天创χ2卡方检验计算器是为χ2检验量身打造的一款软件，想必从事计算统计工作的朋友应该知道χ2检验应用非常的广泛，但是步骤非常的繁琐，而这款软件能够大大减少繁琐的步骤。
功能包括：1.配对设计的四格表或行X列表资料。
2.成组设计的四格表或行X列表资料（发生数、样本数和发生数（率）等格式）。
3.提供了概率P值与卡方χ2值之间的互相计算转换。
4.直接计算出χ2值与概率P值，无需再查χ2卡方界值表。
5.分析结果同时给出列联系数值。
6.对检验结果值给出具体选择提示，对非统计专业人士非常有协助。
7.列表各格子数据可与EXCEL表格数据直接进行相互复制粘贴操作。
功能包括：1.配对设计的四格表或行X列表资料。
2.成组设计的四格表或行X列表资料（发生数、样本数和发生数（率）等格式）。
3.提供了概率P值与卡方χ2值之间的互相计算转换。
4.直接计算出χ2值与概率P值，无需再查χ2卡方界值表。
5.分析结果同时给出列联系数值。
6.对检验结果值给出具体选择提示，对非统计专业人士非常有协助。
7.列表各格子数据可与EXCEL表格数据直接进行相互复制粘贴操作。
2018/2/5 14:07:12
1.23MB
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实验描述:对指定数据集进行分类问题的分析，选择适当的分类算法，编写程序实现，提交程序和结果报告数据集：balance-scale.data（见附件一），已无数据集构建贝叶斯分类器。
数据包括四个属性：五个属性值第一个属性值表示样本的类别号，其他四个属性为四个不同的特征值。
数据包括四个属性：五个属性值第一个属性值表示样本的类别号，其他四个属性为四个不同的特征值。
2016/6/24 21:06:17
19KB
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atcoder-cli命令行工具获取比赛信息创建比赛项目目录使用自定义模板自动配置与提交没有指定网址的代码自动下载样本输入/输出要求node.js（可选，但引荐）安装$npminstall-gatcoder-cli用法$acclogin#loginyouratcoderaccount$accsession#checkloginstatus$#yourloginsessionwillbesavedtoalocalfile,butyourpasswordwon'tbesaved$#todeletethesessionfile,use`acclogout`$accnewabc001#"abc001/"directorywillbecreated$cdabc001/$acccontest#showthecontestinformation$acctasks#showtasklist$accadd$cda/$
2019/11/19 18:15:44
118KB
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matlab实现手写数字及手写字母的识别，通过建立样本库进行模板匹配，内附全代码及相关样本库（已更新升级版，增加了神经网络和libsvm有兴味的可以查看我的下载资源）
2021/7/21 18:43:49
636KB
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在计算loss的时候，最常见的一句话就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits，那么它到底是怎么做的呢？首先明确一点，loss是代价值，也就是我们要最小化的值tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits,labels,name=None)除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共两个参数：第一个参数logits：就是神经网络最初一层的输出，如果有batch的话，它的大小就是[batchsize，num_classes]，单样本的话，大小就是num_classes第二个参数lab
2022/11/6 0:04:08
56KB
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UCI网站上的机器学习样本数据集，包含了13个不同的特征，对178个葡萄酒数据样本的化学特征做出了描绘，包含了列表，是一个csv表格。
2019/5/7 9:57:13
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用MatLab编写的正态分布模式下的贝叶斯分类器。
很多模式识别的课设就有相关题目。
不只有样本分类而且会在二维坐标系下画出，正确分类与错误分类的点都会有不同的标志。
很多模式识别的课设就有相关题目。
不只有样本分类而且会在二维坐标系下画出，正确分类与错误分类的点都会有不同的标志。
2018/10/26 3:53:30
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.YALE人脸数据库（美国，耶鲁大学）由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿势的变化。
Yale人脸数据库中一个采集志愿者的10张样本，相比较ORL人脸数据库Yale库中每个对象采集的样本包含更明显的光照、表情和姿势以及遮挡变化。
Yale人脸数据库中一个采集志愿者的10张样本，相比较ORL人脸数据库Yale库中每个对象采集的样本包含更明显的光照、表情和姿势以及遮挡变化。
2020/2/14 20:44:32
4.08MB
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.YALE人脸数据库（美国，耶鲁大学）由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿势的变化。
Yale人脸数据库中一个采集志愿者的10张样本，相比较ORL人脸数据库Yale库中每个对象采集的样本包含更明显的光照、表情和姿势以及遮挡变化。
Yale人脸数据库中一个采集志愿者的10张样本，相比较ORL人脸数据库Yale库中每个对象采集的样本包含更明显的光照、表情和姿势以及遮挡变化。
2016/7/26 8:12:58
4.08MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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