c#asp.net带条码打印的固定资产管理系统源码功能介绍1.基本信息管理:包括资产分类,基本资料,资产编号规则,保存列间距和选择资产显示列等功能;
2.固定资产管理:包括资产增加,资产更新,资产删除,资产清理,资产清理查询和资产折旧核算等功能;
3.数据维护管理:包系统数据初始化,系统数据备份/恢复等功能;
4.系统维护管理:包括本单位信息和操作员管理等功能;
5.系统辅助工具:包括计算器和记事本等功能;
6.条码打印:对条码进行打印等功能;
注意:数据库文件在DB文件夹中附加就行。
登录用户名和密码是:admin,1运行环境:ASP.NET+VS2010+SQL2005/2008
2025/4/12 1:45:09 15.01MB 固定资产管理 条码仓库 C#
1
包括历年真题与答案解析、模拟题与答案解析、教程、学习笔记归纳总结等,希望对大家的学习有帮助,如有问题请联系我,谢谢
2025/4/12 0:21:16 42.85MB 嵌入式 软考中级 嵌入式系统设计师
1
该仿真可自由调整各组件,是学习开关电源的理想资料。
2025/4/11 20:13:47 32KB multisim 开关电源 UC3842
1
倒立摆淘宝商家给的资料,源码,基于STM32F103VET6单片机,寄存器开发
2025/4/11 18:26:12 9.43MB 13
1
HEVC/H265协议,学习资料,介绍文档等
2025/4/11 16:45:22 7.97MB HEVC
1
OPPOA9A9X-mtk系列强解锁bl工具+root详细图文教程1---资源内带详细的图文教程步骤2---资源内带相关解锁bl驱动与解锁工具3---按步骤操作即可解锁bl然后按步骤获取面具root权限4---从此走向自己机型玩机搞机之路。
安装框架模块等等5----需要的友友建议看图文教程3遍后在操作6----建议备份重要资料后在操作。
7----任何的刷写操作都有风险。
友友们请谨慎操作
2025/4/11 17:19:28 46.89MB OPPOA9A9X解锁bl OPPOA9A9X获取roo
1
这方面的资料实在少得可怜,只能自己总结一些经验。
准备分享一下,同时也是以防以后再被类似的问题卡住。
(有可能有些小错误,毕竟第一次弄,发现问题可以私信我)里面是PMSM的弱磁控制,因为考虑仿真时间比较长,我把仿真结果也一起放进去了,打开应该能直接看结果,有3000rpm和8000rpm,我的博客里有相关讲解。
2025/4/11 3:12:10 96.16MB PMSM Simplorer Maxwell
1
区块链学习收集的资料
2025/4/10 22:12:37 90.83MB fisco 区块链 文档
1
15全国电赛频率计,一等奖。
FPGA源码,带参考资料,带注解文档。
另外FPGA做的测试信号源http://download.csdn.net/detail/qq_18127593/9079561
2025/4/10 22:24:12 12.04MB 电赛,频率计
1
最近几年,例如YAGO和DBpedia等大规模知识库发展有了很大的进步。
知识库提供了大量的不同种类的实体信息,如人、国家、河流、城市大学等等,同时知识库包含了大量的在实体(entity)间的关系既事实(fact)。
当今的知识库包含的数据量是巨大的通常有百万个实体和上亿个描述实体间关系的事实数据。
虽然目前的知识库存在大量的实体和事实数据,但是这样大规模的数据仍然不完整。
目前构建知识库的方法主要有两种,一种是从大量的文本中抽取事实但这种方法必然会带来大量的噪声数据,第二是人工扩展,但这样的方法对于时间的开销是极大的。
如果确保一个知识库是完整的则必须花费很大的努力来抽取大量的事实,并检查事实的正确性,因为只有正确的事实加入到知识库中才是有意义的。
同时知识库的本身由于有足够的信息可以推理出更多的新的事实。
例如有这样一个例子,一个知识库包含一组事实是孩子c有一个妈妈m,这样可以推理得出孩子妈妈的丈夫f很可能是孩子的父亲。
该逻辑规则形式化的描述如下:motherof(m,c)∧marriedTo(m,f)⟹fatherof(f,c)挖掘这种规则可帮助做一下四种事情:1、利用这种规则来推理出新的事实,而这些被挖掘出的新的事实可以使知识库更完整。
2、这些规则可以检测出知识库潜在的错误例如一个陈述是一个与一个男孩无关的人是这个男孩的父亲,这样的陈述很可能是错误的。
3、有很多推理工具依赖其他工具提供规则,所以这些被挖掘出来的规则可以用于推理。
4、这些规则描述一个普遍的规律,这些规律可以帮我我们理解分析知识库中的数据,如找到一些国家通常与说同一种语言的国家交易。
或结婚是一个对称关系,或使用同一个乐器的音乐家通常互相影响等等。
AMIE的目标是从RDF格式的知识库中挖掘如上所述的逻辑规则,在语义网(SemanticWeb)中存在大量的RDF知识库如YAGO、Freebase和DBpedia等。
这些知识库使用RDF三元组(S,P,O)提供二元关系(binaryrelation)的描述。
由于知识库一般只包含正例而(S,P,O)没有反例(S,¬P,O),所以RDF这样的知识库中仅能通过正例来推理。
进一步来说在RDF知识库上的操作是基于开放世界假设(OWA)的。
在开放世界假设下,一个事实没有在知识库中存在那么我们不能说这个事实是错误的,只能说这个陈述是未知的。
这与标准的数据库在封闭世界假设的设定有本质上的区别。
例如在知识库中没有包含marry(a,b),在封闭世界假设中我们可以得出这个a没有和b结婚而在开放世界假设下我们只能说a可能结婚了也可能单身。
压缩包内包含AMIE可运行源代码与相应文档资料,欢迎下载参考
2025/4/10 17:38:48 2.43MB 不完整 知识库 关联规则 数据挖掘
1
共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