基于野火库，利用pit计时，测量超声波得到距离，适合新入门k60

实施与ImageNet-预训练ResNet50图像编码器和FC/FC-UpConv解码器变化：支持以视图为中心和以形状为中心的训练（以形状为中心的效果更好）同时支持倒角距离和土方距离，因为损耗（EMD速度较慢，但​​性能要好一些）训练10,000个地面真点可提高1K/2K训练的性能（这类似于最近基于SDF的方法，其中通常会采样＞10,000个查询点）要使用，请先编译cd和emd（请参阅自述文件），然后运行bashtrain.sh要下载数据，请单击下载Chair数据（10K采样点云+24个随机视角的渲染图像）。
请注意，这是在PartNet数据拆分之后进行的。
您需要切换到其他论文中使用的那些。
在Ubuntu16.04，Cuda9.0，Python3.6.5，PyTorch1.1.0上测试了代码。
此代码使用Blenderv2.79渲

一、作业目的1.学习自主进行文献查阅的能力。
2.学习对某一领域或某一技术进行综合归纳的能力。
3.自学5G关键技术。
4.增强英文阅读能力。
二、作业内容1.针对5G关键技术之一：D2D进行学习。
2.在学校图书馆数字数据库上查询IEEE近两年（2017‐2019）内的论文进行粗读。
3.选取其中的5‐10篇文章进行精读学习并完成一篇文献综述。
三、基本介绍设备到设备通信（Device-to-Device，D2D）是5G关键技术之一。
D2D技术可以应用于以下场景中：（1）社交网络：D2D技术的引入可以更好地支持社交网络服务。
（2）车联网：由于车辆移动的高速特性，传统的网络传输方式会造成很大的时延，很难满足车辆之间通信对实时性的要求。
因此D2D技术可以更好地解决这个问题。
（3）D2D中继：利用D2D通信的特点可以将通信终端的一方作为中继，提高网络的覆盖范围。
（4）紧急通信：在由于自然灾害、或停电等原因引起的网络故障情况下，D2D通信可以利用其近距离通信的特点，使得网络信号中断的终端可以利用与其相邻的用户资源间接的实现通信。
（5）网络扩容：在用户密度较高的地区或者网络覆盖较差的地区，可以利用D2D通信实现正常通信。
当存在多对D2D用户时，可构成虚拟MIMO矩阵。
还可以与多播技术相结合，解决用户对相同数据的需求问题。
针对上述应用场景，涉及5G网络D2D的技术需求包括但不限于如下方面：●D2D发现技术，实现邻近D2D终端的检测及识别。
●D2D同步技术。
●通信模式切换。
●无线资源管理●。
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四、作业要求1.针对D2D的某一应用场景或某一特定技术查询最新（两年内）英文研究论文成果。
2.写一篇不少于5000字的文献综述。

为了实现对中短距离的测量，比如在智能小车避障、车辆定位中对前方的障碍物进行判断，利用主控器件单片机和一系列外围器件进行超声波测距系统的设计。
具体设计包括超声波发射电路、超声波接收电路、液晶显示电路及温度补偿电路等硬件模块，并利用KeilC平台进行了相应的软件设计。
其中在接收电路中设计的增益控制部分有效地解决了当回波信号过于微弱时系统测量误差加大的难题。
在实验室对设计好的测距系统进行了实地性能测试，实验表明，系统的测距最大值为120cm，测量精度为0.1cm。

主要为大家详细介绍了python距离测量的方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

练习数据，使学习者循序渐进地掌握地理信息系统（GIS）的基本功能，特别是通用的空间查询、分析功能。
内容包括：空间、属性信息查询，专题地图显示，地图输出，邻近分析，叠合分析，网络分析，空间插值，考虑成本的空间距离，不规则三角网的应用，空间和属性数据的输入、编辑、转换、维护，元数据查询，等等，涉及矢量、栅格、TIN三种数据模型，最后有综合应用帮助学习者加深理解，还涉及软件的二次应用开发。

可以进行遥感影像的读取，然后对其进行添加了最小距离的分类方法以及NDVI的计算、bp分类、ppi端元提取，代码的整体系很强，可以进行随意的添加以及修改。

C#利用最小距离法实现图像简易监督分类全代码，

是pl0的语法分析器，编译原理实验；
用C写的。
/语法分析过程中/利用词法分析的结果进行分析/严格按照PL0程序定义来编写//::=./::=PROGRAM;/::=[][][]/::=CONST{,};/::==/::=VAR{,};/::=;;【原课件中没有最后的分号，经分析应该有分号】/::=PROCEDURE/::=|/::=BEGIN{;}END【符合语句应该注意的是，END前距离END最近的那条语句一定没有分号，其他语句必须有分号】/::=||||||/::=:=/::=READ({,})/::=WRITE({,})/::=CALL【原课件中有分号，实际不应该有】/::=IFTHEN/::=WHILEDO/::=||()/::={}/::=*|//::=[+|-]{}/::=+|-/::=|ODD/::=#|=|＞|＞=|＜|＜=

里面有就是多种数据处理工具，非常便利。
1.文本文件操作1.1征地部标准坐标导出...21.2征地部标准坐标导入...61.3线封闭...61.4点集转面...72.    数据转换...82.1       SHP转数据库...82.2       批量数据库转数据库...92.3       栅格彩色转黑白...93.    数据检查和数据信息获得...103.1       锐角检查...103.2       获得内角并判断是否凸多边形...113.3       获得线（面）两个折点方向...123.4       四至和范围获得...143.4.1获得数据的XY范围...143.4.2获得数据的经纬度范围...153.4.3四邻信息获得...153.4.4地块四至点获得...173.4.5地块四至点坐标获得...183.4.6获得相对四至(适合大比例小地块)193.4.7获得绝对四至（根据四至点坐标）...203.5       属性赋值...223.5.1比例分析...223.5.2加权平均...233.6       椭球面积计算...233.7       计算点到线的距离...243.8       道路河流依次经过的地方...244.    裁剪和合并...254.1       按属性裁剪...254.2       矢量数据批量裁剪...254.3       矢量数据批量合库...264.4       影像批量裁剪...274.5       影像批量合并...285.    MXD文档处理...295.1       MXD批量裁剪...295.2       MXD批量导出图片...305.3       mxd压缩和版本另存...315.4       mxd文档相对路径和无效数据检查...316.    制图...326.1       梯形接幅表的创建...326.2       矩形接幅表的创建...336.3       公里网或方里网制作...346.4       经纬网制作...356.5       色带制作...357.    拓扑错误处理...367.1       删除线面直线上的点...367.2       点不在线面上处理...377.3       线部分或完全重叠处理...387.4       删除完全重复的点线面处理...387.5       面线边界不重合...397.6       面缝隙处理...397.7       面重叠处理...407.8       删除线面上重复点...407.9       检查多部件要素...417.10         删除伪节点...428.    编号工具...428.1       整库更新BSM..428.2       更新BSM..438.3       字符串前补零...438.4       按图形自动编号...449.    数据处理...459.1       两个图层按重叠度赋属性...459.2       分区域消除...469.3       批量压缩数据库...479.4       批量修复几何(修复前一定备份数据)479.5       按长度分割线...489.6       线分割面保留属性...489.7       融合时字段连接...499.8       要素移动...5110.           业务相关...5110.1         上级行政区和下级行政区图形不一致处理...5110.2         修改面左上角点为第一个点...5210.3         修改面左上角点为第一个点根据点层...5310.4

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。