意法半导体官方dsp库，适用于stm32f103系列，修正了采样256点和1024点时汇编的bug,可以调用汇编写成的函数进行基4的fft运算

矩阵的转置、行列式、秩，逆矩阵求法，矩阵的三角分解、qr分解，对称正定矩阵的乔里斯基分解及行列式值，奇异值分解，广义逆的奇异值分解，矩阵特征值与特征向量的各种计算方法。

objective-c实现的一个高级计算器，具有基本运算以及指数，幂，三角函数，反三角函数等高级计算功能，比苹果自带的计算器好用。
可下载直接运行。

子空间状态空间系统辨识(4SID)方法是近年来出现的一种用于辨识线性振动系统动态特性的时域技术。
它直接由输入/输出数据矩阵序列,通过基本的代数运算求取系统模型。
本文概要地介绍了子空间系统辨识方法及其运算步骤,并应用该方法对一已知模态参数的桁架结构进行了仿真计算,得到了准确的辨识结果。
关键词:系统辨识;子空间方法;结构系统

目录：第一章绪论1·1生物视觉通路简介1·2Marr的计算视觉理论框架1·3本书各章内容简介1·4计算机视觉的现状与阅读本书需注意的问题思考题参考文献第二章边缘检测2·1边缘检测与微分滤波器2·2边缘检测与正则化方法2·3多尺度滤波器与过零点定理2·4最优边缘检测滤波器2·5边缘检测快速算法2·6图像低层次处理的其他问题思考题参考文献第三章射影几何与几何元素表达3·1仿射变换与射影变换的几何表达3·2仿射坐标系与射影坐标系3·3仿射变换与射影变换的代数表达3·4不变量3·5由对应点求射影变换3·6点3·7指向和方向3·8平面直线及点线对偶关系3·9空间平面及点面对偶关系3·10空间直线3·11二次曲线与二次曲面思考题参考文献第四章摄像机定标4·1线性模型摄像机定标4·2非线性模型摄像机定标4·3立体视觉摄像机定标4·4机器人手眼定标4·5摄像机自定标技术思考题参考文献第五章立体视觉5·1立体视觉与三维重建5·2极线约束5·3对应基元匹配5·4射影几何意义下的三维重建思考题参考文献第六章运动与不确定性表达6·1欧氏平面上的刚体运动6·2欧氏空间中的刚体运动6·3不确定性的描述6·4不确定性的运算6·5不确定性运算的几个例子6·6三维直线段的不确定性6·7不确定性的显示思考题参考文献第七章基于光流场的运动分析7·1光流场和运动场7·2光流的约束方程7·3微分技术7·4其他方法7·5基于光流场的定性运动解释思考题参考文献第八章长序列运动图像特征跟踪8·1引论8·2参数估计理论初步8·3特征运动模型8·4特征跟踪的阐述8·5匹配8·6实际应用中需要考虑的问题思考题参考文献第九章基于二维特征对应的运动分析9·1极线方程和本质矩阵9·2基于点匹配的运动计算9·3图像是一个空间平面的投影时的运动计算9·4基于直线匹配的运动计算9·5基本矩阵的估计思考题参考文献第十章基于三维特征对应的运动分析10·1由三维点匹配估计运动10·2不需显式匹配的方法10·3从三维直线匹配估计运动10·4从平面匹配估计运动10·5二维-三维的物体定位思考题参考文献第十一章由图像灰度恢复三维物体形状11·1辐射度学与光度学11·2光照模型11·3由多幅图像恢复三维物体形状11·4由单幅图像恢复三维物体形状思考题参考文献第十二章建模与识别12·1CAD系统中的三维模型表达12·2曲线与曲面的表达12·3三维世界的多层次模型12·4由二维图像建模12·5识别的一般原则——问题与策略12·6特征关系图匹配12·7“假设检验”识别方法思考题参考文献第十三章距离图像获取与处理13·1距离传感器13·2数据预处理13·3深度图分割思考题参考文献第十四章计算机视觉系统体系结构讨论与展望14·1计算机视觉系统的基本体系结构14·2视觉系统体系结构讨论14·3主动视觉14·4计算机视觉的应用展望参考文献附录A实验数据及参考结构A·1图像的格式A·2摄像机定标A·3立体视觉A·4基于光流场的运动分析A·5长序列运动图像特征跟踪A·6基于二维特征对应的运动分析A·7基于三维特征对应的运动分析

定点除法运算有两种不同的实现方法，一种是恢复余数法，即在运算过程中，必须先算减法，若余数为正，才知道够减，若余数为负，则知道不够减，不够减时必须恢复原来的余数，以便再继续往下运算。
另一种是不恢复余数法，又称加减交替法，此次设计即是采用加减交替法来实现四位二进制数的定点原码一位除法。

对模糊集的简介。
包括模糊集的基本概念（隶属函数、隶属度）、表示方法（序偶、向量及Zadeh表示法）、典型隶属度函数（三角形、梯形、高斯等）、基本运算（包含、并、交、补、t-膜或三角模、s-模或t-余模）、模糊集扩展（二型、区间值、直觉、格值、软集、flou集等模糊集）、分解定理和表现定理（λ截集、凸模糊集）、模糊蕴涵算子及案例分析

Ardublock是Arduino图形化编程第三方软件,目前必须附于Arduino软件下运行，区别于Arduino文本式编程环境，ArduBlock是以图形化积木搭建的方式编程的，这样的方式会使编程的可视化和交互性加强，编程门槛降低，即使没有编程经验的人也可以尝试给Arduino控制器编写程序。
此版本中增加了很多的积木模块,模块共分为16大类:控制、引脚、逻辑运算符、数字运算、变量/常量、实用命令、通信、存储、网络、代码模块、TinkerKit、DFRobot、SeeedStudioGrove、AdafruitShield、Makeblock、InsectBot。
安装方法:1.下载ArduBlock。
2.在Arduino的IDE下，打开菜单“文件”-＞“参数设置”3.找到“程序库位置:”在Mac底下在用户的Home底下的”Documents/Arduino”在Linux底下在用户的Home底下的”sketchbook”在Windows下,默认是在我的文件下的“Arduino”4.把ardublock-all.jar拷贝到“程序库位置”底下的tools/ArduBlockTool/tool/ardublock-all.jar。
在Mac底下，应该在/Users/abu/Documents/Arduino/tools/ArduBlockTool/tool/ardublock-all.jar在Linux底下，应该在/home/abu/sketchbook/tools/ArduBlockTool/tool/ardublock-all.jar在Windows下,C:\Users\abu\Documents\Arduino

包含了矩阵大多数的运算，包括行列式，逆矩阵，转置矩阵等；
模糊关系矩阵的合成，传递闭包等，注意，只能用于vb。

用C#实现卷积写了一个方法，可以进行调用

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。