本书共4部分，首先简要介绍了ReactNative的开发基础知识，然后介绍了ReactNative的API、组件以及Native扩展和组件的封装，接着介绍了App的动态更新和上架过程，最后通过3个案例介绍了如何使用ReactNative开发原生App。
王利华，vczero，携程无线框架高级工程师，HTML5培训讲师，主要负责框架组件功能优化、新一代框架研发。
2013～2015年在高德地图负责Node.js服务和JavaScriptAPI相关的研发。
魏晓军，携程框架研发部研发经理，负责携程无线前端框架团队。
2011年加入携程，先后从事携程PC端前端框架、数据可视化框架、无线端前端框架等开发工作。
现负责携程无线前端框架的开发和功能优化等工作。
冯诚祺，携程框架研发部高级iOS研发工程师，负责移动端用户行为以及功能数据的统计SDK、数据分析支持。
正在修行，朝着全栈的方向努力着。
精彩书评
王利华，vczero，携程无线框架高级工程师，HTML5培训讲师，主要负责框架组件功能优化、新一代框架研发。
2013～2015年在高德地图负责Node.js服务和JavaScriptAPI相关的研发。
魏晓军，携程框架研发部研发经理，负责携程无线前端框架团队。
2011年加入携程，先后从事携程PC端前端框架、数据可视化框架、无线端前端框架等开发工作。
现负责携程无线前端框架的开发和功能优化等工作。
冯诚祺，携程框架研发部高级iOS研发工程师，负责移动端用户行为以及功能数据的统计SDK、数据分析支持。
正在修行，朝着全栈的方向努力着。
精彩书评
2023/3/13 5:46:52
68.18MB
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某电商网站日志处理项目，运用hadoop、hive、hbase进行ETL清洗、MR分析，分析结果入库mysql
2023/3/10 21:44:09
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数据分析方法梅长林范金城编习题答案及习题数据各章word文档各章例题之SAS法式各章习题数据
2023/3/10 20:23:45
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Python言语作为IEEE发布的2017年编程言语排行榜中高居首位的编程言语，在大数据分析、人工智能研究等前沿领域具有极高的热度。
本安装包为Python3.8.064位版本。
本安装包为Python3.8.064位版本。
2023/3/9 19:24:23
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通过对整周模糊度搜索确定技术的理论分析,根据观测域的不同讨论了几种整周模糊度搜索技术,包括基于观测域的整周模糊度搜索!基于坐标域的整周模糊度搜索和基于模糊度域的整周模糊度搜索;并分别引见了几种搜索技术中的典型算法,如双频伪距载波相位组合法!模糊度函数法和LAMBDA算法"并重点分析了LAMBDA算法,利用马尔可夫估计,推导了GPS整周模糊度估计矢量和导航定位参数估计矢量的表达式以及相应的协方差矩阵;通过对实际的测量实验获取的数据分析来比较几种GPS整周模糊度确定算法,并对其进行了计算机仿真,认为LAMBDA算法是实现整周模糊度动态确定较为有效的算法;此外,还研究了周跳检测与修复的几种常用方法,提出了利用双频P码伪距法和载波相位变化率法来探测和修复周跳,并通过试验数据对该算法进行了验证"最后,基于COM组件设计思想设计实现了GPS分析仿真软件的功能组件)载波相位算法软件"
2023/3/8 17:34:29
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某次海上作业过程中，船载卫通站自跟踪状态下天线跟踪接收机出现“跳大数”失锁现象，导致通信业务中断。
结合不同数据源条件下跟踪接收机“跳大数”时刻天线控制单元（ACU）记录的数据，分析研究发现，导致“跳大数”失锁的原因是误差电压发散超出自跟踪门限值。
以此为基础，对不同数据源下的采样数据进行分析，通过单一和交叉数据源的方式，将采样数据代入天线角度变换公式中，得出最终命令角度。
对角度数据进行分析，得出不同数据源下的角度变换对大地指向的影响。
在地理角和甲板角的正反变换中，如果数据源提供的数据精度存在差异，将导致天线由记忆跟踪进入自跟踪时偏离原位置过大，容易造成天线失锁。
修改当前程序中数据源选择模块，使得程序在大地指向角度转换时采用最优数据源组合，规避了跟踪接收机“跳大数”失锁风险。
结合不同数据源条件下跟踪接收机“跳大数”时刻天线控制单元（ACU）记录的数据，分析研究发现，导致“跳大数”失锁的原因是误差电压发散超出自跟踪门限值。
以此为基础，对不同数据源下的采样数据进行分析，通过单一和交叉数据源的方式，将采样数据代入天线角度变换公式中，得出最终命令角度。
对角度数据进行分析，得出不同数据源下的角度变换对大地指向的影响。
在地理角和甲板角的正反变换中，如果数据源提供的数据精度存在差异，将导致天线由记忆跟踪进入自跟踪时偏离原位置过大，容易造成天线失锁。
修改当前程序中数据源选择模块，使得程序在大地指向角度转换时采用最优数据源组合，规避了跟踪接收机“跳大数”失锁风险。
2023/3/6 17:09:58
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配方分析制造更好的肉饼...一次添加一种成分。
这是一个长期项目，其基础是将数据分析，网页抓取和其他计算方法应用于我在日常生活中使用的烹饪策略。
当初次考虑制造食物（例如肉饼）时，我经常快速搜索Google食谱，在浏览器选项卡中打开5至10个不同食谱之间的任意位置，并尝试对食物进行广泛的概述。
哪些成分绝对必要？哪些可以更改或跳过？哪些食谱看似“标准”，哪些是有趣的变化。
我想知道如果我可以扩展此策略并将其应用于1000个食谱，该如何收集见识，或者如何选择不同的食谱？当然，在Google的前几页中可能会有一些不错的食谱，但是，如果在第100页上有一些隐藏的宝石怎么办？该项目试图为单个食物构建一个大型的食谱数据集，然后允许用户通过查看数据集中的元素如何融合或偏离某种“规范”来进行导航。
后端是用Python构建的。
当前状态/代码模块：getRecipeLinks.py
这是一个长期项目，其基础是将数据分析，网页抓取和其他计算方法应用于我在日常生活中使用的烹饪策略。
当初次考虑制造食物（例如肉饼）时，我经常快速搜索Google食谱，在浏览器选项卡中打开5至10个不同食谱之间的任意位置，并尝试对食物进行广泛的概述。
哪些成分绝对必要？哪些可以更改或跳过？哪些食谱看似“标准”，哪些是有趣的变化。
我想知道如果我可以扩展此策略并将其应用于1000个食谱，该如何收集见识，或者如何选择不同的食谱？当然，在Google的前几页中可能会有一些不错的食谱，但是，如果在第100页上有一些隐藏的宝石怎么办？该项目试图为单个食物构建一个大型的食谱数据集，然后允许用户通过查看数据集中的元素如何融合或偏离某种“规范”来进行导航。
后端是用Python构建的。
当前状态/代码模块：getRecipeLinks.py
2023/3/6 11:24:39
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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