经过前三篇文章的学习，Volley的用法我们已经掌握的差不多了，但是对于Volley的工作原理，恐怕有很多朋友还不是很清楚。
因此，本篇文章中我们就来一起阅读一下Volley的源码，将它的工作流程整体地梳理一遍。
同时，这也是Volley系列的最后一篇文章了。

鸟哥的Linux私房菜——基础学习篇第四版epub格式，用手机看起来比pdf好多了。

有一个数据库大概在700G左右，需要从服务器A搬迁到服务器B，两台服务器网络传输速度可以达到8MB/s，怎么做才能更快的搬迁并且宕机时间最短呢？数据库业务逻辑概述：这个数据库只会插入数据，每天大概有300W条数据，不会对数据进行修改，只有一个表比较大，并且这个表是以自增ID作为分区依据列的，文件组会被重用，数据库为简单恢复模式，我定时会对表数据进行交换分区删除数据；
之前我也写过关于搬迁数据库的一些文章：1.SQLServer数据库最小宕机迁移方案，这篇文章是通过完全备份+差异备份的方式迁移数据库的，这种方式比较合适数据库只有20G左右的数据库，宕机时间=差异备份时间+传输差异备份时间+还原差异

【MicroPython学习笔记】02添加自定义模块（使用C语言实现）这篇博文要用到的文件

这是一篇有关于机场选址的数学建模论文，对于想参加数学建模的同学有很大的帮助。

对用户的评论进行分析，主观性句子识别，情感分析等研究思路

这一节实现一个简易的音乐播放器，其音乐播放的核心功能是采用Qt支持的Phonon框架，该框架在前一篇博文Qt学习之路_13(简易俄罗斯方块)中已经使用过了，在俄罗斯方块中主要是用来设置背景音乐和消行的声音的。
这里用这个框架同样是用来播放，暂停等多媒体的各种控制功能，另外该框架可以自动获取音频文件的一些信息，这样我们在设计播放列表时可以获取这些信息，比如歌手名，专辑名，时长，文件名等等。
程序中桌面歌词的实现是继承了QLabel类，然后使用3层文本显示，最上面一层采用渐进显示的方式来达到歌词播放的动态效果。

python源码，批量下载公众号音频，解决可以下载一篇文章中多个音频的问题。

《银行管理与IT架构》是《银行业务与信息化系统分析》（再版后改为《银行业务与IT系统应用研究》，长江出版社）的姊妹篇，是原书内容的延伸和深化。
本书补充了若干金融IT从业人员工作中应该了解但原书中没有讲到的内容，如会计核算、零售业务、同业业务、客户关系管理、银行业务架构和技术架构等。
两本书结合着看，可以帮助读者对整个银行的业务和技术框架有一个总体的认识，对银行业务和IT系统的认识更条理化。
《银行管理与IT架构》的附录部分选编了几篇作者以前写的一些关于金融IT行业现状和未来、金融IT从业人员职业发展的文章，供各位读者参考、借鉴。

前言在我的上一篇文章《使用Nginx提升网站访问速度》中介绍了Nginx这个HTTP服务器以及如何通过它来加速网站的访问速度。
在实际的网站运营中，我们经常需要了解到网站的访问情况，例如每天有多少IP在访问、PV数是多少、哪个URL访问量最大、用户使用最多的浏览器是哪个、都是通过什么方式知道这个网站的以及有多少用户访问出错等等，通过掌握这些信息来提高用户的体验，从而改善网站的质量。
一般我们可以通过一些免费的访问统计网站例如GoogleAnalytics来或者这些信息。
但不足之处是这类网站只能对页面进行分析，不包括静态文件；
另外可能有很多的站长不愿意使用这类工具来暴露自己的数据，种种的这些因素使站长希望自己来分析访问日志。
而awstats就可以满足所有的这些需求。
Awstats是在SourceForge上发展很快的一个基于Perl的WEB日志分析工具，一个充分的日志分析让Awstats显示您下列资料:• 访问次数、独特访客人数,• 访问时间和上次访问,• 使用者认证、最近认证的访问,• 每周的高峰时间(页数,点击率,每小时和一周的千字节),• 域名/国家的主机访客(页数,点击率,字节,269域名/国家检测,geoip检测),• 主机名单,最近访问和未解析的IP地址名单• 大多数看过的进出页面,• 档案类型,• 网站压缩统计表(mod_gzip或者mod_deflate),• 使用的操作系统(每个操作系统的页数,点击率,字节,35OSdetected),• 使用的浏览器,• 机器人访问(检测319个机器人),• 蠕虫攻击(5个蠕虫家族),• 搜索引擎，利用关键词检索找到你的地址,• HTTP协议错误(最近查阅没有找到的页面),• 其他基于URL的个性报导,链接参数,涉及综合行销领域目的.• 贵网站被加入"最喜爱的书签".次数.• 屏幕大小(需要在索引页补充一些HTML标签).• 浏览器的支持比例:Java,Flash,RealG2reader,Quicktimereader,WMAreader,PDFreader.• 负载平衡服务器比率集群报告.Awstats的运行是需要PERL环境的支持，从awstats的文档来看，它对ApacheHTTPServer的支持是非常完美的，而当我们把Web服务器换成Nginx后，要运行awstats变得很麻烦。
首先Nginx本身对Perl的支持是比较弱的，甚至官方也不建议使用；
另外在日志格式上有需要修改后才能运行。
本文主要介绍通过让awstats对日志统计的结果生成静态页面，然后通过Nginx输出以达到统计Nginx访问日志的效果，其中还包括如何让Nginx自动切割日志文件。
配置Nginx自动切割日志

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。