光伏阵列能否正常工作直接关系到整个光伏发电系统运行的安全性和可靠性。
对于光伏阵列故障诊断中传统的BP神经网络诊断算法准确率低、收敛速度慢等问题,提出一种基于粒子群优化RBF神经网络的故障诊断算法。
建立以光伏阵列的4种故障特征参数为输入、5种情况为输出的故障诊断模型,对基于粒子群算法的网络模型的自适应权重寻优进行仿真实验。
最后,将优化算法与BP神经网络算法以及RBF神经网络算法进行对比。
实验结果表明,优化算法不仅可以有效地诊断光伏阵列的故障类型,而且还可以提高故障诊断的准确率。
对于光伏阵列故障诊断中传统的BP神经网络诊断算法准确率低、收敛速度慢等问题,提出一种基于粒子群优化RBF神经网络的故障诊断算法。
建立以光伏阵列的4种故障特征参数为输入、5种情况为输出的故障诊断模型,对基于粒子群算法的网络模型的自适应权重寻优进行仿真实验。
最后,将优化算法与BP神经网络算法以及RBF神经网络算法进行对比。
实验结果表明,优化算法不仅可以有效地诊断光伏阵列的故障类型,而且还可以提高故障诊断的准确率。
2024/7/16 10:56:42
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这个zip文件包含在案例研究中使用的文件用于图像处理的研讨会由公司给予。
总之，代码将两幅取自一个坚实的木制销子相邻层。
这些图像可以将基于特征使得固体重建。
总之，代码将两幅取自一个坚实的木制销子相邻层。
这些图像可以将基于特征使得固体重建。
2024/7/16 7:15:20
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完整英文版ISOGUIDE80：2014Guidanceforthein-housepreparationofqualitycontrolmaterials(QCMs)-质量控制物质/样品的内部准备指南，本指南概述了用于质量控制（QC）目的的标准物质/样品的基本特征，并描述了将由使用它们的设施中的合格人员准备的参考过程（即，避免了由于运输条件而引起的不稳定））。
本指南的内容也适用于内在稳定的物质/样品，可以将其运输到其他位置，而不会引起相关财产价值发生重大变化的风险。
本指南的主要受众是实验室工作人员。
也是CNAS实验室运作必须参考应用的文件之一。
本指南的内容也适用于内在稳定的物质/样品，可以将其运输到其他位置，而不会引起相关财产价值发生重大变化的风险。
本指南的主要受众是实验室工作人员。
也是CNAS实验室运作必须参考应用的文件之一。
2024/7/14 13:08:13
17.15MB
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遮罩评分R-CNN（MSR-CNN），，，。
CVPR2019口头论文，该项目基于。
介绍包含一个网络模块，用于了解预测的实例遮罩的质量。
所提出的网络块将实例特征和相应的预测掩码一起使用以对掩码IoU进行回归。
遮罩评分策略可在COCOAP评估过程中优先考虑更准确的遮罩预测，从而校准遮罩质量和遮罩得分之间的偏差，并提高实例分割性能。
通过对COCO数据集的广泛评估，MaskScoringR-CNN通过不同的模型和不同的框架带来一致且显着的收益。
MSR-CNN的网络如下：安装检查以获取安装说明。
准备数据mkdir-pdatasets/cocoln-s/path_to_coco_dataset/annotationsdatasets/coco/annotationsln-s/path_to_coco_dataset/trai
CVPR2019口头论文，该项目基于。
介绍包含一个网络模块，用于了解预测的实例遮罩的质量。
所提出的网络块将实例特征和相应的预测掩码一起使用以对掩码IoU进行回归。
遮罩评分策略可在COCOAP评估过程中优先考虑更准确的遮罩预测，从而校准遮罩质量和遮罩得分之间的偏差，并提高实例分割性能。
通过对COCO数据集的广泛评估，MaskScoringR-CNN通过不同的模型和不同的框架带来一致且显着的收益。
MSR-CNN的网络如下：安装检查以获取安装说明。
准备数据mkdir-pdatasets/cocoln-s/path_to_coco_dataset/annotationsdatasets/coco/annotationsln-s/path_to_coco_dataset/trai
