可用于语义聚合义务中的文本编码器，它将句子和段落映射到768维密集向量空间，是sentence_transformers库的模型之一，官网下载速度缓慢，容易被墙，下载解压后，可以参考此文章进行模型本地加载https://blog.csdn.net/weixin_43721000/article/details/125507996

Hive大数据开发的重要工具。
Hive用于处理海量结构化日志的数据统计工具。
基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。

关于三维GIS与视频数据融合应用的文章资料，设计视频标定、拼接、纹理映射等，以及在三维场景内的融合应用，对此感兴味的专业人员，具备不错参考价值。

修改路径时，右键用记事本打开，修改里面内容，其中C:\E为需求映射的文件夹，C：\R为生成的文件夹，两者可以同名，也可以不同名。
修改完成后CTRL+S保存，双击BAT文件即可。

(更多详情、使用方法，请下载后细读README.md文件)读写驱动程序\n用于读取和写入内存的内核驱动程序。
包含写入notepad.exe内存的测试，以及读取写入受EAC保护的两个游戏（Halo：MCC和ApexLegends）的类。
我还创建了ReClass.NET的修改版本，该版本利用驱动程序进行读写操作，但我拥有的笔记本电脑因持续水损坏而被毁坏。
有时间我会重新创建它。
\n请留意，函数地址当前针对Windows11内核10.0.22000.376进行了硬编码。
将来可以（并且应该）添加签名扫描仪以避免这种情况。
\n技术信息\n用户模式模块(ReadWriteUser.exe)加载ReadWriteDriverMapper.sys，然后手动映射ReadWriteDriver.sys\nReadWriteDriverMapper.sys使用分配非分页内存MmAllocateIndependentPages()，然后设置其页面保护以使其成为可执行内存MmSetPageProtection()\nReadWriteDriver.sys附加到加载us

(更多详情、使用方法，请下载后细读README.md文件)简单的CephRBDDockerVolumeDriver插件\n用例：单个Docker容器的持久存储\n一个RBDImage一次只能被一个DockerContainer使用\n插件是与Docker守护进程一起运转的独立进程\n可以为单个Ceph用户配置插件\n为不同的配置运转多个插件实例（ceph用户、默认池、默认大小）\n可选：通过卷名传递额外的配置以覆盖默认池和创建大小：\ndockerrun--volume-driverrbd-vpoolnameimagename@sizemntdisk1...\n插件支持所有DockerVolumeDriverPluginAPI命令（VolumePluginAPIv1.12.x）\nCreate-可以在一定大小的池中配置CephRBDImage\n由--create布尔标志控制（默认为假）\n标志的默认大小--size（默认20480=20GB）\nMount-将RBD映像锁定、映射和挂载到主机系统

OPC一致架构协议文档（2015），Part1:概述和概念，Part2:信息安全模型，Part3:地址空间模型，Part4:服务，Part5:信息模型，Part6:映射，Part7:配置文件，Part8:数据访问，Part9:报警和条件，Part10:程序，Part11:历史访问，Part12:发现，Part13:聚合

SpringWebMVC是一种基于Java的实现了WebMVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架，即使用了MVC架构模式的思想，将web层进行职责解耦，基于请求驱动指的就是使用请求-响应模型，框架的目的就是协助我们简化开发，SpringWebMVC也是要简化我们日常Web开发的。
另外还有一种基于组件的、事件驱动的Web框架在此就不介绍了，如Tapestry、JSF等。
SpringWebMVC也是服务到工作者模式的实现，但进行可优化。
前端控制器是DispatcherServlet；
应用控制器其实拆为处理器映射器(HandlerMapping)进行处理器管理和视图解析器(ViewResolver)进行视图管理；
页面控制器/动作/处理器为Controller接口（仅包含ModelAndViewhandleRequest(request,response)方法）的实现（也可以是任何的POJO类）；
支持本地化（Locale）解析、主题（Theme）解析及文件上传等；

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。