版图设计_基础+全面：集成电路版图设计与工具。
8.1工艺流程的定义8.2版图几何设计规则8.3版图图元8.4版图设计准则8.5电学设计规则与布线8.6基于Cadence平台的全定制IC设计8.7芯片的版图布局8.8版图设计的注意事项

测试驱动的编程是XP困扰程序员的一个方面。
对于测试驱动的编程意味着什么以及如何去做，大多数人都做出了不正确的假设。
这个月，XP方面的讲师兼Java开发人员RoyMiller谈论了测试驱动的编程是什么，它为什么可以使程序员的生产力和质量发生巨大变化，以及编写测试的原理。
请在与本文相随的论坛中提出您就本文的想法，以飨笔者和其他读者。
（您也可以单击本文顶部或底部的“讨论”来访问该论坛。
）最近50年来，测试一直被视为项目结束时要做的事。
当然，可以在项目进行之中结合测试，测试通常并不是在所有编码工作结束后才开始，而是一般在稍后阶段进行测试。
然而，XP的提倡者建议完全逆转这个模型。
作为一名程序员，应该在编写代码之前编写测试，然后只编写足以让测试通过的代码即可。
这样做将有助于使您的系统尽可能的简单。
先编写测试XP涉及两种测试：程序员测试和客户测试。
测试驱动的编程（也称为测试为先编程）最常指第一种测试，至少我使用这个术语时是这样。
测试驱动的编程是让程序员测试（即单元测试―重申一下，只是换用一个术语）决定您所编写的代码。
这意味着您必须在编写代码之前进行测试。
测试指出您需要编写的代码，从而也决定了您要编写的代码。
您只需编写足够通过测试的代码即可―不用多，也不用少。
XP规则很简单：如果不进行程序员测试，则您不知道要编写什么代码，所以您不会去编写任何代码。
测试驱动开发(TDD)是极限编程的重要特点，它以不断的测试推动代码的开发，既简化了代码，又保证了软件质量。
本文从开发人员使用的角度，介绍了TDD优势、原理、过程、原则、测试技术、Tips等方面。
背景一个高效的软件开发过程对软件开发人员来说是至关重要的，决定着开发是痛苦的挣扎，还是不断进步的喜悦。
国人对软件蓝领的不屑，对繁琐冗长的传统开发过程的不耐，使大多数开发人员无所适从。
最近兴起的一些软件开发过程相关的技术，提供一些比较高效、实用的软件过程开发方法。
其中比较基础、关键的一个技术就是测试驱动开发（Test-DrivenDevelopment）。
虽然TDD光大于极限编程，但测试驱动开发完全可以单独应用。
下面就从开发人员使用的角度进行介绍，使开发人员用最少的代价尽快理解、掌握、应用这种技术。
下面分优势，原理，过程，原则，测试技术，Tips等方面进行讨论。
1.优势TDD的基本思路就是通过测试来推动整个开发的进行。
而测试驱动开发技术并不只是单纯的测试工作。

本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍，每种算法不仅介绍了算法的基本原理，而且配有大量例题以及源代码，并对源代码进行了分析，这种理论和实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。
全书共分11章，内容同时涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法，具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、Kmeans聚类算法、K中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。
本书可作为高等院校数据挖掘课程的教材，也可以作为从事数据挖掘工作以及其他相关工程技术工作人员的参考书。
第1章绪论11.1数据挖掘的概念11.2数据挖掘的历史及发展11.3数据挖掘的研究内容及功能51.3.1数据挖掘的研究内容51.3.2数据挖掘的功能61.4数据挖掘的常用技术及工具91.4.1数据挖掘的常用技术91.4.2数据挖掘的工具121.5数据挖掘的应用热点121.6小结14思考题15第2章数据预处理162.1数据预处理的目的162.2数据清理182.2.1填充缺失值182.2.2光滑噪声数据182.2.3数据清理过程192.3数据集成和数据变换202.3.1数据集成202.3.2数据变换212.4数据归约232.4.1数据立方体聚集232.4.2维归约232.4.3数据压缩242.4.4数值归约252.4.5数据离散化与概念分层282.5特征选择与提取302.5.1特征选择302.5.2特征提取312.6小结33思考题33第3章关联规则挖掘353.1基本概念353.2关联规则挖掘算法——Apriori算法原理363.3Apriori算法实例分析383.4Apriori算法源程序分析413.5Apriori算法的特点及应用503.5.1Apriori算法特点503.5.2Apriori算法应用513.6小结52思考题52第4章决策树分类算法544.1基本概念544.1.1决策树分类算法概述544.1.2决策树基本算法概述544.2决策树分类算法——ID3算法原理564.2.1ID3算法原理564.2.2熵和信息增益574.2.3ID3算法594.3ID3算法实例分析604.4ID3算法源程序分析644.5ID3算法的特点及应用724.5.1ID3算法特点724.5.2ID3算法应用724.6决策树分类算法——C4.5算法原理734.6.1C4.5算法734.6.2C4.5算法的伪代码754.7C4.5算法实例分析764.8C4.5算法源程序分析774.9C4.5算法的特点及应用1014.9.1C4.5算法特点1014.9.2C4.5算法应用1014.10小结102思考题102第5章贝叶斯分类算法1035.1基本概念1035.1.1主观概率1035.1.2贝叶斯定理1045.2贝叶斯分类算法原理1055.2.1朴素贝叶斯分类模型1055.2.2贝叶斯信念网络1075.3贝叶斯算法实例分析1105.3.1朴素贝叶斯分类器1105.3.2BBN1125.4贝叶斯算法源程序分析1145.5贝叶斯算法特点及应用1195.5.1朴素贝叶斯分类算法1195.5.2贝叶斯信念网120思考题121第6章人工神经网络算法1226.1基本概念1226.1.1生物神经元模型1226.1.2人工神经元模型1236.1.3主要的神经网络模型1246.2BP算法原理1266.2.1Delta学习规则的基本原理1266.2.2BP网络的结构1266.2.3BP网络的算法描述1276.2.4标准BP网络的工作过程1296.3BP算法实例分析1306.4BP算法源程序分析1346.5BP算法的特点及应用1436.5.1BP算法特点1436.5.2BP算法应用1446.6小结145思考题145第7章支持向量机146

