Payton3DSDKPayton是通用3D软件开发套件。
简单来说,就是3D编程游乐场!佩顿是游乐场。
快速轻松地启动任何想法,不断发展。
为下一步创建工具。
为您的游戏创建地图编辑器,小型动画,小型算法或人工智能。
每当您需要尝试一个新的主意时,都不必费心创建包含所有详细信息的新应用程序。
Payton带有所有必需的默认值,这就是它的独特之处。
几乎所有东西都有预设。
游戏引擎和其他库太复杂了,启动最初的游戏场需要很长时间。
Payton从未打算作为游戏引擎或功能齐全的3D环境来进行。
为此已经有很多东西。
工具编程很容易。
轻松可视化您想要实现的目标或要做的事情。
如果愿意,您可以从Payton移至其他任何地方。
我们在报表中绘制2D图形和图表,通常我们在可视化数据时会更容易理解。
但是在某些情况下,可视化超过了2个维度。
我们需要具有第三个甚至第四个维度。
(最重要的是,相对论将第四维度定义为时间可能会变得模糊。
)Payton使您能够将图形扩展到4维。
它不是软件,而是使用Python构建的软件开发工具包/库。
这将使用户能够从传感器,摄像机或任何
2025/4/27 0:19:02 8.76MB game python library opengl
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对智能制造与数字化工厂进行介绍,还有一些实际应用的案例。
2025/4/26 16:19:05 7.9MB 智能制造 数字化工厂
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大数据bigdata可视化UI样例htmlDemo,可提取样式、布局、控件等。
希望能帮助各位UI或非UI工程师。
2025/4/26 13:14:08 2.73MB 大数据 UI Bigdata 可视化
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Stapp前端React16,Redux4,路由器4,Webpack4域驱动的文件结构化React/Redux没有CSS框架(最小样式入门)HMR支持脚手架功能(生成CRUD内容)轻松部署GitHub页面发展历程克隆仓库,并安装依赖项gitclonegit@github.com:theaidem/stapp.git./project_namecdproject_name&&yarn启动开发服务器yarnstart在打开应用更改您的代码,启用热重装,请尽情享受)如果您的应用程序可用于API服务器,则应在配置中定义API_ROOT常量
2025/4/26 9:58:50 117KB react redux productivity boilerplate
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固件版本号V1.3.3_150408,可以解决低固件版本大容量硬盘的兼容问题;
例如4T硬盘无法格式化的问题。
2025/4/26 4:56:41 12.14MB 海康威视 DS-8116HS-ST
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EM算法也就是期望最大化算法,是一种无指导的学习算法。
ThislittlesoftwareistherealizationofEMalgorithmintheapplicationoftossiingthecoin,whichisdescribedinthepaperofMichaelCollinsin1997.下载包中包含:源代码、可执行程序、关于EM算法的paper
2025/4/26 4:23:40 2.05MB 机器学习 EM算法 期望最大化
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云计算(cloudcomputing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。
因而,云计算又称为网格计算。
通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒种)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。
现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算,而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。
2025/4/25 21:10:27 34KB 云计算
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CreateReactApp入门该项目是通过引导的。
可用脚本在项目目录中,可以运行:yarnstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看它。
如果您进行编辑,则页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
yarntest在交互式监视模式下启动测试运行器。
有关更多信息,请参见关于的部分。
yarnbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。
生成被最小化,并且文件名包括哈希值。
您的应用已准备好进行部署!有关更多信息,请参见关于的部分。
