有测试每天运行安装npminstallinstagram-web-api用法IntanceInstagram和呼叫login方法；
这会将凭据存储在内存中。
constInstagram=require('instagram-web-api')const{username,password}=process.envconstclient=newInstagram({username,password})client.login().then(()=＞{client.getProfile().then(console.log)})在节点＞=8中使用async/await
支持所有主要功能经过良好测试的CI所有测试每天运行安装npminstallinstagram-web-api用法IntanceInstagram和呼叫login方法；
这会将凭据存储在内存中。
constInstagram=require('instagram-web-api')const{username,password}=process.envconstclient=newInstagram({username,password})client.login().then(()=＞{client.getProfile().then(console.log)})在节点＞=8中使用async/await
2024/1/19 5:45:53
89KB
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刚刚上传了本项目的发布软件，现在上传源代码。
该软件利用vs2013+qt5.5.1+qt-addin1.2.5+OpenMesh6.3开发，实现对Obj、Off等三维模型网格格式文件的读取、数据操作（光滑化处理）、写入等功能。
其中，关于OpenMesh部分，利用了节点动态自定义属性，存储每个节点单环领域节点重心数据。
源代码实现思路主要来源于OpenMeshDocuments中的例子，共享以便供码友们参考。
该软件利用vs2013+qt5.5.1+qt-addin1.2.5+OpenMesh6.3开发，实现对Obj、Off等三维模型网格格式文件的读取、数据操作（光滑化处理）、写入等功能。
其中，关于OpenMesh部分，利用了节点动态自定义属性，存储每个节点单环领域节点重心数据。
源代码实现思路主要来源于OpenMeshDocuments中的例子，共享以便供码友们参考。
2024/1/17 22:45:55
8.95MB
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等保三级2.0与1.0控制项对比。
网络安全等级保护基本要求通用要求技术部分与信息安全等级保护基本要求技术部分结构由原来的五个层面：物理安全、网络安全、主机安全、应用安全、数据安全，调整为四个部分：物理和环境安全、网络和通信安全、设备和计算安全、应用和数据安全；
技术要求“从面到点”提出安全要求，“物理和环境安全”主要对机房设施提出要求，“网络和通信安全”主要对网络整体提出要求，“设备和计算安全”主要对构成节点（包括网络设备、安全设备、操作系统、数据库、中间件等）提出要求，“应用和数据安全”主要对业务应用和数据提出要求。
网络安全等级保护基本要求通用要求技术部分与信息安全等级保护基本要求技术部分结构由原来的五个层面：物理安全、网络安全、主机安全、应用安全、数据安全，调整为四个部分：物理和环境安全、网络和通信安全、设备和计算安全、应用和数据安全；
技术要求“从面到点”提出安全要求，“物理和环境安全”主要对机房设施提出要求，“网络和通信安全”主要对网络整体提出要求，“设备和计算安全”主要对构成节点（包括网络设备、安全设备、操作系统、数据库、中间件等）提出要求，“应用和数据安全”主要对业务应用和数据提出要求。
2024/1/13 15:38:53
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MERKLE树求根节点HASH值MERKLE树求根节点HASH值MERKLE树求根节点HASH值MERKLE树求根节点HASH值MERKLE树求根节点HASH值
2024/1/6 6:42:26
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现有应用RSSI（ReceivedSignalStrengthIndicator）的WSN（WirelessSersorNetworks）定位算法，特别是Range-based（基于测距技术）的定位算法大多应用于室内环境下，并且RSSI的衰减模型都是根据经验而来，大多数并没有给出相应环境下测量所得到的模型中的可变系数，并且节点的自身定位很少。
论文总结了现有的典型的Range-based的无线传感器网络定位算法，根据实地实验所得到的结果，：拟合出了RSSI的衰减模型，实现了-种特定环境下的基于RSSI的无线传感器网络定位系统，该定位系统由节点自身定位。
首先，分别在室内和室外测量了RSSI和距离的数值，通过一-系列实验找出了RSSI和距离相关的必备条件，并在此条件下找出了RSSI和距离的拟合关系。
然后在此关系下，采用三边测量法实现了定位系统，并说明了适用的环境。
最后又对系统的测量误差进行分析，并提出了一系列解决方案，提高了定位精度。
论文总结了现有的典型的Range-based的无线传感器网络定位算法，根据实地实验所得到的结果，：拟合出了RSSI的衰减模型，实现了-种特定环境下的基于RSSI的无线传感器网络定位系统，该定位系统由节点自身定位。
首先，分别在室内和室外测量了RSSI和距离的数值，通过一-系列实验找出了RSSI和距离相关的必备条件，并在此条件下找出了RSSI和距离的拟合关系。
然后在此关系下，采用三边测量法实现了定位系统，并说明了适用的环境。
最后又对系统的测量误差进行分析，并提出了一系列解决方案，提高了定位精度。
2024/1/4 0:22:24
6.44MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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