微信投票系统是以php+MySQL进行开发的微信投票系统源码。
系统简介：1.本微信投票系统开源免费2.这是一款基于微信的投票系统3.您可以到后台创建任意多的投票活动4.可以为每个活动设置不同的投票规则5.可以为每个活动选择不同的模板界面6.接入摇一摇抽奖功能，投完票还可以抽奖

内部文档,仅供大家参考学习!!!!!!1基层医疗31.1住院31.2病区261.3门诊451.4药房711.5药库972电子病历1192.1门诊医生站1192.2住院医生站1263基层卫生1343.1引言1343.1.1目标1343.1.2范围1353.1.3读者对象1353.1.4引用文件1353.1.5术语与缩略语1353.2数据库设计规范1363.2.1数据库设计环境说明1363.2.2数据库对象的命名规则1363.2.3安全性和保密性1373.2.4优化设计1393.2.5性能设计1403.2.6数据备份与恢复1413.3数据库详细设计1423.3.1基本信息物理模型1423.3.2儿童保健物理模型1433.3.3妇女保健物理模型1443.3.4疾病控制物理模型1453.3.5疾病管理物理模型1463.3.6表格清单1474平台2414.1基层卫生部分2414.2基层医疗部分2494.3基本药物部分253

自己做的作业，作业要求如下：设计m序列NRZ码产生电路以及光纤线路CMI编译码电路。
m序列:伪随机序列；
NRZ:不归零码；
CMI编码规则:0码：01；
1码:：00/11交替；

1、 ARM微处理器有7种工作模式，它们分为两类非特权模式、特权模式。
其中用户模式属于非特权模式2、 ARM支持两个指令集，ARM核因运行的指令集不同，分别有两个状态ARM、Thumb，状态寄存器CPSR的T位反映了处理器运行不同指令的当前状态3、 ARM核有多个寄存器，其中大部分用于通用寄存器，有小部分作为专用寄存器，R15寄存器用于存储PC，R13通常用来存储SP4、 ARM处理器有两种总线架构，数据和指令使用同一接口的是冯诺依曼，数据和指令分开使用不同接口的是哈佛结构1. 下列不是嵌入式系统特点的是：A.系统内核小 B.专用性强 C.系统精简D.实时性要求不高2. 关于ARM汇编和C语言混合编程下列错误的是：A．C语言中可以直接嵌入某些汇编指令 B.C语言中可以调用汇编的子程序 C. 汇编程序中可以调用C语言的函数 D.C语言嵌入的汇编指令时，不可以使用C的变量3. 关于ATPCS规则，说法错误的是：A.只能使用R0-R3来传递参数 B.R13为堆栈指针SP，需要保护C.R14为连接寄存器，用于存放程序返回地址D.单字的返回值存放在R04. 关于交叉编译描述正确的是：A.编译器运行在目标机，生成的可执行文件在宿主机上运行B．编译器运行在宿主机，生成的可执行文件在宿主机上运行C．编译器运行在目标机，生成的可执行文件在目标机上运行D．编译器运行在宿主机，生成的可执行文件在目标机上运行5. 建立嵌入式Linux开发环境中，使用Bootp协议的直接目的是：A.分配宿主机的IP地址 B.分配目标机的IP地址C.用于宿主机和目标机之间通讯 D.用于监控目标机的运行。

这是一篇2008年6月的硕士毕业论文，详细的介绍了基于时间序列的数据挖掘算法在股票数据的分析和预测。
其中在多元时间序列跨事物关联规则分析高效处理算法optimize基础上改进，用二维时间模式进行分析。

绝版jdk1.5，非常不错的资源。
用起来很好。
是Java语言对Bean类属性、事件的一种缺省处理方法。
例如类A中有属性name,那我们可以通过getName,setName来得到其值或者设置新的值。
通过getName/setName来访问name属性，这就是默认的规则。
Java中提供了一套API用来访问某个属性的getter/setter方法，通过这些API可以使你不需要了解这个规则（但你最好还是要搞清楚），这些API存放于包java.beans中。

欢迎来到小故障点击标题中的Show以实时查看您的应用。
您的代码更新将立即部署并实时更新。
Glitch是一个友好的社区，您可以在其中构建梦想的应用程序。
通过Glitch，您可以立即创建，重新混合，编辑和托管应用程序，漫游器或网站，还可以邀请协作者或帮助者与您同时编辑代码。
了解更多。
您的专案←README.md这就是该文件，您可以在其中告诉别人您的酷网站做什么以及如何创建它。
←index.html您将在其中编写网站内容的位置。
←style.cssCSS文件向您的内容添加样式规则。
←script.js如果您喜欢，可以使用JavaScript向网站添加交互性。
←资产拖入assets，例如图像或音乐，以将其添加到您的项目中制成\゜o゜）ノ

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。