2024/7/13 21:17:27
1.59MB
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由于相机标定易受靶标自身和外界环境因素的干扰,且相机标定精度直接影响双目视觉或三维重建等计算机视觉领域的结果,因此,在标定过程中要尽可能提高相机的标定精度。
相机标定过程中的精度影响因素主要为靶标自身的网格尺寸、特征点数目、摆放位姿和平面性,以及相机提取靶标图片的数量、标定物距、光照条件等。
以相机标定精度的影响因素为切入点,介绍了相机标定的成像模型和单因素对标定精度的影响情况,总结出相机标定的最优标定工况条件,为相机标定的研究提供了有效参考。
相机标定过程中的精度影响因素主要为靶标自身的网格尺寸、特征点数目、摆放位姿和平面性,以及相机提取靶标图片的数量、标定物距、光照条件等。
以相机标定精度的影响因素为切入点,介绍了相机标定的成像模型和单因素对标定精度的影响情况,总结出相机标定的最优标定工况条件,为相机标定的研究提供了有效参考。
2024/7/7 15:41:20
1.03MB
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如果要使用此代码，请为该存储库加注星号。
祝您编码愉快！原始模板已进行了几处更改研究科提供正确的出版物格式。
可以嵌入论文的引文。
杂项联系人部分已更新开发组合此存储库包含一个使用Sass和JavaScript创建的易于定制的个人开发投资组合模板。
它是轻量级的并且具有充分的响应能力，并且与Bootstrap网格系统一起提供，并加载有FontAwesome。
该站点是静态的，如果您只想添加信息然后就可以投入生产。
另外，您可以相当轻松地编辑样式，颜色和脚本。
该网站尽可能以模块化的方式构建，从而可以轻松地转换样式和内容。
要观看现场演示，。
特征Gulp就绪（编译Sass并缩小JS）Sass准备好了，有很多评论全面响应随附Bootstrap网格系统可以通过简单的变量编辑轻松进行颜色更改内容设置和配置所需的设置可以分为两种类型：如果要进行编辑或自定义
祝您编码愉快！原始模板已进行了几处更改研究科提供正确的出版物格式。
可以嵌入论文的引文。
杂项联系人部分已更新开发组合此存储库包含一个使用Sass和JavaScript创建的易于定制的个人开发投资组合模板。
它是轻量级的并且具有充分的响应能力，并且与Bootstrap网格系统一起提供，并加载有FontAwesome。
该站点是静态的，如果您只想添加信息然后就可以投入生产。
另外，您可以相当轻松地编辑样式，颜色和脚本。
该网站尽可能以模块化的方式构建，从而可以轻松地转换样式和内容。
要观看现场演示，。
特征Gulp就绪（编译Sass并缩小JS）Sass准备好了，有很多评论全面响应随附Bootstrap网格系统可以通过简单的变量编辑轻松进行颜色更改内容设置和配置所需的设置可以分为两种类型：如果要进行编辑或自定义
2024/7/7 1:05:22
21.57MB
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针对中文短文本篇幅较短、特征稀疏性等特征，提出了一种基于隐含狄利克雷分布模型的特征扩展的短文本分类方法。
在短文本原始特征的基础上，利用LDA主题模型对短文本进行预测，得到对应的主题分布，把主题中的词作为短文本的部分特征，并扩充到原短文本的特征中去，最后利用SVM分类方法进行短文本的分类。
实验表明，该方法在性能上与传统的直接使用VSM模型来表示短文本特征的方法相比，对不同类别的短文本进行分类，都有不同程度的提高与改进，对于短文本进行补充LDA特征信息的方法是切实可行的。
在短文本原始特征的基础上，利用LDA主题模型对短文本进行预测，得到对应的主题分布，把主题中的词作为短文本的部分特征，并扩充到原短文本的特征中去，最后利用SVM分类方法进行短文本的分类。
实验表明，该方法在性能上与传统的直接使用VSM模型来表示短文本特征的方法相比，对不同类别的短文本进行分类，都有不同程度的提高与改进，对于短文本进行补充LDA特征信息的方法是切实可行的。
2024/7/6 6:33:32
1.14MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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