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二级分类:
MNIST手写数字图像数据.zip
MNIST数据集是一个手写阿拉伯数字图像识别数据集,图片分辨率为20x20灰度图图片,包含‘0-9’十组手写手写阿拉伯数字的图片。
其中,训练样本60000,测试样本10000,数据为图片的像素点值,作者曾经对数据集进行了压缩。
2017/7/22 9:43:20
10.16MB
数据集
1
python3.6可用的Vcam模块
基于E2ESOFTVCamAPI写的python虚拟摄像头模块使用环境windowspython3.6暂时只静态图像显示,支持设置分辨率镜像翻转注册设置默认图像设备名称修改等基本功能放在项目目录下可直接导入使用前需求安装SDK里的驱动sdk下载地址https://www.e2esoft.com/download/vcam-sdk
2016/3/22 23:12:44
180KB
python
VCam
api
1
模拟技术中的温度测量系统对模数转换器的要求
1引言 测量温度的传感器有几种。
为具体应用选择适当的温度传感器取决于待测温度范围以及所需的精度。
系统精度取决于温度传感器的精度以及对传感器输出进行数字化的模数转换器的功能。
在多数情况下,由于传感器信号非常微弱,因此需要高分辨率模数转换器。
Σ-Δ模数转换器具有高分辨率,因而非常适合这种系统,而且这种转换器往往包含温度测量系统所需的内置电路,如激励电流源。
本应用注释主要介绍可以利用的温度传感器(热电偶、电阻温度检测器(RTD)、热敏电阻器与热敏二极管)以及连接传感器与模数转换器所需的电路,并介绍对模数转换器的功能要求。
热电偶 热电偶由两种不同类型的金属组成。
当温度高于零
2021/11/13 23:11:04
214KB
模拟技术中的温度测量系统对模数转换器的要求
模拟技术
1
java调用ffmpeg转换视频,并读取转换后视频的分辨率、大小以及时长
java调用ffmpeg转换视频,并读取转换后视频的分辨率、大小以及时长。
次要参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_a5116c670102wiwj.html的代码方式。
步骤:1.研究java如何调用外部程序2.研究ffmpeg转换视频格式的命令3.利用xuggle获取ffmpeg解析的ts流的时长、分辨率以及文件大小。
2019/8/18 20:54:13
85.66MB
视频的分辨率
xuggle-xuggl
1
Multisim:数控脉宽脉冲信号发生器(程序+报告).zip
数控脉宽脉冲信号发生器能够在脉宽控制键的控制下,按确定的步长改变输出脉冲信号的占空比,即脉冲宽度可调,同时以占空比的方式显示脉宽情况。
一、技术指标①脉宽占空比可控范围:1%~99%。
②占空比可控的步长为1%。
脉宽控制键有两个:一个是“+”,一个是“-”键。
每按一次“+”键,脉宽占空比增加1%;每按一次“-”键,脉宽全比减少1%。
③具有2位占空比的数字显示。
④输出信号f。
的频率范围:1Hz~1kHz。
二、扩展指标①可以测试并显示输出脉冲的宽度值(最小分辨率为10us)。
②可以测试并显示输出信号频率。
③用开关切换测试和显示的内容,分划用3个发光二极管表示当前测量状态:占空比值、脉宽和频率值。
压缩包内含:设计文档+仿真程序
2021/8/12 2:07:30
1.22MB
Multisim
数控脉宽脉冲
信号发生器
1
MMLAB实战系列课程
给大家分享一套课程——MMLAB实战系列,完整版视频课程下载,附源码。
OpenMMLab是一个适用于学术研究和工业使用的开源项目,涵盖了计算机视觉的许多研究课题,如:图像分类、目标检测、目标分割、超分辨率图像生成等。
是最大最全的开源视觉代码库合集!深度学习时代最完整的计算机视觉开源算法体系!
2019/6/6 21:54:19
513B
深度学习
计算机视觉
图像分类
1
Lit图压缩v1.3.5.037官方高级版下载-手机压缩软件
简约无广,打开软件后可以直接使用。
共有三种功能:压缩图片、缩放图片、裁剪图片。
(我觉得就压缩图片有点用…)支持批量压缩图片,不管你是选择质量压缩,还是大小压缩,都一定要把“保持分辨率”的功能开启,这样处理出来的照片没有那么模糊,清晰度还是可以的。
我在手机中找了一张图进行压缩,3.7MBM—649kb。
压缩后的图片清晰度还是非常不错的。
虽说开启“保持分辨率”的功能可以实现无损压缩,但是有的图片压缩后,放大看肉眼还是可以看见区别的,不过图片的整体清晰度还是不错的。
2017/10/14 20:34:38
3.85MB
Lit图压缩
手机压缩
图片压缩
手机app
1
hmc5883l全功能驱动C_下载
(更多详情、使用方法,请下载后细读README.md文件)English繁體中文日本語Deutsch\nLibDriverHMC5883L\n霍尼韦尔HMC5883L是一款表面贴装多芯片模块,专为低场磁场感应而设计,具有数字接口,适用于低成本罗盘和磁力测量等应用。
HMC5883L包括我们最先进的高分辨率HMC118X系列磁阻传感器和一个ASIC,其中包含放大、自动消磁带驱动器、偏移消除和一个12位ADC,可实现1°至2°罗盘航向精确性。
I2C串行总线允许简单的接口。
HMC5883L是一款3.0x3.0x0.9mm表面贴装16引脚无引线芯片载体(LCC)。
HMC5883L的应用包括移动电话、上网本、消费电子产品、自动导航系统和个人导航设备。
\nLibDriverHMC5883L是LibDriver推出的HMC5883L全功能驱动,提供连续模式磁场强度读取、单模式磁场读取等功能。
LibDriver符合MISRA。
\n目录\n操作说明\n安装\n用法\n基本示例\n示例镜头\n文档\n贡献\n执照\n
2018/9/24 22:45:15
3.27MB
C
1
LEVIR遥感图像数据集百度网盘链接
LEVIR数据集由大量800×600像素和0.2m?1.0m/像素的高分辨率GoogleEarth图像和超过22k的图像组成。
LEVIR数据集涵盖了人类居住环境的大多数类型地面特征,例如城市,乡村,山区和海洋。
数据集中未考虑冰川,沙漠和戈壁等极端陆地环境。
数据集中有3种目标类型:飞机,轮船(包括近海轮船和向海轮船)和油罐。
一切图像总共标记了11k个独立边界框,包括4,724架飞机,3,025艘船和3,279个油罐。
每个图像的平均目标数量为0.5。
2020/10/10 12:44:18
75B
深度学习
目标检测
数据集
1
MMLAB实战系列课程下载
MMLAB实战系列课程下载。
OpenMMLab是一个适用于学术研究和工业使用的开源项目,涵盖了计算机视觉的许多研究课题,如:图像分类、目标检测、目标分割、超分辨率图像生成等。
是最大最全的开源视觉代码库合集!深度学习时代最完整的计算机视觉开源算法体系!
2019/3/20 2:32:04
150B
MMLab
深度学习
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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