详解MATLAB图形绘制本领》起首介绍MATLAB的底子学识及底子运算，使读者对于MATLAB有一个大概的知道，而后体系叙述图形绘制本领的底子不雅点、责任原理及在工程中的使用。
书中精选迷信以及工程中罕用的多个算法，部份付与MATLAB语言编程实现，并松散实例对于算法法度圭表标准举行验证以及阐发。
其中详尽教学了MATLAB的底子学识、二维图形的绘制、三维图形的绘制、低级图形绘制本领、动画与视频、若干造型及GUI的法度圭表标准方案等内容。
　　《详解MATLAB图形绘制本领》以精缩的实际学识、实际教学以及工程熬炼相松散，能够作为相关业余教师及工程本领人员学习MATLAB图形绘制或者图形可视化本领的指点书，也可作为高年级本科生以及钻研生的课本或者教参。
第1章MATLAB的底子学识1.1MATLAB的见识1.2MATLAB的特色1.2.1MATLAB的普及特色1.2.2MATLABR2009a的新特色1.3MATLAB的责任情景1.3.1MATLABR2009a的装置1.3.2MATLAB的召唤窗口1.3.3MATLAB的责任空间1.3.4MATLAB的浏览窗口1.3.5MATLAB的“召唤汗青”窗口1.3.6MATLAB的“当出蹊径”窗口1.4MATLAB的数据尺度1.4.1变量与常量1.4.2双精度型1.4.3字符串1.4.4cell结构1.4.5标点标志1.4.6结构型1.5M文件的编译调试情景1.5.1编译器的装置以及配置配备枚举1.5.2编译器的使用1.6　矩阵1.6.1矩阵的暴发1.6.2矩阵的运算1.6.3矩阵的盘问以及赋值1.6.4　矩阵盘算的底子函数1.7　MATLAB的抑制语句1.7.1　轮回结构1.7.2　遴选结构1.7.3　递演绎构1.7.4　法度圭表标准流抑制1.8　文件的相关操作1.8.1　文件的挪用与留存1.8.2　文件的掀开与封锁1.8.3　文件的输入与输入1.9　联机帮手1.9.1　联机帮手体系1.9.2联机演示体系1.9.3召唤盘问体系1.10　GUI界面底子1.10.1　GUI底子不雅点1.10.2　图形用户接口第2章二维图形的绘制2.1二维图形的底子画图2.1.1　低级画图2.1.2低级画图2.1.3多轴曲线图2.2二维图形的润色2.2.1legend函数2.2.2title函数2.2.3gtext函数2.2.4text函数2.2.5坐标轴题目2.2.6抑制图轴大小2.3填充图形的绘制2.4准确画图2.5图形的联系窗口2.6特殊二维图形2.6.1极坐标图2.6.2玫瑰图2.6.3概述漫衍图2.6.4饼图2.6.5条形图2.6.6倾向条图2.6.7面积图2.6.8蹊径图2.6.9等高线图2.6.10散点图2.6.11柄图2.6.12罗盘图2.6.13羽毛图2.6.14彗星图2.6.15向量场图2.7标志画图2.7.1ezplot函数2.7.2ezpolar函数2.7.3ezcontour函数2.8　手工画图第3章三维图形的绘制3.1底子的三维画图3.1.1栅格数据点的暴发3.1.2三维曲线3.1.3三维网格图3.1.4三维曲面图3.2三维的透明作图3.3三维图形的调控3.3.1配置视角位置3.3.2配置坐标轴3.3.3灯光下场配置3.3.4色调的渲染3.4特殊的三维图形3.4.1三维离散序列图3.4.2三维填充多边形图3.4.3三维等高线3.4.4流水下场曲面图3.4.5圆柱体3.4.6球面图3.4.7平面切片图3.4.8三维饼图3.4.9柱状图3.4.10三角网目图3.5繁难函数画图3.6三维图形的润色3.6.1三维图形函数组合3.6.2图形的剪切3.6.3图形的镂空3.6.4图形的裁切3.6.5图形的滑腻处置3.7三维流场画图3.7.1流线图3.7.2流锥图3.7.3流带图3.7.4流管图第4章MATLAB图形本领4.1图形可视化本领4.1.1底子不雅点4.1.2三维图形可视化底子流程4.2色调图及色调条4.2.1抑制着色的方式4.2.2抑制图形亮度4.2.3图形的映像数据表4.2.4绘制色轴4.2.5色轴刻度4.2.6RGB真彩着色4.3MATLAB色调空间转换4.3.1HSV空间与RGB空间转换4.3.2YIQ空间与RGB空间转换4.3.3YcbCr空间与RGB空间

