卫星工具软件STK(SatelliteToolKit)[4][29][30]是航天领域中先进的系统分析软件，由美国分析图形有限公司(AGI)研制，用于分析复杂的陆地、海洋、航空及航天等任务。
它可提供逼真的二维、三维可视化动态场景及精确的图表、报告等多种分析结果。
STK尤其在航天飞行任务的分析、设计、制造、测试、发射以及在轨运行等多个环节中有广泛的应用，具有对卫星导航干扰仿真系统中卫星编队飞行和轨道机动的三维视景显示、姿态分析、运行效果评估等功能。
stk11.2最高可支持与matlab2016b互联。

1、应用场景：防止请求参数被恶意修改；
比如在对接第三方支付的时候，第三方会要求参数按照ASCII码从小到大排序。
2、文章：https://blog.csdn.net/z929118967/article/details/1081957213、【可选】针对签名数组ASCII码排序进行优化(先按照数组元素的class类型进行分组，其中的子数组是字符串类型的话，就对其进行排序之后再重新组合到新的数组中。
然后再进行遍历递归拼接)

FTTBC+HGW组网场景(GPON组网,语音业务由ONU提供)配置案例.zip

7个经典的无线传感网（WSN）节点定位算法的matlab代码，算法包括:RSSI,Centroid,APIT,DV-hop,Amorphous,BoundingBox,GridScan,MDS-MAP，另外还包括：A.场景布置,可设置:1.节点分布区域:正方形C型;2.节点分布方式:随机规则(可设置规则分布的布置误差);3.锚节点比例;4.GPS误差;B.可选择通信模型:1.规则的通信模型(通信区域是一个标准的圆形);2.DOIModel;3.LogarithmicAttenuationModel;可研究算法在不规则通信模型下的性能;C.附3个画图脚本：节点分布图，节点邻居关系图（拓扑图），节点定位误差图

电商数据库详细设计说明书,帮助数据库初学者了解数据库设计原则，熟悉场景，快速上手

C++与openGL编写的显示雪人，有下雪的场景，雪人能转动

VRML的各种场景实例，桌子椅子电脑书本等等

本次主要分享关于迁移实际案例与最佳实践更加深入的探讨。
在迁移过程中，我们遇到了很多的预料之外的问题，如字符集问题，数字进位问题，各种OOM等等，更加深入地了解了Spark和RDMBS之间的差异。
在弥补鸿沟和解决问题的过程中，我们做了很多的实践，贡献给了社区很多的反馈，也解决了很多的bug。
即便对于Spark当前不能处理的场景，比如recurisvequery，也有了一些可行的探索。
此外，我们现在还开发了一套自动化框架来帮助加速迁移工作。
在这次分享中，我们会深入迁移的关键步骤，并分享踩过的一些坑，最后会介绍我们的自动化工具，如SQLConverter等。
相信对正工作在类似的任务或者即将开展类似工作的工程师们会有所帮助。
下面是PPT原文：关注Hadoop技术博文并回复ebay_spark获取本文PPT。

压缩包中包含的具体内容：对给定数据中的6个不同场景图像，进行全景图拼接操作，具体要求如下：（1） 寻找关键点，获取关键点的位置和尺度信息（DoG检测子已由KeypointDetect文件夹中的detect_features_DoG.m文件实现；
请参照该算子，自行编写程序实现Harris-Laplacian检测子）。
（2） 在每一幅图像中，对每个关键点提取待拼接图像的SIFT描述子（编辑SIFTDescriptor.m文件实现该操作，运行EvaluateSIFTDescriptor.m文件检查实现结果）。
（3） 比较来自两幅不同图像的SIFT描述子，寻找匹配关键点（编辑SIFTSimpleMatcher.m文件计算两幅图像SIFT描述子间的Euclidean距离，实现该操作，运行EvaluateSIFTMatcher.m文件检查实现结果）。
（4） 基于图像中的匹配关键点，对两幅图像进行配准。
请分别采用最小二乘方法（编辑ComputeAffineMatrix.m文件实现该操作，运行EvaluateAffineMatrix.m文件检查实现结果）和RANSAC方法估计两幅图像间的变换矩阵（编辑RANSACFit.m文件中的ComputeError()函数实现该操作，运行TransformationTester.m文件检查实现结果）。
（5） 基于变换矩阵，对其中一幅图像进行变换处理，将其与另一幅图像进行拼接。
（6） 对同一场景的多幅图像进行上述操作，实现场景的全景图拼接（编辑MultipleStitch.m文件中的makeTransformToReferenceFrame函数实现该操作）。
可以运行StitchTester.m查看拼接结果。
（7） 请比较DoG检测子和Harris-Laplacian检测子的实验结果。
图像拼接的效果对实验数据中的几个场景效果不同，请分析原因。
已经实现这些功能，并且编译运行均不报错！

Seagull是一款IMSEPC等信令模拟器，通过脚本配置交互场景，做DiameterSIPH248等LTE协议的压力测试工具。
Seagullisahttp://gull.sourceforge.net/free,OpenSource(GPL)multi-protocoltrafficgeneratortesttool.PrimarilyaimedatIMS(3GPP,TISPAN,CableLabs)protocols(andthusbeingtheperfectcomplementtoSIPpforIMStesting),Seagullisapowerfultrafficgeneratorforfunctional,load,endurance,stressandperformance/benchmarktestsforalmostanykindofprotocol.Inaddition,itsopennessallowstoaddthesupportofabrandnewprotocolinlessthan2hours-withnoprogrammingknowledge.Forthat,Seagullcomeswithseveralprotocolfamiliesembeddedinthesourcecode:•Binary/TLV(Diameter,Radiusandmany3GPPandIETFprotocols)•Externallibrary(TCAP,SCTP)•Text(XCAP,HTTP,H248ASCII)

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。