yarneject注意:这是单向操作。
eject,您将无法返回!如果您对构建工具和配置选择不满意,则可以随时eject。
此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。
相反,它将所有配置文件和传递依赖项(webpac
2025/4/25 19:15:55 366KB JavaScript
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第一部分Python语言第1章Python简介1.1运行Python1.2变量和算术表达式1.3条件语句1.4文件输入和输出1.5字符串1.6列表1.7元组1.8集合1.9字典1.10迭代与循环1.11函数1.12生成器1.13协程1.14对象与类1.15异常1.16模块1.17获得帮助第2章词汇和语法约定2.1行结构和缩进2.2标识符和保留字2.3数字字面量2.4.字符串字面量2.5容器2.6运算符、分隔符及特殊符号2.7文档字符串2.8装饰器2.9源代码编码第3章类型与对象3.1术语3.2对象的身份与类型3.3引用计数与垃圾收集3.4引用与复制3.5第一类对象3.6表示数据的内置类型3.6.1None类型3.6.2数字类型3.6.3序列类型3.6.4映射类型3.6.5集合类型3.7表示程序结构的内置类型3.7.1可调用类型3.7.2类、类型与实例3.7.3模块3.8解释器内部使用的内置类型3.8.1代码对象3.8.2帧对象3.8.3跟踪对象3.8.4生成器对象3.8.5切片对象3.8.6Ellipsis对象3.9对象行为与特殊方法3.9.1对象的创建与销毁3.9.2对象字符串表示3.9.3对象比较与排序3.9.4类型检查3.9.5属性访问3.9.6属性包装与描述符3.9.7序列与映射方法3.9.8迭代3.9.9数学操作3.9.10可调用接口3.9.11上下文管理协议3.9.12对象检查与dir()第4章运算符与表达式4.1数字操作4.2序列操作4.3字符串格式化4.4高级字符串格式化4.5字典操作4.6集合操作4.7增量赋值4.8属性(.)运算符4.9函数调用()运算符4.10转换函数4.11布尔表达式与真值4.12对象的比较与身份4.13运算优先级4.14条件表达式第5章程序结构与控制流5.1程序结构与执行5.2执行条件语句5.3循环与迭代5.4异常5.4.1内置异常5.4.2定义新异常5.5上下文管理器与with语句5.6断言与__debug__第6章函数与函数编程6.1函数6.2参数传递与返回值6.3作用域规则6.4函数对象与闭包6.5装饰器6.6生成器与yield6.7协程与yield表达式6.8使用生成器与协程6.9列表包含6.10生成器表达式6.11声明式编程6.12lambda运算符6.13递归6.14文档字符串6.15函数属性6.16eval()、exec()和compile()函数第7章类与面向对象编程7.1class语句7.2类实例7.3范围规则7.4继承7.5多态动态绑定和鸭子类型7.6静态方法和类方法7.7特性7.8描述符7.9数据封装和私有属性7.10对象内存管理7.11对象表示和属性绑定7.12__slots__7.13运算符重载7.14类型和类成员测试7.15抽象基类7.16元类7.17类装饰器第8章模块、包与分发8.1模块与import语句8.2从模块导入选定符号8.3以主程序的形式执行8.4模块搜索路径8.5模块加载和编译8.6模块重新加载和卸载8.7包8.8分发Python程序和库8.9安装第三方库第9章输入与输出9.1读取命令行选项9.2环境变量9.3文件和文件对象9.4标准输入、输出和错误9.5print语句9.6print()函数9.7文本输出中的变量插入9.8生成输出9.9Unicode字符串处理9.10UnicodeI/O9.10.1Unicode数据编码9.10.2Unicode字符特性9.11对象持久性与pickle模块第10章执行环境10.1解释器选项与环境10.2交互式会话10.3启动python应用程序10.4站点配置文件10.5用户站点包10.6启用新功能10.7程序终止第11章测试、调试、探查与调优11.1文档字符串和doctest模块11.2单元测试和unittest模块11.3Python调试器和pdb模块11.3.1调试器命令11.3.2从命令行进行调试11.3.3配置调试器11.4程序探查11.5
2025/4/25 17:28:21 26.74MB python django web 参考
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ECharts,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。
ECharts提供了常规的折线图,柱状图,散点图,饼图,K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图,热力图,线图,用于关系数据可视化的关系图,treemap,多维数据可视化的平行坐标,还有用于BI的漏斗图,仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。
由于最近做项目开发需要使用echarts图表,所以抽出时间总结一下echarts图表的用法。
2025/4/25 14:05:24 4.85MB echarts图表
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