通用人为管理体系【SQLServer数据库+课程方案文档】1.需要阐发 1.1体系目的与申请 1.2体系阐发 2.体系逻辑方案 2.1数据流程图（DFD）2.2数据字典（简称DD）3体系总体结构方案 3.1软件体系总体结构方案 3.2数据存储的总体方案 3.3体系成果模块方案 4数据库详尽方案 4.1数据库方案 4.2数据库的残缺性以及清静性 5.数据库操作（SQLServer2000语句实现） 5.1建树人为管理体系 5.2建树部份种别索引信息表 5.3建树存储进程向表中插入、更正、删除了数据 5.4建树存储进程实现单表盘问 5.5视图建树 6课程方案小结 7参考文献

制作企业尺度，行业尺度的业余货物。
TCS是实现GB/T1.1对于各条理尺度编排规定的软件，以Word为平台，

SAP商务智能残缺处置方案bw入门的必备书籍，前言第1章　SAP商务智能概述　1.1　信息管理的弥留性　1.2　SAP商务智能的阻滞及其弥留位置　1.3　SAP商务智能首要模块与成果　1.4　SAP商务智能的进一步阻滞与使用　1.5　本章小结第2章　企业数据堆栈——凑集与结构数据　2.1　数据堆栈底子学识　2.2　SAP商务智能举行数据处置的责任平台　2.3　本章小结第3章　构建数据堆栈的6种数据货物　3.1　搭建堆栈的砖瓦——信息货物　3.2　面向报表的高功能的数据结构方式——信息立方体　3.3　明细数据与经营数据的存储货物——数据存储货物　3.4　数据货物的两种松散视图——信息集以及多信息提供者　3.5　用于方式方案的数据货物——汇总级别　3.6　本章小结第4章　数据加载的方式与实例剖析　4.1　数据堆栈与数据抽取、转换、加载底子学识　4.2　SAP商务智能ETL货物简介　4.3　SAP商务智能的数据抽取实例　4.4　SAP商务智能数据转换实例　4.5　SAP商务智能数据加载实例　4.6　使用凋谢集成器向其余体系提供数据实例　4.7　本章小结第5章　数据建模本领与实例剖析　5.1　建树模子应该思考的多少个下场　5.2　SAP商务智能名目实战进程以及方式　5.3　多层逻辑模子与BI中的建模本领　5.4　本章小结第6章　商务智能平台——使用与开掘数据　6.1　智能底子学识　6.2　SAP商务智能平台简介　6.3　本章小结第7章　商务智能平台的弥留使用之一——数据开掘　7.1　数据开掘底子学识　7.2　使用数据开掘责任平台建树数据开掘模子实例　7.3　方案残缺的数据阐发进程实例　7.4　本章小结第8章　商务智能平台的弥留使用之二——破产方案与晤面估算　8.1　方案方式底子学识　8.2　使用SAP方案领导举行约莫方案方式实例　8.3　使用SAP方案建模器举行低级方案方式实例　8.4　本章小结第9章　破产浏览器——盘问以及揭示数据　9.1　破产浏览器简介　9.2　盘问方案器实例　9.3　基于网页的使用、报表与阐发实例　9.4　基于Excel的使用方案与阐发实例　9.5　信息宣告实例　9.6　本章小结第10章　SAP商务智能体系的同样普通管理　10.1　使用途理链自动实现指同样普通责任　10.2　信息人命周期管理　10.3　用户权限管理　10.4　本章小结

音乐喷泉单片机名目于单片机的音乐喷泉方案-基于单片机的音乐喷泉方案第一章音乐喷泉抑制体系硬件方案1.1抑制体系硬件总方案方案1.2音乐信号的收集1.2.1音频...

《数字水印原理与本领》从本领角度对于数字水印的底子情景、实际、主流算法、成果、检测本领以及典型使用举行了片面介绍，对于水印钻研使用中碰着的首要下场举行了体系叙述，并辅以丰厚的例子，还在附录部份给出了首要算法的源代码。
另外，书中对于数字水印本领的首要产物以及实际使用案例举行了介绍。
《数字水印原理与本领》可作为低级院校信息与通讯工程、盘算机迷信与本领等业余高年级本科生以及钻研生的课本或者参考书，也可供措信托息清静以及数字版权管理的无关人员浏览。
　第1章绪论　　1.1引言　　1.2数字水印阻滞的汗青与现状　　1.3数字水印的底子原理以及框架　　1.4数字水印的特色以及分类　　1.5数字水印的侵略方式　　1.6数字水印本领的使用规模　　参考文献　　第2章基于边信息的水印体系模子　　2.1基于通讯实际的底子水印模子　　2.2含边信息嵌入的水印体系　　2.3含边信息编码的水印体系　　2.4基于人类感知模子的含边信息水印体系　　2.5小结　　参考文献　　第3章数字水印嵌入算法　　3.1引言　　3.2功夫/空间域数字水印算法　　3.3基于扩频的数字水印算法　　3.4基于量化的数字水印算法　　3.5量化与扩频嵌入方式的松散　　3.6不合变更域上水印算法的鲁棒性比力　　3.7小结　　参考文献　　第4章数字水印体系的成果评估　　4.1容量　　4.2保真度　　4.3约莫侵略的鲁棒性　　4.4若干失真的鲁棒性　　4.5小结　　参考文献　　第5章数字水印检测——信息藏匿检测原理及本领　　5.1信息藏匿检测的不雅点　　5.2信息藏匿检测原理及分类　　5.3对于LSB信息藏匿的检测　　5.4二值图像的信息藏匿检测　　5.5JPEG图像的信息藏匿检测　　5.6小结　　参考文献　　第6章数字水印的使用　　6.1数字水印使用综述　　6.2弥留金融信息的内容认证体系　　6.3保密通讯体系　　6.4挪动数字版权管理体系　　6.5电子印章体系　　6.6小结　　参考文献

库卡短途效率软件包RemoteService,V1.1.1_Build07,版本1.1.1

第1章绪论1.1钻研配景对于目的实施追踪络续是人们谋求的目的，暮年只能经由人为的大概其余信息举行模糊的追踪。
20世纪初，数字图像的处置走入人民的视线。
在那个时候，人们在两地之间传输了一张照片，该照片经由数字收缩后，传输功夫从200多小时延早退不够三小时。
这一进程当然用到了图像处置方面的相关学识，但盘算机却不到场到全部进程中。
然则，数字图像的处置离不开未必的贮存空间与盘算本领的怪异，与盘算机阻滞本领成正比关连[1]。
从20世纪50年月末了，盘算机的阻滞才向前迈进了一大步，人们在处置图形以及图像信息时已经无见识的将盘算机的成果行使起来，削减责任的便捷性[2]。
从图像处置本领的灭亡到

1.布利斯基Blisqy是一种货物，能够帮手Web清静钻研人员在HTTP标头上找到基于功夫的盲SQL注入，并行使该倾向。
该倾向行使对于可打印ASCII字符的按位操作（经由盲SQL注入）实现为了从数据库（目前仅反对于MySQL/MariaDB）迟钝的数据虹吸。
为了与其余Python货物互操作，并使其余用户能够使用Blisqy中提供的成果，能够将此处的模块导入其余基于Python的剧本中。
在测试基于功夫的盲SQL注入时，任何收集提前或者窒息都大概影响您的模糊测试或者倾向行使的实用性。
为了赔偿大概导致提前的收集提前以及不用定性，Blisqy功夫比力是动态的，并且在运行时针对于每一个测试举行盘算。
该测试行使greenlet（greenlet相助调解实施单元）在libevevent轮回之上提供了低级同步API。
它提供了一种在短功夫内实施实用负载测试的快捷实用的方式，并且，一个特定的测试不应影响另一个，由于它们不能以秩序方式残缺实现。
1.1。
新的成果）Blisqy普通反对于对于HTTP标头上的基于功夫的盲SQL注入举行模糊测试，并且将首要成果（模糊测试以及行使）离散到自力文件中以实现

为了抑制现有平行分束偏光镜剪切差较小且不可调谐的缺陷，拓宽平行分束偏光镜的使用规模，付与冰洲石晶体以及两块间距可调的三角形玻璃棱镜，制作出造价相对于低廉、剪切差大规模内可调谐、且具备良好的分束比以及透射比的复合式剪切差可调谐平行分束偏光镜。
从实际上阐发了该复合式棱镜的剪切差可调谐规模、e光以及o光的分束等到未镀增透膜的情景下总的透射比随复合式棱镜中玻璃棱镜的结构角及两块玻璃棱镜的间距等结构参数的变更，并给出了仿真盘算下场。
依据该下场方案了试验样品，剪切差在1.4~50.2妹妹规模内可调谐，e光以及o光的光强分束比优于1.1，且在未镀增透膜的情景下总的透射比大于80%。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。